Le langage électronique est un terme utilisé pour désigner des appareils qui imitent le sens du goût humain à l’aide de capteurs et d’algorithmes d’apprentissage automatique . Ils sont capables de détecter les molécules qui composent les aliments et d’utiliser des éléments d’apprentissage automatique pour interpréter les données collectées et les traduire en saveurs, de la même manière que fonctionne le sens humain du goût.
Ces technologies ont été utilisées dans diverses applications, telles que l' industrie alimentaire et la recherche scientifique, pour analyser et évaluer la qualité des aliments, identifier d'éventuelles falsifications ou variations de saveur et développer de nouveaux produits alimentaires. Ils peuvent également être utiles pour créer des aliments destinés aux personnes ayant des restrictions alimentaires ou des besoins spécifiques.
Trois projets associés au développement du langage électronique
Il s’agit de trois travaux de modèles d’IA qui traitent les informations issues du goût, de l’odorat et du langage humain :
-IBM : la multinationale a développé un modèle d'IA appelé Hypertaste qui utilise des capteurs pour détecter différentes saveurs et odeurs. Il traite ensuite ces informations pour identifier les différents composants des aliments ou la composition chimique de tout liquide.
L'objectif de l'appareil est d'être utilisé pour l'identification rapide et mobile de boissons et autres liquides impropres à l'ingestion. Hypertaste est un langage électronique assisté par intelligence artificielle qui s'inspire de la façon dont les humains perçoivent les saveurs.
- Pennsylvania State University : Un projet progresse pour créer un langage électronique qui simule l'influence du sens du goût sur nos choix alimentaires. L'objectif est de développer un modèle d'intelligence artificielle capable de traiter l'information d'une manière plus proche de celle d'un être humain, y compris l'identification des cinq saveurs fondamentales : sucré, salé, aigre, amer et umami.
- GastroGraph AI : est une plateforme d'informations sensorielles sur les consommateurs qui aide les entreprises de biens de consommation emballés (CPG) à explorer les concepts de produits, à prédire les préférences des consommateurs et à identifier les profils de saveurs préférés.
Il s'agit d'un appareil fabriqué par Analytical Flavor Systems , une société qui a collecté des ensembles de données sensorielles dans plus de 20 pays pour prédire les préférences des consommateurs et optimiser le développement du profil de saveur.
Applications du langage électronique
1. Contrôle de la qualité des aliments
L'utilisation d'une langue artificielle permet d'évaluer la qualité des aliments en identifiant la présence de substances spécifiques et en mesurant leurs concentrations. Un exemple d'application pourrait être l'évaluation de la qualité des vins dans l'industrie des boissons.
2. Développement de nouveaux produits
Le développement de nouveaux aliments grâce à l’expérimentation de diverses combinaisons de saveurs et d’arômes est un autre domaine dans lequel les langages électroniques trouvent leur utilité. La création d’expériences gustatives sans précédent , incluant des saveurs introuvables dans la nature, représente une application innovante de ces appareils.
3. Personnalisation des aliments
Le langage électronique peut être utilisé pour adapter les aliments aux préférences gustatives de chaque individu, permettant ainsi de personnaliser les repas et de réduire le gaspillage alimentaire. Les applications de l’intelligence artificielle incluent la capacité d’identifier des modèles et de prédire des préférences, ce qui est particulièrement utile dans ce contexte.
4. Robotique
Donner aux robots la capacité de goûter les aliments grâce à cette technologie offrirait plusieurs avantages, permettant :
- Évaluer la qualité des aliments, en identifiant les caractéristiques gustatives et chimiques qui influencent leur qualité.
- Expérimentez avec la combinaison d'ingrédients pour créer de nouvelles recettes et saveurs.
- Identifier les arômes grâce à des caractéristiques gustatives, qui peuvent être utiles dans l'industrie agroalimentaire et la recherche.
- Découvrir des espèces de plantes ou d'animaux aux propriétés nutritionnelles ou médicinales spécifiques en analysant leur composition.
- Déterminer les niveaux de composés antioxydants dans les aliments, ce qui est pertinent pour la santé et la nutrition.
5. Accompagnement au diagnostic et au traitement
L'utilisation de technologies impliquant la simulation du sens du goût, telles que les langages électroniques, peut également être appliquée au diagnostic des maladies liées au goût. Ces technologies peuvent détecter des changements dans les perceptions gustatives des gens, ce qui pourrait aider à l'identification précoce de problèmes de santé.
De plus, le développement de nouveaux traitements pour les troubles du goût ou les problèmes médicaux est un autre domaine dans lequel ces technologies peuvent être utiles. En comprenant mieux comment fonctionnent les perceptions gustatives et comment elles peuvent être affectées par les maladies, des thérapies et des traitements plus efficaces peuvent être conçus.
6. Sécurité
Une autre utilisation pertinente de l’analyse soutenue par l’intelligence artificielle est l’identification de substances nocives et d’explosifs grâce au sens du goût. La langue électronique est utile pour détecter de petites quantités de métaux lourds dans des échantillons environnementaux.