Les modèles d’intelligence artificielle , notamment ceux utilisés dans L’apprentissage profond peut nécessiter une grande puissance de calcul qui n’est garantie que par la mise en service d’immenses centres de données dotés de milliers de serveurs fonctionnant 24 heures sur 24.
Faire fonctionner ce matériel implique non seulement une énorme consommation d’électricité, mais nécessite également des quantités d’eau pour le refroidissement.
C’est pourquoi, à l’heure où l’intelligence artificielle est entrée massivement dans la vie de millions de personnes, son impact environnemental commence également à être remarqué.
Déchet écologique de l’IA
L' Université de Californie a mené une étude pour déterminer la quantité d'eau consommée par le centre de données Microsoft dans l'Iowa, aux États-Unis ; qui est principalement utilisé pour exécuter le GPT-4 d' OpenAI .
La consommation d’eau de ce centre a augmenté de 37 % depuis 2021, une hausse largement attribuée à l’IA. Au total, ces serveurs nécessitent pour fonctionner la quantité considérable de 6,436 millions de litres d'eau par an. L’étude soutient même qu’entre 5 et 50 questions à ChatGPT, selon leur complexité, peuvent consommer jusqu’à un demi-litre d’eau.
Cette dépense prend en compte la consommation des centrales électriques qui alimentent le data center, en plus du refroidissement des centres eux-mêmes. Bien qu'il soit important de préciser que dans l'Iowa, ils n'utiliseront de l'eau que pour rafraîchir les mois d'été, la consommation d'eau est donc encore plus importante dans d'autres endroits dédiés à cette tâche.
En fait, c'est la même recherche qui indique que la consommation d'eau dans tous les centres de données de Google a augmenté de 30 % depuis 2021. Des chiffres qui ne sont pas bien accueillis alors que, dans de nombreux pays du monde, la sécheresse C'est un énorme problème.
Par conséquent, pour atténuer l’impact environnemental de l’IA, il est demandé d’adopter des pratiques de développement et d’utilisation responsables de cette technologie, y compris l’efficacité énergétique des algorithmes et de l’infrastructure physique sur laquelle elle fonctionne. Il est également important de promouvoir la recherche sur l’IA verte et les technologies plus durables.
L’IA pollue aussi
L'Université du Massachusetts a publié un article dans lequel ils ont découvert que, pour entraîner de grands modèles d'intelligence artificielle, le processus peut émettre plus de 626 000 tonnes de dioxyde de carbone , ce qui équivaut à près de cinq fois les émissions d'une voiture au cours de sa vie entière. , en plus de sa fabrication.
La recherche se concentre spécifiquement sur le processus de formation du modèle de langage naturel ( PNL ), qui est utilisé pour apprendre aux machines à parler avec un langage plus « humain », comme c'est le cas de ChatGPT.
D’un autre côté, un article publié par l’Institut Alexander von Humboldt pour Internet et société, basé à Berlin, conclut qu’il n’existe malheureusement pas de chiffres fiables sur la consommation d’énergie des petits projets d’IA.
Pourquoi les IA comme ChatGPT seraient un problème pour l'environnement
Les progrès de l’intelligence artificielle ont suscité beaucoup d’intérêt dans le monde entier, même parmi les scientifiques qui se demandent quelle pourrait être la portée environnementale de ces technologies, comme ChatGPT d’ Open AI .
La réponse directe donnée par les chercheurs est que ces systèmes génèrent de la pollution pour une raison précise : la consommation d'énergie pour faire fonctionner les bases de données. À cela s’ajoute un travail de formation pour que l’intelligence artificielle apprenne et fournisse de meilleures réponses.
Et « la formation de ces modèles nécessite une immense puissance de calcul. À l’heure actuelle, seules les grandes entreprises technologiques peuvent les former », a déclaré à Wired Carlos Gómez-Rodriguez, informaticien à l’Université de La Corogne.
Selon des études de Google , la formation de GPT-3, le système sur lequel est basé ChatGPT, a consommé 1 287 MWh et généré des émissions de plus de 550 tonnes de carbone.
L' Agence internationale de l'énergie assure que les centres de données, où sont stockées les informations nécessaires au fonctionnement de ce type de technologie, sont actuellement responsables de 1% des émissions de gaz à effet de serre ; Un chiffre qui pourrait augmenter avec le temps en raison d’une utilisation accrue par des millions d’utilisateurs dans le monde.