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Comment les agents IA renforcent la productivité des travailleurs en Argentine

Un professionnel qui coordonnait auparavant des programmeurs peut maintenant devoir diriger des agents d'intelligence artificielle qui développent des logiciels. Cette image, présentée lors du sommet sur l'innovation en IA, résume le changement qui commence à prendre forme dans les entreprises du pays : les agents de l'IA n'opèrent plus comme de simples assistants de consultation, mais reçoivent des objectifs, planifient des tâches et exécutent un travail aux côtés des gens.

Des entrepreneurs, chercheurs et spécialistes ont présenté des expériences concrètes qui visent à une réorganisation du travail, axée sur le développement de logiciels.

L'idée qui a traversé une grande partie des exposés était que le saut de productivité ne provient pas simplement de l'incorporation de l'IA, mais d'apprendre à travailler différemment avec elle.

IA au travail : du remplacement à la collaboration

Pendant des années, la conversation sur l'intelligence artificielle a tourné autour d'une question : quels emplois la technologie pourrait-elle éliminer. Ce débat n'est pas clos, mais en parallèle, un scénario différent a commencé à se configurer à l'intérieur des organisations.

Un président d'une organisation a été direct à ce sujet : “Aujourd'hui, nous savons déjà comment cela impacte. Aujourd'hui est présent et réalité”. Ce président a averti, en même temps, que la recherche d'efficacité ne devrait pas faire perdre de vue la valeur des relations humaines.

Un autre intervenant a décrit avec précision le nouveau scénario au sein des équipes de développement : un profil senior qui gérait auparavant des programmeurs peut également devoir diriger des agents produisant des logiciels. “Il faut s'habituer à gérer des équipes où cela se passe”, a-t-il résumé.

Un directeur d'ingénierie a proposé que l'édition du sommet reflète la vitesse à laquelle le domaine évolue : “Aujourd'hui, nous abordons l'ingénierie augmentée, les agents et systèmes multi-agents, la recherche académique assistée par IA, la vision par ordinateur, l'IA appliquée à la médecine et de nouvelles infrastructures d'intelligence artificielle”.

Il a ajouté que l'un des plus grands défis de l'époque est que, pendant que des technologies de plus en plus intelligentes se développent, les gens apprennent à être de plus en plus humains.

Le “ingénieur augmenté” : un professionnel entouré d'agents

Le concept qui a suscité le plus d'attention a été celui du “Cyborg Engineer” ou ingénieur augmenté. Cette proposition décrit un professionnel qui s'entoure d'agents spécialisés et les utilise comme une extension de ses propres capacités.

“Le nouveau partenaire va être l'agent”, a-t-il affirmé. Dans ce schéma, différents agents peuvent se spécialiser en produit, architecture, planification, sécurité, développement, automatisation de la qualité et opérations. L'ingénieur conserve la compréhension globale du problème, prend des décisions et établit les points sur lesquels il doit intervenir, tandis que les agents exécutent des tâches en parallèle.

La transformation oblige à repenser ce que signifie programmer. “Il y a un an, j'ai dit que l'on ne programmerait plus, que maintenant on orchestrerait des agents”, a-t-il rappelé. Son propos ne suppose pas la disparition des connaissances techniques, mais une partie de ces connaissances commence à s'appliquer pour diriger, valider et coordonner des systèmes capables d'exécuter le travail.

Dans une entreprise, ils expérimentent déjà une plateforme agentique entourant le professionnel de différents agents spécialisés. Il a soutenu que, selon le projet, ce modèle permet d'atteindre des niveaux de production qui nécessitaient auparavant des équipes beaucoup plus importantes et réduire les temps et coûts de développement.

Le résultat est un changement de rôle : l'ingénieur cesse de concentrer une grande partie de sa journée sur l'exécution de chaque tâche pour se consacrer à définir des problèmes, fournir un contexte, superviser des plans et valider des résultats.