L'irruption de l'intelligence artificielle a transformé le travail des ingénieurs de logiciels aux États-Unis, qui cherchent des stratégies pour maintenir leur actualité professionnelle face à une vague de licenciements et à des changements radicaux dans le secteur.
Le travail de Matt, ingénieur de logiciels qui voyage chaque jour à Pawling, New York, illustre la nouvelle réalité. Sa routine comprend désormais de longues heures dans le train consacrées à son propre projet personnel : un jeu vidéo pour navigateur, écrit ligne par ligne sans aide d'IA. "J'essaie de garder ma hache aiguisée", a expliqué Matt, qui a préféré ne pas donner son vrai nom pour protéger son emploi. C'est l'une des plus d'une douzaine de déclarations recueillies par The Guardian.
Son travail quotidien est passé de la programmation et de la conception à la révision de code généré par des systèmes automatiques, une tendance qui, selon lui, menace d'éroder ses compétences.
La pression pour adopter ces outils s'intensifie. Après avoir vécu un licenciement l'été dernier, Matt a reçu l'instruction de son patron d'utiliser l'IA dans son travail. "Avant, je me sentais en sécurité dans ma carrière. Maintenant, l'avenir semble sombre", a-t-il affirmé.
Un marché qui change de règles
Selon des données du Bureau des statistiques du travail des États-Unis, en 2022, il y avait 1,5 million d'ingénieurs de logiciels dans le pays, avec des salaires qui doublaient la moyenne nationale. Cependant, l'essor de l'intelligence artificielle a eu un impact sur les conditions de travail. Depuis le lancement de ChatGPT en 2022, plus de 600 000 travailleurs technologiques américains ont perdu leur emploi, selon le portail spécialisé Layoff.fyi.
Les indicateurs de l'emploi reflètent cette transformation : en 2024, le taux de chômage parmi les diplômés en informatique a augmenté à 7%, tandis que le sous-emploi a dépassé 19%, selon les données de la Réserve fédérale de New York.
La tâche de programmer n'est plus la compétence centrale de ces professionnels, mais la capacité d'évaluer et de diriger des systèmes automatiques. "La capacité d'écrire du code est dépassée", a souligné Bouke Klein Teeselink, professeur adjoint d'économie au King's College London, lors d'une déclaration à la presse britannique. "La barre de succès est maintenant à quel point la technologie est bien utilisée".
Stratégies d'adaptation et de résistance
L'adaptation n'est pas uniforme. Le média britannique a rapporté que Ethan Mollick, professeur associé à la Wharton School de l'Université de Pennsylvanie, a observé que l'emploi s'orientait vers la définition de problèmes, la conception de systèmes et l'utilisation efficace des outils automatiques. La ligne entre la décision humaine et l'apport de l'IA s'estompe.
Certains professionnels choisissent de se reconvertir. George Dover, ingénieur licencié en 2024 à Portland, Oregon, a travaillé comme enseignant suppléant tout en cherchant à se réinsérer dans le secteur. Il a décidé d'utiliser l'IA pour générer du code, apprenant à identifier les erreurs et à valider les résultats. "La qualité doit être rigoureusement testée", a affirmé Dover. Après deux ans et 400 candidatures, il a obtenu un nouvel emploi dans le développement de logiciels orienté IA.
Teeselink a indiqué que des travailleurs sans formation technique commencent également à écrire du code, ce qui pourrait augmenter la production et nécessiter des spécialistes capables d'identifier les vulnérabilités et les erreurs, des tâches hors de portée de programmeurs inexpérimentés. Shriram Krishnamurthi, professeur à l'Université de Brown, a averti que la demande croissante de révisions filtrera ceux qui ne parviendront pas à s'adapter.
Le coût des modèles automatiques influence également. Selon des données citées par le média britannique, OpenAI a dépensé 8 milliards de dollars et Anthropic environ 3 milliards en 2025 pour leur développement. David Malan, professeur à l'Université de Harvard, a soutenu qu'il y aura un équilibre où les ingénieurs humains resteront nécessaires, soutenus par l'IA.
Le déclin du mantra "apprendre à programmer"
L'attrait de la programmation comme voie d'ascension sociale perd de la force. En 2013, l'ancien président Barack Obama a fait la promotion de l'enseignement des sciences informatiques comme base de la prospérité économique, tandis que des figures comme Mark Zuckerberg et Bill Gates ont encouragé la formation en code.
Des années plus tard, l'inscription dans les programmes universitaires d'informatique aux États-Unis a chuté de 8,1% et celle de troisième cycle de 14% pour le cycle 2025-2026, selon le National Student Clearinghouse.
Sam, résident de Los Angeles, a relaté comment il est passé de la stabilité professionnelle à la peur de perdre son emploi et de rivaliser avec des travailleurs évincés d'entreprises comme Google, Amazon et Netflix. "Je pense : et si j'ouvrais un camion de nourriture ? Et si je me consacrais à la sylviculture ?", a-t-il confié.
Recherche de soutien collectif et nouvelles réseaux
L'incertitude pousse les travailleurs à s'organiser. Kaitlin Cort, ingénieure de logiciels avec huit ans d'expérience, a démissionné pour fonder un centre de ressources lié à la Tech Workers Coalition, axé sur l'aide aux personnes passant par des licenciements et des négociations, et sur la promotion de la formation et de la syndicalisation. "Le rythme d'amélioration de l'IA m'a dépassée", a-t-elle admis.
L'organisation, nommée What We Will, a lancé des campagnes pour soutenir les personnes touchées chez Amazon, Oracle et Meta, selon les détails fournis par le journal britannique. Cort affirme que chaque initiative de contact de masse réunit plus de 100 personnes en une semaine et qu'au moins 10 travailleurs demandent de l'aide quotidiennement par le biais de la coalition.