« L'intelligence artificielle (IA) fait référence à la capacité des machines et des systèmes informatiques à effectuer des tâches qui nécessitent normalement l'intelligence humaine . C'est un domaine de développement qui cherche à créer des programmes et des systèmes capables d'apprendre, de raisonner, de percevoir, de comprendre et de prendre des décisions de manière similaire à un être humain", explique le programme intelligent et autonome ChatGPT lorsqu'on lui demande ce qu'est l'intelligence artificielle.
Et il poursuit : « L'IA est basée sur des algorithmes et des modèles mathématiques qui permettent aux machines de traiter de grandes quantités de données et d'extraire des modèles et des informations utiles. Ces algorithmes peuvent être formés à l'aide d'échantillons d'ensembles de données, et à mesure que davantage d'informations leur sont fournies, leurs performances et leurs capacités de prise de décision peuvent s'améliorer. Il existe différentes approches et techniques au sein de l'intelligence artificielle, telles que l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel (TAL) , la vision par ordinateur et les systèmes experts. L'apprentissage automatique, par exemple, permet aux machines d'apprendre à partir des données et d'ajuster leur comportement sans être proprement programmées pour chaque tâche.
L'IA définissant elle-même ce qu'est l'IA et comment elle fonctionne ou est appliquée, il est clair que cette technologie est là pour rester, se développer, s'étendre et englober tous les aspects humains, y compris le plus important : la vie humaine elle-même et comment la prolonger. Ainsi, ces dernières années, l'IA est devenue un outil indispensable dans l'utilisation de la médecine générale et privée, en se concentrant sur les nouveaux médicaments, les thérapies innovantes, les méthodes inconnues de prévention des maladies et la formation des professionnels dans certains domaines de la santé.
Aujourd'hui, certaines tumeurs, l'insuffisance cardiaque, le diabète et même les effets indésirables de certains médicaments peuvent être diagnostiqués plus tôt grâce à l'intelligence artificielle.
En ce sens, l'intelligence artificielle en médecine consiste en l'application d'algorithmes intelligents pour le développement de nouvelles solutions dans ce secteur . Compte tenu de la quantité croissante de données liées à la santé et collectées au cours des dernières décennies, il est possible de mettre en œuvre ces systèmes technologiques pour traiter lesdites informations et développer des mécanismes capables de poser des diagnostics, de recommander des traitements et même de faciliter la conception de nouvelles thérapies et médicaments.
La pandémie de COVID-19 a démontré ces dernières années à quel point les ressources du secteur de la santé sont précieuses et limitées et l'importance de traiter toutes les personnes qui ont besoin de soins médicaux, au moment précis et urgent où elles en ont besoin. Pour pallier ces limitations, de nouvelles approches en IA se positionnent comme un outil clé pour apporter des solutions médicales à une population croissante et de plus en plus vivace.
Un exemple de ces approches sont les applications d'automatisation des processus robotiques (RPA), dirigées avec l'intelligence artificielle pour détecter plus rapidement les symptômes et anticiper les maladies, comme la détection précoce du mélanome à l'aide des techniques du programme Computer Vision, ou la détection précoce du cancer du sein. à l'aide de capteurs de température sans contact et sans rayonnement. Et il convient également de mentionner l'obtention des résultats d'une numération globulaire en seulement 10 minutes ou les progrès dans le diagnostic par imagerie basés sur le Deep Learning.
Ce qui semblait être une utopie il y a encore quelques années est désormais une réalité, et l'Intelligence Artificielle révolutionne le secteur de la santé dans la détection de diverses maladies.
"L'IA appliquée aux images cardiaques a montré que les machines peuvent être plus rapides et plus précises qu'un humain pour arriver à un diagnostic correct. Comme le montre une étude récente publiée par la revue Nature , qui a montré qu'en comparant l'efficacité des techniciens en échocardiographie versus un programme d'IA, pour évaluer la fonction de pompage du cœur, l'ordinateur était plus précis que l'être humain lorsqu'il s'agissait de générer un diagnostic. La même chose s'est produite dans les études réalisées dans le domaine des études de résonance cardiaque et de médecine nucléaire pour détecter la maladie coronarienne. Dans les deux cas, l'IA est parvenue à un diagnostic similaire ou a même amélioré les performances d'un médecin spécialiste », a expliqué le Dr Mario Boskis (MN 74002), expert en recherche clinique et en prévention des maladies cardiaques, membre à part entière de la Société. à Infobae Argentine de Cardiologie (SAC).
« À la Mayo Clinic, aux États-Unis, l'intelligence artificielle appliquée à la détection et au pronostic des maladies cardiaques a été utilisée avec succès. En obtenant un simple électrocardiogramme, qui est comparé à une base de données de plus de 7 millions d'électrocardiogrammes , une machine intelligente peut détecter facilement et efficacement des indicateurs d'insuffisance cardiaque, une anomalie du pompage du cœur qui est diagnostiquée tôt, présente un risque moindre de mortalité et une meilleure qualité de vie. De même, il existe déjà des applications d'IA qui sont également capables de prédire l'apparition d'arythmies, comme la fibrillation auriculaire, potentiellement capables de générer des caillots responsables du déclenchement d'un AVC », a ajouté l'expert cardiologue.
En outre, il a précisé qu'un programme tel que Chat GPT pourrait théoriquement être utilisé par les médecins, intégré aux dossiers médicaux électroniques et aux données obtenues par télémédecine pour fournir des recommandations de traitement pour les cas cliniques complexes, contribuant aux milliers de données stockées sur le Web. . Il pourrait également être un outil utile pour guider les patients dans les recommandations pour les meilleurs soins de leur santé.
Un autre exemple d' IA appliquée à la santé, dans ce cas avec un exemple très argentin, est le développement d'une APP intelligente pour détecter précocement la tuberculose, une maladie dont 4 000 personnes meurent chaque jour dans le monde. Forts de ces informations de l'Organisation mondiale de la santé (OMS) et déterminés à faire leur part pour un monde meilleur, les étudiants de l'ORT School ont inventé IARA , une application web qui simplifie la détection précoce de la tuberculose pour sauver des vies.
Il s'agit d'un développement d'intelligence artificielle qui classe et analyse les radiographies pulmonaires à la recherche de signes de la maladie susmentionnée, accélérant le temps du personnel médical lors de la détection de cas possibles. IARA, l'invention d'Andrés B., Andrés C., Luis, Julieta, Carola, Vincenzo, Facundo et Daniel, élèves de 5ème. année de la spécialisation ICT du siège de l'ORT Belgrano, est considérée par les professionnels de la santé comme une contribution à fort potentiel pour le système médical , tant au niveau national qu'international.
Les professionnels de santé affirment que l' identification précoce des personnes présentant des symptômes compatibles est essentielle afin de les étudier, les traiter rapidement et ainsi éviter d'éventuelles complications et leur contagion. De même, l'incidence la plus élevée de cette affection survient dans les zones socio-économiquement défavorisées , dans lesquelles l'accès à des spécialistes sachant distinguer la tuberculose sur les images est un problème . C'est pourquoi la possibilité de disposer d'un outil capable d'identifier si un patient est infecté ou non pourrait être essentielle pour sauver une vie et prévenir la propagation des infections.
Un autre exemple local a été signalé à la fin du mois d'avril dernier, lorsque la municipalité de San Isidro a intégré l'intelligence artificielle dans son système de santé dans le domaine de l'imagerie diagnostique de l'hôpital central. Grâce à ce nouvel outil, une plus grande précision et une plus grande rapidité seront obtenues pour détecter les maladies plus tôt et décider du meilleur traitement . Juan Viaggio, secrétaire à la santé publique de San Isidro, a expliqué : « Cela réduit les erreurs de diagnostic de 70 % et est d'une grande aide pour le personnel médical. En plus d'économiser 30% du temps pour faire le diagnostic dans les cas les plus urgents, en particulier dans le domaine des urgences ».
Une nouveauté qui génère l'espoir d'une nouvelle vie pour les personnes qui ne peuvent pas avoir d'enfants naturellement est que, grâce à l'intelligence artificielle, l'embryon à transférer peut désormais être généré.
« Grâce aux possibilités offertes par la science et la technologie, de nombreuses personnes peuvent aujourd'hui concevoir leur bébé. L'Embryoscope, un incubateur à intelligence artificielle utilisé pour la sélection des embryons, est le plus adapté au développement et à la sélection des embryons, car cet appareil présente l'avantage d'une plus grande stabilité de la température et des gaz pendant le développement de l'embryon, en même temps que optimise la manière de sélectionner les embryons car il détecte les changements et les comportements que l'embryologiste ne peut pas détecter à l'œil nu, cela raccourcit les délais dans lesquels les patientes obtiennent une grossesse », a précisé le médecin Fernando Neuspiller, président du Centre WeFIV pour la médecine de la reproduction.
Au début de l'année, une patiente de 38 ans a commencé le traitement qui consiste à cultiver les embryons dans des chambres individuelles. Cette caméra intégrée prend des photos toutes les 10 minutes dans 7 plans différents. Et il a également la capacité d'observer plus de 200 embryons simultanément sans interruption grâce à un logiciel puissant et innovant qui quantifie tous les événements du développement embryonnaire et les compare à des millions d'observations, de telle sorte qu'il peut prédire avec beaucoup plus de précision lequel c'est le meilleur embryon à transférer.
"Le plus grand avantage de l'utilisation de l'IA pour l'analyse des embryons est que les résultats sont comparés aux algorithmes qui ont déjà analysé des millions de vidéos d'embryons avec des données de gestation ou de non-grossesse. Ainsi, l'évaluation que cette technologie peut faire est beaucoup plus précise que dans d'autres », a conclu Neuspiller.
Scrolling Therapy est un outil de soins de santé expérimental basé sur l'intelligence artificielle qui permet aux patients atteints de la maladie de Parkinson de contrôler leur participation aux médias sociaux par le biais d'expressions faciales. L'équipe en charge du projet a entrepris de développer un outil numérique expérimental innovant qui peut aider les patients à effectuer des exercices faciaux via les médias sociaux, en contrôlant les commandes à l'écran au moyen de gestes.
L'équipe de Dentsu Creative a lancé l'idée, se réunissant pour la développer en soutien à son collègue Sebastián Porta , un patient atteint de la maladie, qui a exprimé le besoin de faire quelque chose pour aider la communauté des patients atteints de Parkinson. Profitant de l'avancement de la technologie et de l'émergence de nouveaux canaux de communication et de l'intelligence artificielle, l'équipe a donné vie à la possibilité de développer quelque chose d'innovant qui unirait les exercices faciaux pour les personnes atteintes de cette maladie, tout en leur apportant des améliorations dans leurs expressions sociales.
"Il est très difficile de s'asseoir devant le miroir pendant 45 minutes par jour et de voir ses expressions faciales changer devant ses yeux. Vivre avec la maladie est déjà assez difficile pour y faire littéralement face dans le miroir tous les jours. C'est pourquoi je me suis senti très motivé pour proposer une solution technologique qui pourrait aider tous les patients à travers une activité divertissante, qui navigue sur les réseaux sociaux », a commenté Porta . Le projet iFIND , développé au laboratoire BioMedIA de l'Imperial College de Londres, met en œuvre l'intelligence artificielle en médecine grâce à des algorithmes d'apprentissage profond pour l'analyse d'images fœtales . De cette manière, il est possible d'étudier chaque partie du fœtus pour détecter et traiter d'éventuelles anomalies tout au long de son développement. Ce processus implique des systèmes d'imagerie par résonance magnétique 3D du cerveau fœtal et une évaluation automatisée et précise des ultrasons effectués. Ainsi, un diagnostic automatique est généré avec un haut niveau de fiabilité.
L'intelligence artificielle en médecine oncologique
Cette semaine, une avancée importante liée à l'IA et à l'oncologie a été annoncée. Un algorithme d'intelligence artificielle a pu identifier les personnes à risque accru de cancer du pancréas jusqu'à trois ans avant le diagnostic . Il n'a utilisé que les dossiers médicaux des patients.
Les résultats de l'utilisation de cet outil d'intelligence artificielle pour évaluer le risque de cancer ont été publiés dans la revue Nature Medicine . Les travaux ont été menés par des chercheurs de la Harvard Medical School et de l' Université de Copenhague , en collaboration avec le VA Boston Healthcare System, le Dana-Farber Cancer Institute et la Harvard TH Chan School of Public Health.
Selon les chercheurs, le dépistage de la population basé sur l'intelligence artificielle pourrait être utile pour détecter les personnes à risque plus élevé de cancer du pancréas. Elle aurait aussi l'avantage d'accélérer le diagnostic d' une affection trop souvent détectée à des stades avancés, lorsque les traitements sont moins efficaces et les résultats décevants.
"Un outil d'intelligence artificielle qui peut cibler les personnes à risque accru de cancer du pancréas qui pourraient bénéficier le plus de tests supplémentaires pourrait grandement contribuer à améliorer la prise de décision clinique", a déclaré le Dr Chris Sander , co-chercheur principal de l'étude et professeur. membre du département de biologie des systèmes de l'institut HMS Blavatnik.
Appliquée à grande échelle, a ajouté Sander, cette approche pourrait accélérer la détection du cancer du pancréas, conduire à un traitement plus précoce, améliorer les résultats et prolonger la vie des patients.
Diagnostiquer le cancer du sein à temps est l'un des défis de l'Université de Valence, où un groupe d'experts développe des algorithmes intelligents pour détecter le cancer en analysant les mammographies . Selon ces scientifiques, les diagnostics délivrés par cette technologie sont fiables à 89% et avec l'aval d'un radiologue, ce pourcentage passe à 93%. Ce projet d'intelligence artificielle en médecine est né dans le but d'éviter les faux positifs et de détecter la maladie à un stade précoce.
La coloscopie demeure la procédure par excellence pour détecter et prévenir le cancer colorectal. Mais la procédure a ses limites. Certaines études suggèrent que plus de la moitié des cas de cancer du côlon détectés par coloscopie résultent de lésions non observées lors des coloscopies précédentes que le patient a subies.
Maintenant, les médecins de la Mayo Clinic étudient comment l'intelligence artificielle peut être exploitée pour augmenter la détection des polypes . En fait, les gastro-entérologues intègrent l'IA comme un outil pour améliorer les soins pour une grande variété de conditions dans le but de découvrir des signaux inexacts plus tôt lorsque les maladies sont les plus traitables.
Dans le cas du cancer du côlon, le système d'IA travaille en temps réel avec le médecin en analysant le matériel de la coloscopie vidéo et en dessinant de petits carrés rouges autour des polypes qui pourraient passer inaperçus. "Nous connaissons tous les logiciels de reconnaissance faciale", a déclaré le gastro-entérologue américain James East. "Au lieu d'entraîner l'IA à reconnaître les visages, nous l'entraînons à reconnaître les polypes", a-t-il déclaré, ajoutant que l'intelligence artificielle peut être ajoutée à une coloscopie traditionnelle pour identifier les polypes qui pourraient autrement ne pas être détectés.
Des greffes plus efficaces en plus grande quantité
L'intelligence artificielle a le potentiel de devenir un moyen précieux pour les greffes de sauver la vie d'un plus grand nombre de patients. Des études récentes ont déjà montré des résultats encourageants dans l'utilisation de l'intelligence artificielle pour analyser de grands ensembles de données et découvrir des tendances et des modèles importants. » Avant, les médecins pratiquaient la médecine sans scanner et avec peu d'analyses en laboratoire. Aujourd'hui, ces méthodes sont non seulement courantes, mais elles sont essentielles à la prise de décisions thérapeutiques. Je crois que l'intelligence artificielle deviendra également un outil décisionnel important pour les médecins », a déclaré le Dr Mark Stegall, chirurgien transplantologue et chercheur à la Mayo Clinic.
Stegall a identifié cinq façons dont l'intelligence artificielle promet d'améliorer les résultats des greffes.
1-Éviter une greffe : Aujourd'hui, l'intelligence artificielle peut être utilisée pour détecter plus tôt la défaillance d'un organe et pour déterminer quelles interventions précoces retardent la nécessité d'une greffe et, dans certains cas, l'évitent complètement. « La transplantation aide les patients à vivre plus longtemps, mais elle peut entraîner des complications potentielles. Nous nous efforçons toujours de découvrir des moyens d'aider les patients à se rétablir par eux-mêmes et à avoir une meilleure qualité et quantité de temps à vivre", a déclaré Rohan Goswami, M.D., cardiologue transplantologue et directeur de la recherche sur la transplantation cardiaque à la Mayo Clinic, dans un communiqué. Floride. .
2-Une meilleure compatibilité entre donneurs et receveurs d'organes : Atteindre la compatibilité entre donneurs et receveurs d'organes est complexe. On espère que l'intelligence artificielle pourra aider à améliorer le processus d'appariement et à déterminer le succès d'une greffe d'organe donnée. Une étude récente de la Mayo Clinic a démontré comment un système de notation basé sur l'intelligence artificielle pouvait être utilisé pour analyser les biopsies rénales de greffe pour les niveaux d'inflammation, des informations importantes qui aident à indiquer la santé du rein transplanté.
3-Augmentation du nombre d'organes utilisables : les progrès de la technologie de transplantation contribuent à augmenter le nombre d'organes de donneurs décédés disponibles pour des transplantations vitales. Les systèmes de perfusion d'organes, qui sont un dispositif mécanique qui maintient les organes viables, permettent aux organes du donneur de survivre plus longtemps à l'extérieur du corps avant d'être transplantés. Le Dr Goswami et ses collègues viennent de publier une étude sur l'utilisation de cette nouvelle technologie pour améliorer les taux d'utilisation des organes dans l'International Journal of Scientific Research. L'intelligence artificielle devrait aider les experts en transplantation à mieux comprendre quels organes bénéficieraient de ces technologies avant la transplantation et lesquels ne conviennent pas au don.
4-Comment éviter le rejet d'organe : Le risque de rejet d'organe est l'un des plus grands défis de la médecine de la transplantation. Les chercheurs se tournent vers l'intelligence artificielle pour aider à identifier les patients les plus à risque de rejet d'organe. Une récente étude Mayo publiée dans l'European Heart Journal a révélé qu'un électrocardiogramme pouvait être utilisé pour prédire le risque de rejet de bas grade chez les patients transplantés cardiaques, sans qu'une biopsie soit nécessaire. On espère que ces progrès contribueront également à prévenir la mort chez les patients transplantés.
5-Améliorer la prise en charge médicale après la transplantation : Pour aider à prévenir le rejet, les patients transplantés reçoivent des médicaments immunosuppresseurs. Étant donné que ces médicaments peuvent provoquer des effets secondaires potentiellement nocifs, il est essentiel de déterminer la dose minimale nécessaire pour que les patients restent en bonne santé. L'intelligence artificielle pourrait un jour aider à déterminer comment le corps d'un patient réagit à l'immunosuppression et guider le moment où les médicaments doivent être ajustés. Un récent résumé Mayo de l'International Society for Heart-Lung Transplantation a discuté du rôle des électrocardiographes à intelligence artificielle en tant que prédicteur des patients à haut risque et à faible risque après une transplantation cardiaque. On espère que l'intelligence artificielle pourrait éventuellement faciliter les soins post-transplantation pour les patients et éliminer le besoin de biopsies et de prélèvements sanguins de routine.
Les experts soulignent que le succès de l'intelligence artificielle dépend de la qualité des données sur lesquelles elle repose. L'objectif n'est pas de remplacer l'expertise médicale par l'intelligence artificielle, mais de créer un autre moyen d'assurer aux patients les meilleurs soins médicaux possibles.
"Nous n'utilisons pas les informations à l'aveuglette et nous ne suivrons pas les moyens de l'intelligence artificielle sans preuves. L'un des grands espoirs pour les outils de décision d'IA est qu'ils peuvent aider à intégrer de nombreuses autres méthodes, telles que les scans et l'analyse, dans un modèle qui donne une image plus complète du patient », a déclaré Stegall.
En ce sens, le cardiologue Boskis a ajouté : « Sans aucun doute, la grande inconnue aujourd'hui est centrée sur la fiabilité de ces réponses, générées par une machine, lors de la prise de décision. Plus encore : pourra-t-on se passer de l'être humain dans un avenir proche, dans un métier défini comme la science, mais aussi l'« art » de soigner ? Malgré les progrès incroyables que peut signifier l'invention de l'IA, je crois qu'il est difficile pour elle de remplacer complètement l'être humain dans le domaine de la santé. Sans aucun doute, la médecine repose sur le fait de savoir interpréter les symptômes qu'un patient présente, comme les douleurs abdominales et la fièvre, mais il est également important de savoir regarder les "signes", comme une couleur jaunâtre sur la peau. et les muqueuses ou ressentir un ventre douloureux, c'est-à-dire utiliser les sens humains. On a dit aussi que la parole du médecin guérit souvent, et si elle n'accompagne pas, encourage et guide. Jusqu'à présent, aucune voix de synthèse n'a pu l'imiter ».
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