L’inquiétude croissante concernant la pénurie mondiale d’eau a conduit les organisations internationales à mettre en garde contre la nécessité urgente d’adopter des mesures innovantes. Cette crise de l'eau a été plus visible ces derniers mois au Mexique, car non seulement il y a eu plusieurs périodes de pluie faible ou inexistante, mais le problème est désormais que les barrages n'ont plus d'eau pour approvisionner la population.
En ce sens, l’une des solutions qui progresse consiste à utiliser l’intelligence artificielle pour améliorer les systèmes d’approvisionnement en eau et d’assainissement . Cette avancée technologique promet non seulement d’améliorer l’ efficacité et la durabilité de ces services, mais aussi de relever le défi de fournir de l’eau potable à plus de 2,2 milliards de personnes qui n’y ont actuellement pas accès.
Comment l’intelligence artificielle contribue-t-elle à atténuer la crise de l’eau ?
La promesse de l’IA dans ce secteur réside dans sa capacité à apporter des solutions pratiques allant de la détection précoce des fuites à l’optimisation des réseaux de distribution. Ces technologies visent non seulement à garantir un service plus efficace et moins coûteux, mais également à résoudre le problème critique du stress hydrique qui, selon les Nations Unies ( ONU ), affectera la moitié de la population mondiale d'ici 2025.
L'intelligence artificielle peut être mise en œuvre dans le traitement de l'eau potable et des eaux usées , grâce à l'optimisation des processus impliqués dans ces domaines afin de réduire à la fois les coûts et l'énergie utilisée.
Les techniques de Machine Learning ou Deep Learning (qui font partie de l’IA) combinées à des modèles physiques peuvent également être appliquées pour aider les gestionnaires du secteur de l’eau à planifier des stratégies pour faire face aux situations de crise.
Et ce n’est pas tout : l’application de l’intelligence artificielle permet de prévoir les changements dans les conditions météorologiques en prenant comme référence les conditions du sol et de l’eau. Cela représente une excellente opportunité de prédire ce que sera le climat dans le futur et ainsi de pouvoir en atténuer les effets.
La liste suivante présente les applications générales de l’IA qui peuvent être mises en œuvre pour éradiquer la crise de l’eau :
-Détection précoce des fuites et des pannes
-Gestion efficace de l'eau
-Analyse des données et prise de décision éclairée
-Prédiction de la disponibilité future de l'eau
-Détection précoce des problèmes de qualité de l'eau
-Optimisation de l'agriculture et de l'irrigation grâce à l'IA
-Optimisation et alternatives des ressources pour les industries plus consommatrices d'eau
Certaines institutions et entreprises démontrent déjà comment l’application de l’intelligence artificielle peut bénéficier à la gestion de l’eau. Par exemple, l’utilisation d’algorithmes avancés pour analyser les modes de consommation et adapter la distribution en temps réel. Bien que ces développements soient prometteurs, ils sont également confrontés à des défis tels que l' investissement initial requis et la nécessité d'une formation spécialisée pour leur mise en œuvre et leur maintenance correctes. Cependant, les avantages potentiels en termes d’efficacité, d’économies de coûts et d’amélioration de la qualité de service font de l’investissement dans l’IA une option de plus en plus envisagée.
L'IA réduirait l'impact de la crise de l'eau au CDMX : Tec de Monterrey
L'un des instituts qui ont déjà lancé des plans d'intelligence artificielle pour résoudre les problèmes d'approvisionnement en eau, ainsi que le manque de pluie, est le Tecnológico de Monterrey , car c'était l'une des méthodes pour faire face à la grave sécheresse qu'il a connue. en 2022 et 2023.
Aujourd'hui, face au problème que traverse la vallée de Mexico en raison du manque d'eau dans le système de Cutzamala , le Tec de Monterrey cherche à reproduire et à adapter un modèle basé sur l'intelligence artificielle et l'analyse de données qui a été mis en œuvre avec succès dans les localités de Monterrey. Cette approche, connue sous le nom de « Prise de décision robuste », a permis au Plan directeur de l'eau de Monterrey de faire face aux périodes de pénurie d'eau grâce à des modèles informatiques qui évaluaient divers scénarios et demandes futures pour ce liquide vital.
L'Initiative de science de décision de l'École de gouvernement et de transformation publique du Tecnológico de Monterrey a joué un rôle crucial dans l'élaboration de stratégies à long terme pendant la crise de l'eau de Monterrey. Grâce à l'analyse des données et à la modélisation de scénarios, il a été possible d'élaborer des plans d'action solides pour sécuriser l'approvisionnement en eau . Cette méthode ne se limite pas seulement à la gestion de l'eau, mais est également appliquée dans des domaines tels que la politique climatique et le développement économique , générant des outils technologiques qui facilitent la prise de décision fondée sur des données probantes.
Edmundo Molina, responsable de Decision Science Initiative, explique que l'application de ce modèle à Mexico pourrait répondre à la complexité et à l'ampleur du problème de l'eau, en offrant une méthodologie permettant d'anticiper et de répondre à divers scénarios futurs. La capacité de cette approche à identifier des stratégies qui fonctionnent dans un large éventail de conditions en fait une option viable pour faire face à l'incertitude et garantir l'approvisionnement en eau à long terme dans la sixième ville la plus peuplée du monde.
De manière générale, l’adoption de l’intelligence artificielle dans le secteur de l’eau représente non seulement un moyen de lutter contre la rareté de cette ressource vitale, mais offre également une perspective de solutions durables et efficaces pour l’avenir.