Dans une application innovante de la technologie de l'intelligence artificielle (IA), Sebastián Álvarez Montoya, ingénieur en systèmes et informatique à l'Université nationale de Colombie (Unal), a créé un système capable d'identifier avec une haute précision les zones propices à l'agriculture dans le pays.
Cette avancée a été réalisée grâce à l'utilisation d'images satellites à haute résolution fournies par l'Agence spatiale européenne (ESA), ce qui représente un progrès notable dans l'optimisation des ressources dans la planification agricole.
L'efficacité de ce système a été testée dans son application à Santander, un département dans lequel, grâce à la méthodologie des réseaux neuronaux, l'IA a été formée pour reconnaître les zones propices à l'élevage et à la pêche dans des régions spécifiques telles que Barichara et El Socorro.
"Le modèle a montré un 'comportement correct', ce qui représente environ 85% de performance", a déclaré Álvarez, qui a souligné la précision du système, notamment dans la différenciation entre les zones agricoles et non agricoles.
L'un des aspects les plus significatifs du projet d'Álvarez est sa contribution à l'efficacité de l'identification des zones agricoles, un processus qui peut traditionnellement être fastidieux et coûteux.
"À partir de ces informations, le système a identifié des modèles dans les images qui lui ont permis de déterminer avec une grande précision si la zone était propice ou non à l'agriculture", a expliqué l'ingénieur, qui a souligné comment l'intégration des données climatiques et d'autres facteurs pertinents, notamment le La carte de planification rurale agricole de Sipra a permis d'optimiser considérablement ce processus.
Ce projet profite non seulement aux entités gouvernementales en termes de mise à jour et d'agilité dans l'identification des terres propices à la culture, mais offre également un outil précieux pour les agriculteurs et les paysans qui souhaitent vérifier la viabilité de leurs terres pour différents types de culture avant de réaliser des investissements.
Álvarez a annoncé que la prochaine étape de ses recherches se concentrera sur la caractérisation de zones destinées à des cultures spécifiques, ouvrant ainsi une gamme de possibilités pour l'agriculture colombienne. Cette adaptation permettrait, par exemple, de déterminer avec précision si une zone spécifique est idéale pour la culture de pommes de terre, augmentant ainsi l'efficacité et la productivité du secteur.
Malgré les résultats tangibles et le potentiel de cette technologie, le maître a souligné l'importance de continuer à perfectionner le modèle. L'identification de zones impropres à l'intervention agricole, comme le parc naturel national de la Serranía de los Yariguíes, valide la précision du système, mais reflète également la nécessité d'augmenter la complexité des tâches qu'il peut accomplir.
Cette initiative, qui fusionne l'ingénierie des systèmes et l'intelligence artificielle avec la science agricole, représente une étape importante pour une agriculture durable et efficace en Colombie. Grâce à l'utilisation de technologies avancées et à une analyse détaillée de l'état des terres, la porte est ouverte à une nouvelle ère de planification agricole, bénéficiant à de multiples secteurs et contribuant au développement durable du pays.
Qu'est-ce que l'intelligence artificielle (IA)
L'intelligence artificielle (IA) est une branche de l'informatique qui permet le développement de machines et de systèmes capables d'effectuer des tâches qui nécessiteraient autrement l'intelligence humaine. Ces tâches incluent le traitement du langage naturel, la reconnaissance de formes et la prise de décision.
L’IA est utilisée dans un large éventail de domaines, depuis le développement d’assistants personnels intelligents, de systèmes de recommandation, jusqu’à l’automatisation des processus industriels et l’analyse de grandes quantités de données.
Dans le domaine de la santé, l’IA s’est avérée très utile pour améliorer le diagnostic et le traitement des maladies. Par exemple, les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent analyser les images médicales avec une précision parfois supérieure à celle des professionnels humains, facilitant ainsi la détection précoce de pathologies comme le cancer.
De plus, les systèmes basés sur l'IA peuvent gérer les dossiers médicaux, optimiser l'allocation des ressources et concevoir des traitements personnalisés pour les patients en fonction de la grande quantité de données disponibles.
Dans le secteur financier, l'intelligence artificielle facilite la détection des fraudes en analysant les comportements inhabituels dans les transactions et l'utilisation des cartes de crédit . Il aide également les institutions financières à offrir des conseils personnalisés à leurs clients en analysant leurs historiques financiers et leurs comportements de dépenses.
En bourse, les algorithmes d’IA peuvent prédire les tendances et effectuer des opérations de trading à haute fréquence, dépassant parfois les performances humaines en raison de leur capacité à traiter et analyser d’énormes volumes de données en temps réel.
*Cette note a été rédigée avec l’aide de l’intelligence artificielle.