Dans une étude dans laquelle plus de 8 000 professionnels de l'informatique d'entreprises du monde entier ont été consultés, ils ont constaté que dans notre région, il y a une plus grande accélération de l'adoption de l'IA dans le secteur du travail. Ce qui place l’Amérique latine comme lieu de projection du secteur.
« Il existe déjà une large utilisation de l’intelligence artificielle traditionnelle, comme le deep learning et le machine learning. Ce que nous avons vu, c'est beaucoup d'expérimentation avec l'IA générative, beaucoup d'intégration entre les équipes informatiques et commerciales, et l'accent est mis sur des domaines tels que les opérations, l'automatisation et le service client. Bien qu'il y ait encore un manque de connaissances et de planification », a assuré à Infobae Tonny Martins, directeur général de la technologie pour IBM Amérique latine.
Cas réels d'utilisation de l'IA dans les entreprises latines
Derrière tous ces chiffres se cachent des exemples concrets de mise en œuvre de l'IA dans les processus et les produits proposés par les entreprises d'Amérique latine, puisque l'utilisation de cette technologie est présente dans différents secteurs et est considérée non seulement comme un moyen d'améliorer le travail, mais aussi comme une solution aux problèmes des clients.
Par exemple, au Chili, AFP Capital, une société d'assurance et de fonds de pension, utilise l'intelligence artificielle via un assistant virtuel alimenté par la plateforme IBM Watsonx. Ce chatbot est capable d'analyser un langage réglementaire complexe et de générer des réponses simples et en temps réel que l'utilisateur peut comprendre.
Cela a permis de réduire les temps de résolution des requêtes de 30 %, grâce à son intégration dans les différents canaux de communication de l'entreprise et à l'approbation de 90 % des clients.
Un autre cas, plus axé sur le travail productif, est celui d’Aeromexico. La société met en œuvre un outil pour surveiller, anticiper, planifier et répondre aux impacts potentiels des événements météorologiques extrêmes sur les opérations des compagnies aériennes.
Avec ces informations, vous pouvez renforcer les mesures de sécurité et améliorer l'efficacité des opérations. La technologie, alimentée par l'intelligence artificielle, permet à la compagnie aérienne de disposer d'analyses des risques climatiques et d'informations météorologiques pour plus de 100 routes qu'elle exploite au Mexique et dans le monde.
Enfin, au Brésil, Oi Soluções met en œuvre un outil développé par IBM pour améliorer les processus de formation des nouveaux employés afin qu'ils soient préparés dans des délais très courts.
Ce projet permet également aux travailleurs de donner leur avis sur les informations qu'ils reçoivent et cela permet aux modèles d'IA de s'adapter aux besoins . Après l'arrivée de cette technologie, l'entreprise a augmenté les ventes de son service cloud de 174 % au troisième trimestre de l'année précédente.
Les défis de l'intégration de l'IA en Amérique latine
Malgré toute cette croissance, l’étude a également révélé que dans la région, il existe encore différents obstacles qui empêchent l’accélération et l’adoption de mieux se faire.
Selon les personnes interrogées, la plus grande difficulté pour les entreprises réside dans les compétences, l'expérience et la connaissance de cette technologie (32 %). C'est pourquoi 38 % des entreprises de la région prévoient d'investir pour résoudre ce problème et développer les compétences de leurs salariés au cours des 32 prochains mois.
Un autre défi important est le traitement éthique et responsable des données des utilisateurs et des clients. 90 % des personnes interrogées en Amérique latine déclarent que les consommateurs sont plus susceptibles de choisir les services d'une entreprise transparente et disposant d'un cadre éthique qui montre la gestion et l'utilisation des données.
« Beaucoup de gens se trompent : l’intelligence artificielle n’est pas le moteur, c’est la voiture complète, et c’est pourquoi un travail ordonné et structuré est nécessaire pour le traitement des données. C'est pourquoi nous avons aidé nos clients à organiser leurs données internes, à disposer de bases structurelles et à les aider à se connecter, car les informations proviennent de nombreuses sources et dans de nombreux formats », a déclaré Martins.