Le cancer du pancréas est l'une des pathologies oncologiques dont le taux de survie après diagnostic est le plus faible, car les symptômes, au début de la maladie, sont difficiles à identifier. C'est pour cette raison qu'il a mérité le nom de "tueur silencieux". Désormais, un algorithme d'intelligence artificielle a réussi à identifier les personnes les plus à risque de le développer, même jusqu'à trois ans avant le diagnostic . Comment fonctionne cet outil et quel est l'impact du vaccin expérimental qui a montré des résultats encourageants, selon des experts consultés par Infobae .
L' Organisation panaméricaine de la santé (OPS) affirme que, sur le nombre total de cancers détectés sur le continent américain, 7 % chez les hommes et 7,2 % chez les femmes correspondent à un cancer du pancréas. Etant donné que le risque moyen de souffrir de cette maladie oncologique est d'environ 1 sur 64 , comme l'explique l' American Society Against Cancer.
Comme l'ont expliqué les experts, le dépistage de la population a été effectué à l'aide de l'intelligence artificielle, ce qui pourrait être utile pour détecter les personnes présentant un risque plus élevé de souffrir d'un cancer du pancréas. De même, les chercheurs ont indiqué qu'il aurait l'avantage d'accélérer le diagnostic de la maladie , qui est détectée, dans la plupart des cas, à des stades avancés. Lorsqu'il est identifié à ce stade, le traitement est moins efficace et les résultats sont généralement décourageants, d'autant plus lorsque les thérapies les plus récentes appliquées aux maladies oncologiques, telles que l'immunothérapie (où le corps attaque la tumeur), ne peuvent pas être utilisées.
Chris Sander , co-chercheur principal de l'étude et membre du corps professoral du département de biologie des systèmes de l'Institut HMS Blavatnik, a expliqué : "L'une des décisions les plus importantes auxquelles sont confrontés les cliniciens est : qui est à haut risque de maladie et qui bénéficierait d'une d'autres tests. Ce qui peut également impliquer des procédures plus invasives et coûteuses qui comportent leurs propres risques ». C'est pourquoi, selon les mots de l'expert, disposer d'un outil d'intelligence artificielle qui peut se concentrer sur les personnes à haut risque "pourrait grandement contribuer à améliorer la prise de décision clinique".
Selon les mots de Sander, cette approche permettrait une détection précoce, ainsi qu'une initiation plus précoce du traitement, des améliorations des résultats et la prolongation de la vie des patients, puisque l'incidence et la mortalité du cancer de la peau Ils augmentent dans le monde , en particulier chez les femmes et les personnes de plus de 50 ans , mais aussi chez les plus jeunes, ont-ils averti.
Pour sa part, Søren Brunak, co-investigateur de l'étude, professeur de biologie des systèmes de maladies et directeur de recherche au Centre de recherche sur les protéines de la Fondation Novo Nordisk de l'Université de Copenhague, a souligné : "De nombreux types de ca Les cancers, en particulier ceux difficiles à identifier et à traiter précocement, ont un coût disproportionné pour les patients, les familles et le système de santé dans son ensemble ».
"Le dépistage basé sur l'intelligence artificielle est une opportunité pour changer la trajectoire du cancer du pancréas, une maladie agressive très difficile à diagnostiquer précocement et à traiter rapidement, au moment où les chances de succès sont les plus grandes", a ajouté l'expert.
Pour tester cet algorithme, les experts l'ont formé sur deux ensembles de données différents totalisant 9 millions de dossiers de patients du Danemark et des États-Unis . L'étape suivante consistait à demander au modèle d'IA de rechercher des signes révélateurs sur la base de ces données. En utilisant des combinaisons de codes de maladies et le moment où ils apparaissent, ils ont pu prédire quels patients sont les plus susceptibles de développer un cancer du pancréas à l'avenir. Il convient de préciser que bon nombre des symptômes et des codes de maladie n'étaient pas directement liés au pancréas et n'en provenaient pas non plus.
Pour déterminer leur capacité à détecter les personnes à haut risque de développer la maladie à différents horizons temporels : 6 mois, un an, deux ans et trois ans, les chercheurs ont testé différentes versions des modèles d'IA . Dans l'ensemble, dans chaque version, l'algorithme était nettement plus précis pour prédire qui développerait un cancer du pancréas que les estimations actuelles de l'incidence de la maladie dans l'ensemble de la population, définie comme la fréquence à laquelle se développe une condition dans une population au cours d'une période donnée. période de temps.
Les scientifiques pensent que le modèle est au moins aussi précis pour prédire l'apparition de la maladie que les tests de séquençage génétique actuels, qui ne sont disponibles que pour un petit sous-ensemble de patients dans des ensembles de données. Car, comparé à d'autres pathologies oncologiques, le cancer du pancréas est plus difficile et plus coûteux à détecter . C'est pourquoi les facteurs de risque se concentrent principalement sur les antécédents familiaux et la présence de mutations génétiques, qui, bien qu'elles soient des indicateurs importants de risque futur, sont souvent négligées par de nombreux patients.
De plus, selon les scientifiques, l' avantage particulier de cet outil d'IA est qu'il pourrait être utilisé chez chacun des patients pour lesquels les dossiers de santé et les antécédents médicaux sont disponibles . Avec lequel, ont-ils ajouté, de nombreux patients à haut risque qui peuvent même ignorer leur prédisposition sont évalués.
C'est qu'en l'absence de symptômes et d'indication claire, les professionnels de la santé sont prudents en recommandant des tests plus sophistiqués et coûteux, même chez ceux qui présentent un risque élevé de développer la maladie. C'est que, comme ils l'ont expliqué, lors de la réalisation de ces études, on découvre des lésions suspectes qui doivent être analysées au moyen d'une biopsie, car cet organe est difficile d'accès et peut souffrir d'inflammation. Au lieu de cela, avec cet algorithme, ils ont déclaré qu'ils seraient en mesure d'identifier les personnes les plus à risque pour les tests dans la bonne population, sans procédures supplémentaires inutiles.
Bien qu'il existe des traitements sophistiqués, "il existe un besoin évident d'un meilleur dépistage, de tests plus ciblés et de diagnostics plus précoces , et c'est là que l'approche basée sur l'IA entre en jeu en tant que première étape essentielle de ce continuum", a déclaré Sander.
Cependant, les chercheurs ont précisé qu'aucun de ces diagnostics ne devrait à lui seul être considéré comme indicatif ou causal d'un futur cancer du pancréas, c'est plutôt le schéma et la séquence qui offrent des indices pour un modèle de surveillance basé sur le cancer du pancréas en IA. Selon les chercheurs, pour obtenir des résultats précis, il est important de s'assurer que les modèles d'IA sont formés avec des données riches et de haute qualité, ainsi que de grands ensembles de données représentatifs des dossiers médicaux agrégés au niveau national et international.
Quelles sont les dernières avancées sur le cancer du pancréas
Au cours des trois dernières décennies, les scientifiques ont fait des progrès dans la recherche de vaccins contre le cancer pour les personnes en bonne santé à haut risque de cancer, mais ils ont rencontré différents obstacles. La médecine moderne a approfondi l'idée de base pour traiter différentes maladies et des essais sont actuellement en cours sur des vaccins contre le cancer du pancréas et l'un d'eux a montré des résultats encourageants.
L'adénocarcinome canalaire pancréatique est mortel chez 88 % des patients , mais il abrite des néoantigènes de lymphocytes T, des protéines qui peuvent apparaître à la surface des tumeurs après certains types de mutations de l'ADN et qui conviennent aux vaccins. Avec ces chiffres, les experts du Memorial Sloan Kettering Cancer Center de New York (Etats-Unis) se sont demandé pourquoi il y a 12% qui parviennent à surmonter la pathologie. La raison en était les lymphocytes T, qui, comme cela se produit avec d'autres tumeurs, ont montré une réponse immunitaire jusqu'à 12 fois plus élevée.
Pour fabriquer le vaccin, les patients ont subi une intervention chirurgicale et des échantillons ont été prélevés sur la tumeur excisée, ce qui leur a permis de générer une formule spécifique pour chaque personne grâce au séquençage génomique. Après la vaccination, des réponses immunitaires substantielles des lymphocytes T ont été observées chez 50 % des volontaires , « indiquant que le vaccin peut induire une réponse immunitaire renforcée », ont noté les chercheurs. Mais en plus, ils ont pu identifier que le nombre de « lymphocytes tueurs » dans le corps des patients augmentait, ce qui pouvait entraîner une absence de rechutes.
En outre, les experts ont noté qu'après 18 mois de suivi , "les patients avec des lymphocytes T expansés par le vaccin avaient une survie médiane sans récidive plus longue que les patients sans lymphocytes T élargis par le vaccin (13,4 mois)", c'est-à-dire que la réponse immunitaire est restée amplifiée grâce à cette immunisation . "Il est difficile de comparer ce que nous voyons chez les patients vaccinés avec ce que nous avons vu chez les survivants à long terme, mais nous savons que le type de cellules immunitaires qui sont activées est le même : les lymphocytes T CD8+ tueurs." Balachandran a détaillé.
« Tous les progrès dans le cancer du pancréas sont positifs . Et l'avancée la plus importante est le fait d'avoir de vrais vaccins à ARN pour le cancer en général et, en particulier, pour le cancer du pancréas, qui ne dispose pas de traitements aussi efficaces. C'est pourquoi découvrir quelque chose de nouveau est fondamentalement un nouvel espoir pour les patients », a expliqué à Infobae le Dr Diego Kaen (MP 1898), vice-président de l'Association argentine d'oncologie clinique (AAOC) et professeur à l'Université nationale de La Rioja. "L'étude a des données très prometteuses, mais elle doit encore avancer dans les phases II et III pour avoir quelque chose de concret", a-t-il ajouté.
Pendant ce temps, le Dr Federico Esteso (MN 108803), oncologue clinicien et spécialiste des tumeurs digestives à l'Institut Fleming, a expliqué, dans un dialogue avec Infobae, que "c'est une avancée qui est encore très loin de la pratique existentielle ou du développement le plus avancé clinicien ». « Cette avancée est spectaculaire, mais elle doit être prise avec prudence . Cette expérience montre qu'il est possible de développer une réponse immunitaire générée dans une tumeur pour laquelle on pensait que les outils immunitaires n'avaient pas fonctionné. C'est le premier coup de pied pour que des progrès puissent être réalisés pour commencer à l'utiliser chez plus de patients et pour commencer à voir des résultats d'efficacité, mais les vaccins à ARN contre le cancer ne sont pas encore utilisés dans la pratique existentielle », a-t-il ajouté.
"Le problème avec l'ARN et les vaccins contre le cancer, c'est qu'ils n'agissent pas avec le même concept que nous avons, en général, à propos des vaccins fabriqués contre un virus. Aucun cancer n'est identique à un autre , ni du pancréas ni du poumon, pour n'en citer que quelques-uns, c'est pourquoi un vaccin doit être créé pour chaque patient et cela, justement, devient très efficace ; mais le problème est la complexité de la réalisation du vaccin car il faut envoyer le matériel de la tumeur, c'est-à-dire ce qu'on appelle la biopsie, pour qu'un vaccin soit créé pour ce patient et ce n'est que pour lui. Cela a une logistique assez compliquée et il reste à voir si cela se concrétise dans la pratique clinique », a déclaré Kaen.
De la même manière, Esteso s'est exprimé : "Comme les stratégies sont individualisées pour chaque patient, les vaccins ont tendance à être très laborieux et cela peut parfois conduire à être une limitation pour la pratique existentielle massive". Dans le même temps, il a précisé, en ce qui concerne le fait que seulement 50% des volontaires ont montré une réponse immunitaire après le vaccin, que "cela devra aussi être un domaine de développement, mais généralement il n'y a pas de traitement qui fonctionne". pour tous les patients ». « Il est important de comprendre qu'une tumeur est une maladie intelligente, elle crée des résistances et des mécanismes pour échapper à la réponse immunitaire . C'est pourquoi je considère que c'est très prématuré, mais même si c'est en phase I c'est encourageant .
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