La banque péruvienne accélère l'implémentation de l'intelligence artificielle générative dans ses processus internes, en priorisant l'efficacité et le retour sur investissement plutôt que la simple expérimentation. Des entreprises du secteur financier au Pérou et dans la région cherchent à transformer des opérations critiques, à automatiser des tâches et à améliorer la prise de décisions, passant d'essais pilotes à des solutions avec un impact mesurable.
Actuellement, le système financier péruvien fait face au défi de se moderniser pour répondre à une base de clients plus exigeante et progresser en inclusion financière. Selon le cabinet de conseil McKinsey, environ deux tiers des entreprises de la région sont encore à des phases de test avec l'IA générative, tandis que seulement 39 % rapportent un impact réel sur les résultats financiers. Cet écart montre que le principal défi n'est pas technologique, mais stratégique : investir dans des cas d'utilisation qui démontrent une valeur tangible et aligner la technologie avec les objectifs économiques.
Xabier Zuazo, PDG de TIMIA pour l'Amérique Latine, a signalé que la conversation dans le secteur financier ne tourne plus autour de la nouveauté, mais de la valeur concrète que l'IA peut apporter. "Le défi n'est pas d'avoir plus de pilotes, mais d'identifier les cas d'utilisation qui permettent réellement d'automatiser des processus, d'améliorer les décisions et de générer des retours mesurables", a déclaré Zuazo. Pour lui, le moment est clé pour que la banque et les assurances passent de pilotes isolés à des solutions intégrées capables de transformer des processus critiques, de réduire les temps de réponse et d'améliorer l'expérience client.
IA générative : opportunités et défis sur le marché péruvien
Le faible niveau d'adoption de l'IA au sein des entreprises en Amérique Latine, comparé aux pays membres de l'OCDE, est dû à un investissement technologique inférieur en pourcentage du PIB et à des difficultés à étendre des projets au-delà de la phase expérimentale. Cependant, des spécialistes du secteur estiment qu'il existe une opportunité significative pour tirer parti des avantages de l'IA générative si les mises en œuvre sont accélérées avec un impact tangible.
Dans le contexte péruvien, l'IA générative est déjà utilisée pour la detection précoce de la fraude, l'automatisation des processus de crédit et l'optimisation du back office, ainsi que pour intégrer des informations permettant des décisions agiles et des expériences numériques plus intuitives. La valeur ajoutée réside dans la capacité à mesurer les résultats avec des indicateurs commerciaux, dépassant la barrière d'une simple curiosité technologique.
Selon Zuazo, "dans un secteur où chaque décision impacte le risque, l'efficacité, le respect des normes et l'expérience client, l'IA générative doit être mesurée avec des indicateurs commerciaux. L'opportunité réside dans son utilisation pour accélérer l'analyse, automatiser des tâches de volume élevé, connecter des informations dispersées et prendre des décisions plus précises. C'est ici qu'elle cesse d'être une tendance et devient de la productivité".
Perspectives pour la banque péruvienne
À l'avenir, la compétitivité du secteur financier au Pérou dépendra moins de la rapidité à adopter de nouvelles technologies et davantage de la capacité à transformer l'IA générative en un véritable levier d'efficacité et de croissance durable.