L'intelligence artificielle transforme profondément l'assistance humanitaire, en apportant des outils capables de prévoir des crises alimentaires, de cartographier des zones dévastées et de déplacer des fournitures vers des zones à haut risque sans exposer les travailleurs humanitaires.
Selon l'agence de presse Euronews, l'adaptation de technologies initialement développées pour l'exploration spatiale permet de surmonter des obstacles logistiques dans des environnements marqués par des conflits, des catastrophes naturelles ou des infrastructures effondrées.
Des organisations telles que le Programme Mondial de l'Alimentation (PMA), le Centre Aérospatial Allemand (DLR), la Croix-Rouge et plusieurs partenaires technologiques participent au projet AHEAD (Autonomous Humanitarian Emergency Aid Devices), qui combine la robotique avancée et l'apprentissage automatique pour optimiser la logistique humanitaire. Cette initiative développe des véhicules tout-terrain contrôlés à distance et équipés de capteurs intelligents, facilitant l'accès aux communautés isolées et réduisant l'exposition à des situations dangereuses.
Véhicules autonomes : de l'exploration spatiale à l'urgence humanitaire
L'expérience du DLR dans la conception de véhicules pour des missions planétaires s'applique actuellement au développement de systèmes terrestres non pilotés comme le SHERP, un véhicule tout-terrain spécialisé. Ces transports permettent de déplacer des aliments et des médicaments dans des situations où la présence humaine représente des risques extrêmes.
Lors de tests réalisés en Allemagne, le SHERP a réussi à avancer par eaux ouvertes et à surmonter des obstacles tout en étant controlé à distance. Les capteurs intégrés analysent l'environnement en temps réel, facilitant la navigation et évitant de mettre en danger les équipes d'aide. Selon Euronews, cette technologie maintient l'assistance opérationnelle même lorsque les routes conventionnelles deviennent inutilisables en raison de conflits armés, de mines ou d'inondations.
L'objectif des responsables du projet est de minimiser l'exposition du personnel humanitaire et de garantir la livraison de fournitures de base en situations critiques. Cette avancée démontre comment l'échange de connaissances technologiques entre différents secteurs peut offrir des solutions pratiques à des problèmes complexes.
Cartes numériques et prévision de la faim
La numérisation de l'aide humanitaire englobe bien plus que la logistique de distribution. Le Programme Mondial de l'Alimentation (PMA) a développé HungerMap Live, une plateforme publique qui utilise l'apprentissage automatique pour surveiller la sécurité alimentaire dans plus de 95 pays. Ce système collecte des données sur les conflits, les conditions climatiques, les risques naturels et les facteurs économiques, facilitant l'identification des zones où la faim pourrait se renforcer à court terme.
Bernhard Kowatsch, directeur de la division Global Accelerator and Ventures du PMA, a déclaré au portail d'actualités international que quiconque peut accéder à la plateforme sur Internet et consulter des données presque en temps réel. "Nous analysons même comment prévoir la sécurité alimentaire 90 jours à l'avance", a-t-il affirmé.
La plateforme intègre des informations provenant de multiples sources, automatise le traitement de grands volumes de données et permet de détecter des tendances émergentes. Selon le PMA, l'IA permet de réagir rapidement face à des menaces telles que des sécheresses, des déplacements massifs ou des changements de prix des denrées alimentaires, des facteurs pouvant déclencher des urgences humanitaires.
Cartographie intelligente après des catastrophes naturelles
La précision des cartes est essentielle pour une réponse humanitaire efficace. Après les tremblements de terre qui ont frappé le nord de Venezuela en juin, le manque de données géographiques a compliqué l'évaluation des dommages et l'organisation de l'assistance. Selon Euronews, l'équipe de Humanitarian OpenStreetMap — un projet mondial de cartographie collaborative orienté vers les urgences — a utilisé l'intelligence artificielle pour analyser des images satellites et détecter des bâtiments endommagés.
Leen D’hondt, directrice de la technologie et des données de Humanitarian OpenStreetMap, a expliqué que plus de 600 bénévoles ont utilisé l'application MapSwipe, un outil mobile conçu pour cartographier rapidement des zones affectées, et ont ainsi marqué depuis leurs téléphones les zones endommagées.
Bien que l'IA permette d'accélérer le processus de cartographie, D’hondt a souligné que la qualité du travail manuel reste supérieure en termes de précision. "La cartographie manuelle offre toujours la meilleure qualité, même si parfois la rapidité est plus importante", a-t-elle indiqué.
Intégration et défis futurs pour l'IA dans l'aide mondiale
Malgré les avancées technologiques, l'intégration de l'intelligence artificielle dans la gestion des urgences fait encore face à des obstacles. Selon Monique Kuglitsch, responsable de l'innovation de l'Institut Fraunhofer Heinrich Hertz en Allemagne, la plupart des pays n'ont pas intégré systématiquement ces systèmes dans leurs protocoles de réponse.
"En Inde, ils disposent d'un système opérationnel d'alerte précoce basé sur l'IA. Un système de prévision avec IA développé par le Centre Européen de Prévision Météorologique à Moyen Terme est également en fonctionnement en Europe. Mais dans de nombreux pays, cela est encore considéré comme expérimental", a déclaré Kuglitsch à Euronews.
L'expansion de ces outils dépendra de l'investissement dans l'infrastructure numérique, de la formation des équipes locales et de la coopération entre organismes internationaux. L'utilisation croissante de l'intelligence artificielle dans des contextes d'urgence prévoit des changements dans la planification et l'exécution de l'aide humanitaire, dans le but de protéger les vies et de diminuer les risques dans des scénarios de plus en plus complexes.