L'IA a eu un impact significatif sur les tâches de routine, du service client à l'écriture de code, mais son potentiel dans l'industrie pharmaceutique est encore plus prometteur, note le New York Times .
Selon le cabinet de conseil McKinsey & Co. , l’IA représente une « opportunité unique par siècle » pour ce secteur. La technologie spécialisée de découverte de médicaments repose sur des données moléculaires précises, des structures protéiques et des mesures d’interactions biochimiques. "Une fois que vous disposez du bon type de données, l'IA peut fonctionner et s'améliorer considérablement", a déclaré Jacob Berlin , co-fondateur et PDG de Terray.
Comment fonctionne l’IA dans la production de médicaments
Des entreprises comme Terray développent des laboratoires avancés pour générer les informations nécessaires à la formation de l’IA. L’intelligence artificielle permet de concevoir numériquement une molécule médicamenteuse, qui est ensuite traduite en laboratoire en molécule physique et testée en interaction avec une protéine cible.
Les résultats, qu'ils soient positifs ou négatifs, sont enregistrés et renvoyés au logiciel d'IA pour améliorer ses futures conceptions, accélérant ainsi le processus global.
Les déclarations d'experts tels que David Baker , biochimiste et directeur de l'Institute for Protein Design de l' Université de Washington , complètent ce point de vue. « L’IA générative transforme le domaine, mais le processus de développement de médicaments reste compliqué et très humain », a-t-il déclaré au New York Times.
Réduction des coûts et des délais
Le développement de médicaments est traditionnellement une entreprise coûteuse et longue, atteignant un coût moyen de 1 milliard de dollars et une période de 10 à 15 ans, avec un taux d'échec élevé. Les startups de technologies avancées tentent d’améliorer ces résultats et de réduire à la fois le temps et l’argent nécessaires.
La plupart de ces startups se concentrent sur l’accélération des étapes précliniques de développement, qui durent traditionnellement de 4 à 7 ans. Terray en est un exemple clair, avec l’espoir que des médicaments fassent l’objet d’essais cliniques d’ici début 2026.
Le rôle des grands laboratoires
Des sociétés établies telles que Bristol Myers Squibb et Calico Life Sciences (une filiale d'Alphabet) s'associent à ces startups, fournissant des financements et des ressources aux étapes clés du développement de médicaments. "Pour eux, c'est comme prendre un Uber pour arriver à destination au lieu d'acheter une voiture", a déclaré aux médias nord-américains Gerardo Ubaghs Carrión , ancien banquier d'investissement en biotechnologie.
Terray développe des médicaments contre des maladies inflammatoires telles que le lupus , le psoriasis et la polyarthrite rhumatoïde . Selon Jacob Berlin , l'objectif est que dans dix ans, nous puissions regarder en arrière et dire que le taux de réussite clinique s'est considérablement amélioré et qu'il existe de meilleurs médicaments pour la santé humaine.
Ces innovations peuvent accélérer le développement de médicaments, mais le test ultime sera l’impact sur la santé humaine et le taux de réussite des essais cliniques à long terme. Soutenue par des technologies avancées et une base de données robuste, l’IA a le potentiel de transformer radicalement le développement de médicaments, rendant le processus plus précis et plus efficace.
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