
Quel est le principal défi de la mise en œuvre de l’IA dans les entreprises ?
Selon l'étude sur l'intelligence artificielle d'IDC Amérique latine en Amérique du Sud hispanique, 31 % des organisations dans le monde soulignent que le plus grand défi est le manque d'employés capables d'apprendre et de travailler avec l'IA.
L’intelligence artificielle est un outil qui donne de la valeur aux entreprises. C'est pourquoi il est crucial qu'ils soient responsables de fournir les moyens nécessaires à leurs travailleurs pour qu'ils puissent les expérimenter, dit Ocampo.

Mais un défi générationnel pourrait se poser dans ce contexte : un salarié de 20 ans ne va pas interagir avec une application d’intelligence artificielle de la même manière que le ferait quelqu’un de plus de 40 ans.
« C'est très différent lorsqu'un leader parle à un employé de 50 ans ou à un employé de 20 ans », explique le dirigeant de Microsoft qui recommande de choisir différents discours pour inciter un employé, en fonction de son âge, à mettre en œuvre l'IA dans leur travail.
Comment convaincre un travailleur de la génération X d’utiliser l’IA ?
Si une entreprise rencontre des difficultés pour initier ses employés plus âgés à l’IA, Ocampo note qu’une alternative consiste à leur parler de l’équilibre entre famille et travail.
Une personne qui utilise des outils dotés d’intelligence artificielle est susceptible d’augmenter sa productivité, lui permettant ainsi d’avoir plus de temps pour elle et sa famille.

De plus, cet employé plus âgé utilisant l’IA gardera une longueur d’avance sur les jeunes générations en accomplissant des tâches innovantes au sein de leur organisation.
Comment se former à l’intelligence artificielle ?
L'entreprise a enfin réussi à convaincre ses salariés d'intégrer la technologie dans leurs tâches quotidiennes, quelle est la prochaine étape ? À ce stade, la responsabilité des dirigeants de veiller à ce que leurs employés aient accès aux outils afin qu’ils puissent les explorer devient importante.
Les organisations doivent guider des formations ciblées dans chaque équipe de travail pour pouvoir expliquer, de manière concrète, en quoi l’IA est utile.
De même, ils devraient encourager l’expérimentation de l’IA puisque de nouveaux éléments sont appris en cours de route et enrichissent son utilisation. Un collaborateur qui a conservé ce qu’il a appris en formation n’est pas le même qu’un autre qui interagit quotidiennement avec ces outils. "Ce sont les gens qui valorisent l'intelligence artificielle", a commenté Ocampo.

L’intelligence artificielle va-t-elle remplacer l’emploi ?
Dans le domaine de la sécurité, Ocampo a déclaré que « l’intelligence artificielle ne va pas nous remplacer, mais plutôt faire de nous des super professionnels », puisque les travailleurs doivent apprendre oui ou oui de ce type d’outils technologiques pour être efficaces. Il a ajouté qu’il y aura probablement des remplacements, mais par des personnes sachant utiliser l’IA ou souhaitant en tirer des leçons.
Comment les entreprises utilisent-elles l’IA ?
La même étude citée fournit des données sur la manière dont les organisations utilisent cette technologie :
- 55 % des entreprises d'Amérique du Sud hispanique utilisent l'intelligence artificielle.
- 56 % des mises en œuvre de l'IA en Amérique du Sud hispanique prennent moins de six mois, ce qui indique qu'il s'agit de projets spécifiques fortement axés sur les objectifs commerciaux.

- 29 % des organisations prévoient de réduire leurs dépenses sur d'autres projets pour donner la priorité aux budgets dédiés aux initiatives d'IA au cours des 24 prochains mois.
- 63 % des entreprises argentines ont réaffecté ou prévoient de réaffecter des budgets à des projets d'IA au cours des 2 prochaines années.
L’intérêt pour l’intelligence artificielle dans la région continue de croître, démontrant l’engagement du secteur des entreprises latino-américain en faveur de l’innovation technologique. Les entreprises considèrent ces outils et ressources comme des solutions génératrices d’opportunités de croissance, favorisant la productivité de tous les secteurs, la compétitivité et la rentabilité.
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