Alors que les conseils d’administration du monde entier se laissent emporter par la folie de l’intelligence artificielle (IA), les dirigeants ressentent la pression de l’intégrer dans le tissu social de leur entreprise. Et même s’il existe de nombreux mots à la mode et des démonstrations intelligentes sur lesquels ils peuvent s’appuyer, ces dirigeants naviguent en grande partie en territoire inexploré sans guide pour aller de l’avant.
Lors d'une vaste conversation lors de la conférence Fortune Brainstorm AI, les dirigeants de plusieurs sociétés pionnières de l'IA ont partagé leurs idées sur le déploiement de l'IA, ainsi que des conseils sur les objectifs réalisables et les stratégies de réussite. Peut-être tout aussi important, les dirigeants d'Adobe, Workday, Credo AI et Snowflake ont discuté de certaines des erreurs les plus courantes qu'ils ont constatées parmi les entreprises qui se précipitent pour introduire l'IA dans leur organisation.
Selon Navrina Singh , fondatrice et PDG de Credo AI , les entreprises qui réussissent sont celles qui impliquent des personnes de la science des données , des risques, de la conformité et de la politique, afin que chacun comprenne les enjeux. "L'IA est vraiment un problème technosocial", déclare Singh . "Quand vous avez quelque chose qui va être ce moteur économique , ce moteur de changement social, vous devez vraiment vous assurer que l'écart de surveillance entre les parties prenantes techniques et commerciales est géré de manière appropriée."
Chaque organisation a sa propre tolérance au risque , a-t-il ajouté, chacun doit donc déterminer ce qui lui convient et montrer qu'il est responsable. Certaines entreprises font des erreurs, mais celles qui le font correctement réussissent, a déclaré Singh.
Kathy Pham, vice-présidente de Workday AI, a souligné l'importance d'aligner les efforts d'IA sur les besoins des clients. "Je pense qu'une grave erreur serait de construire uniquement des modèles amusants sans connaître ou réfléchir aux véritables utilisations pratiques qui peuvent bénéficier aux utilisateurs et aux clients", a-t-il déclaré. Cela signifie s'en tenir aux fondamentaux du métier, comme aller « sur le terrain » pour comprendre les besoins réels des clients, qu'ils soient chauffeurs de camion ou professionnels de la santé.
Les entreprises qui ne prennent pas en compte leurs clients dans leur empressement à sauter dans le train de l’IA le font à leurs propres risques, a expliqué Alexandru Costin, vice-président de l’IA générative chez Adobe. Dans le domaine de la création de contenu, Costin affirme avoir vu des entreprises évoluer trop rapidement, entraînant confusion et réactions négatives de la part des clients payants. Une autre erreur que Costin constate souvent est que les entreprises sous-estiment l’importance de disposer de données uniques et de haute qualité pour créer des modèles d’IA efficaces.
Mettre en œuvre l’IA de manière responsable et gagner la confiance est essentiel, compte tenu de l’impact qu’aura la technologie. "Nous pensons que la perturbation de l'IA sera plus importante que n'importe quelle perturbation précédente dans l'histoire de l'humanité", déclare Costin.
Sridhar Ramaswamy, vice-président senior de l'IA chez Snowflake, a expliqué qu'il est crucial que tout le monde, en particulier les chefs d'entreprise, comprenne ce qu'est et n'est pas l'IA. L’IA est comme un outil linguistique puissant, mais ce n’est pas une solution miracle qui comprend automatiquement des tâches complexes ou prédit les résultats.
Certaines personnes s’attendent à tort à ce que l’IA fournisse des solutions rapides, comme augmenter les profits d’un pourcentage spécifique, mais en réalité, le dur travail de compréhension et de prévision de situations complexes nécessite toujours une intervention humaine. Reconnaître ces limites permet de définir des attentes réalistes et d’éviter de surestimer l’IA en tant que technologie panacée.
"Je pense que comprendre ce qu'elle peut et ne peut pas faire nous aidera beaucoup, tout d'abord, à ne pas aller trop loin avec une autre technologie qui nous dit : 'Oh, cela va sauver le monde'", déclare Ramaswamy . "Je pense que cela nous permet d'évaluer ce qui peut être livré dans des délais raisonnables."
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