À la veille des tirs de roquettes ukrainiens sur le pont Antonovsky, un passage routier vital reliant la ville occupée de Kherson à la rive orientale du Dniepr, les responsables de la sécurité ont étudié attentivement une série de rapports spéciaux. C’était l’été 2022 et la Russie dépendait fortement du pont pour réapprovisionner ses troupes à l’ouest du Dniepr. Les rapports contenaient des enquêtes sur deux choses : la destruction du pont provoquerait-elle la panique parmi les soldats russes ou parmi leurs familles restées au pays ? Et, plus important encore, comment le gouvernement ukrainien pourrait-il maximiser le coup porté au moral en créant « un environnement d’information particulier » ?
C'est ainsi que Sviatoslav Hnizdovsky , fondateur de l' Open Minds Institute (omi) à Kiev, décrit le travail réalisé par son équipe de recherche pour générer ces évaluations avec l'intelligence artificielle (IA). Les algorithmes ont examiné des océans de contenu des médias sociaux russes et des données socio-économiques sur des sujets allant de la consommation d'alcool et des mouvements de population aux recherches en ligne et au comportement des consommateurs. L'IA a corrélé tout changement avec l'évolution des sentiments des « loyalistes » et des libéraux russes quant au sort potentiel des soldats de leur pays.
Ce travail hautement sensible continue de façonner d’importantes décisions ukrainiennes concernant le déroulement de la guerre, explique Hnizdovsky . Cela inclut d’éventuelles attaques futures contre le pont russe de Kertch, qui est le seul lien terrestre direct entre la Russie et la Crimée.
Armé de ChatGPT
L’Ukraine, dépassée par la Russie, cherche de plus en plus à prendre l’avantage en matière d’IA en utilisant la technologie de diverses manières. Un colonel ukrainien impliqué dans le développement d’armes affirme que les concepteurs de drones consultent généralement Chatgpt comme « point de départ » pour des idées d’ingénierie, telles que de nouvelles techniques permettant de réduire la vulnérabilité au brouillage russe. Une autre utilisation militaire de l’IA, explique le colonel, qui a requis l’anonymat, est l’identification de cibles.
À mesure que les soldats et les blogueurs militaires sont devenus plus prudents dans leurs publications, les simples recherches d’indices sur la localisation des forces sont devenues moins fructueuses. Cependant, en ingérant de grandes quantités d’images et de texte, les modèles d’IA peuvent trouver des indices potentiels, les rassembler, puis deviner l’emplacement probable d’un système d’armes ou d’une formation de troupes. L'utilisation de cette approche « pièce de puzzle » avec l'IA permet à Molfar , une société de renseignement ayant des bureaux à Dnipro et à Kiev , de trouver généralement deux à cinq cibles précieuses chaque jour, explique Maksym Zrazhevsky , analyste de la société. Une fois découvertes, ces informations sont rapidement transmises à l’armée ukrainienne, entraînant la destruction de certaines cibles.
L’IA aide au ciblage par d’autres moyens. SemanticForce , une société lituanienne ayant des bureaux à Kiev et à Ternopil, une ville de l'ouest de l'Ukraine, développe des modèles qui, en réponse à des invites textuelles, sont analysés en ligne ou téléchargés des textes et des images. De nombreux clients de SemanticForce utilisent le système à des fins commerciales pour surveiller l'opinion publique de leurs marques. Molfar, cependant, utilise le modèle pour cartographier les zones où les forces russes sont susceptibles d’avoir un moral et des approvisionnements faibles, ce qui pourrait en faire une cible plus facile. L’IA trouve des indices dans les images, notamment des images de drones et de soldats se plaignant sur les réseaux sociaux.
Il rassemble également des indices sur les faiblesses militaires russes en utilisant un proxy furtif. Pour ce faire, Molfar utilise l'intelligence artificielle SemanticForce pour générer des rapports sur les activités des groupes de volontaires russes qui collectent des fonds et préparent des programmes d'aide pour les sections du front les plus nécessiteuses. Selon Molfar, les algorithmes font du bon travail en éliminant les publications de robots potentiellement trompeuses. (Les histoires de changements politiques discordants sont une indication.) Les analystes de l'entreprise complètent parfois ces renseignements en utilisant un logiciel qui dissimule l'origine d'un appel téléphonique, de sorte que le personnel se faisant passer pour un Russe désireux de contribuer puisse appeler des groupes de volontaires russes. . Dix des 45 analystes de la société travaillent sur le ciblage, et ce à titre gratuit pour les forces ukrainiennes.
Ensuite, il y a le contre-espionnage. L’utilisation de l’IA aide les chasseurs d’espionnage ukrainiens à identifier les personnes qu’Oleksiy Danilov , jusqu’à récemment secrétaire du Conseil national de sécurité et de défense (NSDC), décrit comme « sujettes à la trahison ». Les offres visant à gagner de l'argent en prenant des photographies géolocalisées d'infrastructures et de moyens militaires sont souvent envoyées sur des téléphones ukrainiens, explique Dmytro Zolotukhin, ancien vice-ministre ukrainien de la politique de l'information. Récemment, il a lui-même reçu un de ces SMS. Les personnes qui donnent une chance à ce « marché des services de renseignement », ajoute-t-il, sont régulièrement arrêtées par l'agence de renseignement ukrainienne SSU.
Grâce à l’intelligence artificielle de Palantir, une société américaine, le contre-espionnage ukrainien recherche des liens éclairants dans des ensembles de données disparates. Imaginez, par exemple, un homme divorcé et endetté, risquant de perdre son appartement et la garde de ses enfants, qui ouvre un compte dans une banque à l'étranger et est repéré avec son téléphone à proximité d'un endroit qui a ensuite été touché par des missiles. En plus de relier les points, l’IA effectue une « analyse des réseaux sociaux ». Si, par exemple, la personne divorcée hypothétique a des liens personnels étroits avec la Russie et a commencé à recevoir des appels de quelqu'un dont l'utilisation du téléphone suggère un statut social plus élevé, alors l'IA peut augmenter son score de risque.
Les résultats des évaluations par l’IA des interactions entre les nœuds d’un réseau sont impressionnants depuis plus d’une décennie. Kristian Gustafson , un ancien officier du renseignement britannique qui a conseillé le ministère de l'Intérieur afghan en 2013, raconte la capture d'un coursier transportant des liasses de billets pour les gros bonnets talibans. Ses appels téléphoniques ultérieurs, dit-il, « ont éclairé tout le diagramme ». Depuis lors, les progrès algorithmiques dans le calcul de choses comme la « centralité entre les deux », une mesure de l’influence, font que cette époque semble, comme le dit un autre ancien officier du renseignement, « assez primitive ».
De plus, l’analyse du réseau aide les enquêteurs ukrainiens à identifier les contrevenants aux sanctions russes. En connectant les données des registres des navires aux registres financiers détenus ailleurs, le logiciel peut « percer le voile de l’entreprise », explique une source. Zolotukhin affirme que les pirates informatiques fournissent des caches « absolument énormes » de données commerciales volées aux agences ukrainiennes. Cela constitue une aide précieuse dans la lutte contre les violations des sanctions.
Le constructeur
L’utilisation de l’IA se développe depuis un certain temps. Volodymyr Zelensky, président de l'Ukraine, a appelé en novembre 2019 à une poussée massive dans l'utilisation de la technologie pour la sécurité nationale. Le résultat est un modèle stratégique construit et géré par la NSDC qui ingère des textes, des statistiques, des photographies et des vidéos. Appelé Centre opérationnel d'évaluation des menaces (cota), il reçoit un large éventail d'informations, dont certaines obtenues par des pirates informatiques, explique Andriy Ziuz, chef de cabinet du nsdc. Le modèle retrace les prix, l’utilisation du téléphone, la migration, le commerce, l’énergie, la politique, la diplomatie et les développements militaires jusqu’aux armes dans les ateliers de réparation.
Les opérateurs Cota appellent ce modèle « constructeur ». En effet, il absorbe également les résultats de modèles plus petits, tels que les logiciels Palantir et Delta, qui sont des logiciels de champ de bataille qui soutiennent les décisions de manœuvre de l'armée ukrainienne. La production d'une « vue d'ensemble » de Cota fournit aux hauts fonctionnaires des conseils sur des questions sensibles, y compris la politique de mobilisation, explique Mykola Dobysh , responsable de la technologie à la NSDC. Danilov note que Zelensky a été informé des évaluations de Cota à plus de 130 reprises, notamment à 10 heures du matin le jour de l'invasion totale de la Russie. L'accès à des portions (ou « circuits ») d'élévation est accordé à d'autres groupes, notamment les assureurs, les ministères des Affaires étrangères et le département américain de l'Énergie.
Les efforts de l’Ukraine en matière d’intelligence artificielle bénéficient de la large volonté de la société ukrainienne de fournir des données à l’effort de guerre. Les citoyens téléchargent des photos géolocalisées potentiellement pertinentes pour la défense du pays sur une application gouvernementale appelée Diia (en ukrainien pour « action »). De nombreuses entreprises fournissent à Mantis Analytics, une société de Lviv, des données opérationnelles sur tout, depuis les retards de livraison jusqu'à l'activité du centre d'appels et l'activation des alarmes antivol. Les destinataires des évaluations du fonctionnement social de la plateforme comprennent le ministère de la Défense et des entreprises cherchant à mieux déployer leurs propres ressources de sécurité.
On ne sait pas encore quelle différence tout cela fera en fin de compte. Evan Platt de Zero Line , une ONG de Kiev qui fournit des équipements aux troupes et passe du temps sur les lignes de front à étudier l'efficacité du combat, décrit l'utilisation de l'intelligence artificielle par l'Ukraine comme un « point positif ». Mais il y a des inquiétudes. La première est que l’enthousiasme pour certaines applications de sécurité de l’IA peut détourner des ressources qui apporteraient davantage d’avantages ailleurs. Une dépendance excessive à l’IA constitue un autre risque, et certains modèles présents sur le marché sont certainement surfaits. Plus dramatique encore, l’IA pourrait-elle s’avérer négative pour les performances de l’Ukraine sur le champ de bataille ?
Certains le croient. L’un d’eux est John Arquilla, professeur émérite à la Naval Postgraduate School de Californie, qui a écrit des livres influents sur la guerre et conseillé les dirigeants du Pentagone. Les plus grands succès de l'Ukraine sont survenus au début de la guerre, lorsqu'elle a été encouragée à constituer des réseaux décentralisés de petites unités. Aujourd’hui, le « processus de construction » de l’IA en Ukraine, affirme-t-il, centralise la prise de décision, éteignant les étincelles créatives « à la périphérie ». Son évaluation est sujette à débat. Mais à tout le moins, cela souligne l’importance du jugement humain dans la manière dont toute technologie est utilisée.
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