Quasiment quotidiennement, de nouvelles recherches scientifiques démontrent l'importance de l'intelligence artificielle en médecine , puisqu'elle permet non seulement d'analyser des données à grande échelle, mais aussi de détecter différentes pathologies avec plus de précision et de rapidité . En ce sens, une enquête menée par des scientifiques suédois a averti que l'IA peut être encore plus efficace que les méthodes traditionnelles de lecture des mammographies.
Tout en pointant un avantage supplémentaire : il réduit la charge de travail des radiologues de 44,3 %.
Une étude publiée dans The Lancet , menée sur quatre sites de dépistage en Suède auprès de plus de 80 033 femmes âgées de 40 à 80 ans, a averti que l'IA a identifié 20 % de cancers en plus par rapport au dépistage standard effectué par des experts humains.
"Des études rétrospectives ont montré des résultats prometteurs en utilisant l'intelligence artificielle (IA) pour améliorer la précision des mammographies et réduire la charge de travail des écrans de lecture ; cependant, à notre connaissance, aucun essai randomisé n'a encore été réalisé», ont déclaré les scientifiques de l'université de Lund à Malmö, en Suède, dans l'article. En même temps qu'ils indiquaient que leur objectif était d'analyser "la sécurité clinique d'un protocole de lecture d'écran compatible avec l'IA".
Comme ils l'ont expliqué, il s'agissait d'un essai contrôlé randomisé, dans lequel les participants ont été répartis au hasard dans des groupes qui ont reçu une détection assistée par l'IA ou une lecture double standard sans IA.
Les résultats ont montré que la détection de l'IA a identifié 244 cancers contre 203 détectés dans le groupe témoin, les taux de faux positifs étant similaires dans les deux groupes .
"La valeur prédictive positive (VPP) du rappel était de 28,3 % dans le groupe d'intervention et de 24,8 % dans le groupe témoin", ont-ils déclaré dans l'article. Et ils ont ajouté : "La charge de travail de lecture d'écran a été réduite de 44,3 % grâce à l'IA."
En ce sens, selon les travaux, le taux de détection du cancer dans le groupe d'intervention avec IA était d'environ 0,61 %, tandis que dans le groupe témoin sans IA, il était d'environ 0,51 %. Cela représente une différence de 0,10% en faveur du groupe AI. En d'autres termes, la détection dans le groupe d'intervention était environ 20 % plus élevée.
Le rôle de l'IA dans la détection des pathologies oncologiques
« À bien des égards, ces machines fonctionnent mieux que les humains. Si nous traitons dix variantes, les machines en traitent mille sans aucun effort. Mais la décision finale et ce qui en est fait nous appartient », a-t-il ajouté.
En ce sens, Kaen a ajouté : « Aujourd'hui, il existe certaines spécialités dans les traitements du cancer, comme l'imagerie diagnostique, où l'intelligence artificielle aide à trouver des altérations dans les tomographies, dans les mammographies. Dans ces domaines, où des doutes ont parfois été générés, l'intelligence artificielle permet d'unifier le tout et commence à diviser les pathologies bénignes et les pathologies malignes ».
« Le projet du génome humain a été le coup d'envoi de ce qui est aujourd'hui la médecine de précision. C'est comprendre que les tumeurs ont leur DNI ou ont leur caractéristique génétique qui est différente d'un patient à l'autre. Aujourd'hui, on peut aussi étudier le génome tumoral et à partir de là voir quelle expression il génère, quels sont les mécanismes appelés drivers ou comportements, et ce qui cause la cancérogénèse, c'est-à-dire qu'il donne un signal pour qu'une cellule se reproduise de manière débridée, forme anormale débridée », a déclaré Kaen.
Et il a ajouté: "Cela nous permet d'étudier quels sont les moteurs ou les gènes qui produisent la conduction du signal de cancérogenèse, ce serait, et de pouvoir les inhiber pour inhiber cette cancérogenèse. Et cela apporte un bénéfice clinique évident ».
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