Intelligence artificielle · Actualité

Comment les enseignants latino-américains utilisent l'IA et quelles outils appliquent-ils déjà dans les salles de classe.

Un homme signale une écran de l'ordinateur pendant que des étudiants utilisent des PC dans une salle de classe. Il y a des fenêtres, des bureaux en bois et des moniteurs anciens sur le sol

L'intelligence artificielle a déjà cessé d'être une promesse pour les écoles d'Amérique Latine et des Caraïbes. Une enquête menée par la Banque interaméricaine de développement (BID), en partenariat avec Ceibal et mise en œuvre par Socialab, a identifié 193 initiatives actives dans 22 pays de la région qui utilisent déjà cette technologie dans les salles de classe, allant de plateformes adaptatives jusqu'à des assistants pour enseignants et des systèmes de soutien pour les étudiants en situation de handicap.

L'initiative, dénommée « IA Présente », représente la première cartographie régionale centrée sur des applications réelles d'intelligence artificielle qui sont déjà utilisées dans des établissements éducatifs. L'objectif était d'identifier quelles solutions fonctionnent, dans quels contextes et quels sont les principaux défis à relever pour les étendre.

Les résultats montrent que l'intelligence artificielle ne se limite pas à l'enseignement, mais commence également à modifier la gestion scolaire et les stratégies pour réduire les inégalités éducatives.

Un enseignant masculin en chemise bleu parle debout devant des élèves adolescents assis à leurs bureaux dans une salle de classe avec un tableau et de grandes fenêtres.

La majorité des outils sont utilisés en classe

Selon les données recueillies par la BID, 57% des initiatives sont directement orientées vers l'apprentissage. Parmi les solutions identifiées figurent des plateformes adaptatives, des applications d'alphabétisation avec reconnaissance vocale, des outils gamifiés pour les mathématiques et les sciences, ainsi que des assistants qui aident les enseignants à planifier des cours et à offrir des retours d'information aux étudiants.

Ces résultats coïncident avec les conclusions du rapport « Intelligence artificielle et éducation : construire l'avenir par la transformation numérique », publié par la BID en 2025, qui soutient que la technologie ne génère des améliorations que lorsqu'elle est intégrée de manière significative dans les processus d'enseignement et s'adapte aux besoins locaux.

L'inclusion éducative prend de l'importance

Plus d'un quart des propositions identifiées visent à améliorer l'inclusion et à garantir la continuité éducative. Les initiatives sont destinées aux étudiants en situation de handicap, aux personnes ayant des difficultés socio-émotionnelles et aux communautés situées dans des zones rurales ou ayant un accès limité aux ressources.

Plusieurs enfants dans une salle de classe, assis à des bureaux, lèvent leurs mains vers un professeur dont le dos est visible. Il y a des fournitures scolaires sur les tables.

Dans une région marquée par les inégalités éducatives, la BID considère que cette tendance représente un signe positif, montrant un intérêt croissant pour l'utilisation de l'intelligence artificielle afin d'élargir les opportunités d'apprentissage.

La gestion scolaire reste un défi à relever

L'étude révèle également que seulement 16% des initiatives se concentrent sur l'administration et la gestion des systèmes éducatifs. Ces outils comprennent des plateformes pour le suivi des indicateurs, l'allocation de ressources et la prise de décisions basées sur des données.

Pour les spécialistes, c'est un des domaines ayant le plus grand potentiel de croissance. L'automatisation des processus administratifs pourrait réduire la charge de travail des enseignants et leur permettre de consacrer plus de temps aux activités pédagogiques.

Un groupe d'étudiants en uniformes scolaires assis à des tables individuelles utilise des ordinateurs portables blancs devant un grand écran avec un jeu de mots croisés et une professeur.

Amérique Latine développe ses propres modèles

L'enquête montre également que la région ne se limite pas à adopter des technologies développées sur d'autres marchés. 59% des initiatives utilisent de l'intelligence artificielle générative, tandis que 27% emploient des modèles linguistiques et 24% intègrent le traitement du langage naturel.

De plus, près de 48% combinent différentes modalités technologiques, y compris la reconnaissance vocale, les images et les vidéos, ce qui montre une tendance vers des systèmes hybrides adaptés aux caractéristiques de chaque contexte éducatif.

Les défis se situent au niveau de l'éthique et des preuves

Un des principaux problèmes identifiés par l'enquête est lié à l'utilisation responsable de l'intelligence artificielle. Bien que 57% des initiatives reconnaissent les risques de biais algorithmiques, seulement 27% décrivent des mécanismes concrets pour les atténuer et à peine un quart mentionne des principes tels que la transparence et l'explicabilité.

Un enseignant debout devant des étudiants assis à des bureaux individuels avec des ordinateurs dans une salle d'informatique au Pérou.

Les responsables du rapport signalent que les gouvernements devront développer des cadres de gouvernance, des politiques de protection des données et des programmes de formation des enseignants pour garantir une mise en œuvre sécurisée.

Un autre défi est le manque de preuves solides. Bien que près de 70% des initiatives affirment avoir réalisé un certain type d'évaluation, seulement une minorité dispose d'études rigoureuses sur leur impact sur les apprentissages.

Du débat aux expériences concrètes

La cartographie de la BID reflète un changement de focalisation dans la région. La discussion ne se concentre plus uniquement sur le potentiel futur de l'intelligence artificielle, mais sur les expériences qui transforment déjà les salles de classe.

Une salle de classe vue de derrière, avec des étudiants assis sur des chaises de bureau à des tables noires, et une professeur debout devant avec un écran avec du texte.

Pour les organismes internationaux, le défi consiste maintenant à identifier quelles outils offrent les meilleurs résultats et à garantir que leurs bénéfices atteignent tous les étudiants, quelle que soit leur lieu de résidence ou leurs conditions socio-économiques.

L'intelligence artificielle ne résoudra pas à elle seule les problèmes éducatifs d'Amérique Latine et des Caraïbes. Cependant, les 193 initiatives identifiées montrent que la région a déjà commencé à expérimenter de nouvelles façons d'enseigner et d'apprendre, dans une transition qui vient à peine de commencer.