Des chercheurs de Singapour ont développé une technologie qui utilise l'intelligence artificielle pour analyser les images générées à partir des signaux cérébraux des gens, offrant un aperçu des pensées et de l'imagination humaines.
Bien que l'idée de « lire » l'esprit ait été un concept qui a déjà été exploré dans la recherche scientifique, cette approche va plus loin, car elle indique une compréhension plus profonde de la façon dont le cerveau humain perçoit et traite le monde qui l'entoure.
Cette technologie repose sur un procédé appelé imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) , qui permet aux chercheurs de capturer des images de l'activité cérébrale en temps réel et ainsi de lire les pensées.
MinD-Vis, l'IA qui sait ce que nous pensons
L'équipe de scientifiques est dirigée par Jiaxin Qing, Zijiao Chen et Juan Helen Zhou, et a réussi à tirer parti des signaux dépendant du niveau d'oxygénation du sang pour suivre l'activité neuronale avec une précision qui n'avait pas été atteinte, selon le document académique ©mico soutenant la recherche publié sur arXiv.
Le nom qu'ils lui ont donné est MinD-Vis et cela fonctionne comme suit : les signaux cérébraux collectés par l'IRMf sont convertis en données qui alimentent l'intelligence artificielle. Cette IA, équipée d'algorithmes d'apprentissage automatique, dont le modèle d'apprentissage en profondeur Stable Diffusion , travaille à décoder et à analyser ces signaux. Le résultat est des images de faible qualité qui reflètent les images mentales capturées.
Utilisant ce contenu, mêlant apprentissage profond et traitement, l'outil transforme ces images initiales de faible qualité en représentations visuelles beaucoup plus détaillées et nettes.
L'équipe de recherche affirme que le processus est progressif, car l'IA est continuellement entraînée avec plus de données provenant des signaux cérébraux et des portraits correspondants. Ce cycle d'entraînement permet à l'IA de comprendre et de prédire plus précisément les modèles d'activité cérébrale, en les transformant en images plus réalistes.
"Tout comme ChatGPT comprend le langage naturel des humains, cette IA peut capturer les activités cérébrales puis les traduire dans un langage compréhensible pour Stable Diffusion (une IA qui transforme le texte en images)", a déclaré Qing, l'un des chefs de projet.
L'équipe affirme que son objectif avec cette technologie n'est pas d'envahir la vie privée des gens en accédant à leurs pensées intérieures, mais plutôt de fournir un outil puissant pour la recherche scientifique et médicale.
Les chercheurs veulent comprendre les mystères de la façon dont le système sensoriel humain perçoit et traite les informations visuelles. Cette technologie pourrait donc avoir des applications importantes dans des domaines tels que la psychologie et les neurosciences , où une meilleure compréhension des processus cérébraux pourrait conduire à des diagnostics plus précis et à un traitement plus efficace des troubles neurologiques et des troubles cognitifs.
L'intelligence artificielle pourrait déterminer l'origine des tumeurs
Une nouvelle méthode développée par des chercheurs du MIT et du Dana-Farber Cancer Institute pourrait faciliter l'identification des sites d'origine de ces cancers énigmatiques. À l'aide de l'apprentissage automatique, les chercheurs ont créé un modèle informatique capable d'analyser la séquence d'environ 400 gènes et d'utiliser ces informations pour prédire l'origine d'une tumeur donnée dans le corps.
Dans leurs recherches, les experts ont démontré qu'ils pouvaient classer avec précision au moins 40 % des tumeurs d'origine inconnue avec un niveau de confiance élevé , dans un ensemble de données d'environ 900 patients. Cette approche a permis de multiplier par 2,2 le nombre de patients qui auraient pu être éligibles à un traitement génomiquement ciblé, en fonction de l'origine de leur cancer.
"C'était la découverte la plus importante de notre article, que ce modèle pourrait potentiellement être utilisé pour aider les décisions de traitement, guidant les cliniciens vers des traitements personnalisés pour les patients atteints de cancers primitifs inconnus", a-t-il expliqué. Intae Moon, un étudiant diplômé en électricité ingénierie et technologie au MIT.