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Comment les footballeurs utilisent l'intelligence artificielle pour trouver leur prochaine équipe

Publié le 24.07.2023
Les données permettent aux joueurs de football d'améliorer leurs performances en se concentrant sur les méthodes d'entraînement.

L'intelligence artificielle atteint de nombreux marchés et dans le sport, en particulier le football, un espace s'ouvre au profit des joueurs pour améliorer leurs performances et trouver la bonne équipe.

Ainsi, la technologie entre dans un secteur où la donnée joue un rôle fondamental car les méthodes de formation ont changé et la demande est plus forte car chacun a la possibilité d'améliorer son niveau.

"Dans le sport, les principales applications que nous voyons de l'IA sont l'analyse et le suivi des athlètes, dans lesquels de nombreux points de données tels que les performances d'entraînement, les blessures et les matchs sont réunis pour analyser les forces des joueurs, optimiser l'entraînement et développer les meilleures stratégies", explique Camila Manera, co-fondatrice et directrice des données chez Libro De Pases.

Cette plateforme fonctionne avec l'intelligence artificielle et les données pour offrir aux joueurs la possibilité de créer un profil de poste, de montrer leurs compétences et d'avoir des options pour les améliorer.

En même temps, il sert de réseau aux clubs et aux agents pour connaître les footballeurs et trouver des solutions pour leurs équipes.

Les données permettent aux joueurs de football d'améliorer leurs performances en se concentrant sur les méthodes d'entraînement.

IA et données pour recruter des footballeurs

Juan Cruz Gotta est l'autre créateur de cette application. Jusqu'à l'âge de 26 ans, il a été footballeur dans des clubs en Argentine, en Espagne, en Angleterre et en Colombie, mais il a décidé de fonder cette plateforme pour ouvrir la porte de la technologie à ses collègues et générer d'autres possibilités d'embauche.

Sur la plateforme, les joueurs ont la possibilité de télécharger toutes leurs informations pour afficher la position dans laquelle ils jouent, leur parcours, leurs données de performance et leurs points forts. Ce qui permet aux équipes de trouver le bon footballeur pour leur équipe.

Principalement, cela se concentre sur les joueurs avec moins de ressources, car tous ne peuvent pas aller travailler en Europe ou avoir des contrats avec de grands clubs, ce qui rend difficile pour eux de se faire connaître et de prolonger leur carrière.

Les données permettent aux joueurs de football d'améliorer leurs performances en se concentrant sur les méthodes d'entraînement.

Un cas est celui de Cristian Erbes , un Argentin qui a eu une blessure qui l'a amené au bord de la retraite, mais la candidature lui a donné une nouvelle opportunité de montrer ses capacités, d'améliorer ses performances et de continuer dans d'autres clubs.

"J'ai créé le profil pour entrer sur le marché et pour qu'ils commencent à me contacter. J'ai de nombreuses connaissances qui ont accédé à des opportunités via la page. Il y a des joueurs qui ne sont pas allés au Chili ou en Bolivie auparavant, ils ont toujours visé l'Europe, ils pensaient que c'était le seul endroit, mais aujourd'hui, vous vous rendez compte que de nombreux footballeurs avec une carrière jouent dans des pays où ils ne sont jamais allés auparavant, pas même par hasard », a déclaré Erbes à La Nación.

De cette façon, l'intelligence artificielle et les données deviennent un allié pour les clubs et les joueurs pour gagner du temps, disposer d'informations pour prendre des décisions, ajouter des connaissances et c'est l'opportunité d'améliorer leur formation, car ils savent sur quels aspects ils doivent se concentrer pour équilibrer leurs performances.

Des données qui se traduisent plus tard par des options pour trouver de nouveaux clubs, en cas de ne pas avoir d'agent, d'avoir perdu un contrat ou d'être un jeune athlète qui commence tout juste sa carrière et souhaite rejoindre une équipe.

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