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5 clés pour que Latam profite de l’intelligence artificielle générative

Publié le 14.03.2024
La région doit investir et profiter des opportunités offertes par le développement de l'IA - (Illustrative Image Infobae)

Nous vivons aujourd’hui dans un monde en constante évolution et, face à cela, les entreprises doivent savoir s’adapter rapidement. Pour y parvenir, la clé est d’évoluer vers une Réinvention Totale de l’Entreprise (TER) et dans les mois à venir on assistera à un rebond significatif des entreprises qui adoptent l’IA générative comme catalyseur de réinvention. Parce que? Parce que cette technologie a le pouvoir de réinventer toutes les facettes d’une organisation.

Au cours des dernières décennies, nous n’avons pas vu de technologie susceptible d’avoir un impact significatif sur tous les aspects d’une entreprise comme le fait l’IA générative . C'est pourquoi, selon l'étude d'Accenture , Pulse Change Survey, 84 % des dirigeants d'Amérique latine prévoient d'augmenter leurs investissements dans l'IA/IA générative cette année. Avec quel objectif ? 53 % pour améliorer le service client ; 44% de gestion financière et 41% de marketing. Dans ce contexte, il existe 5 éléments clés permettant aux entreprises de la région de capter toute la valeur qu'offre l'IA Générative . Tout d’abord, il est nécessaire de s’éloigner des cas d’utilisation isolés et d’appliquer cette technologie tout au long de la chaîne de valeur. Les dirigeants d'Amérique latine reconnaissent l'importance de cela et 55 % d'entre eux déclarent qu'ils se concentreront cette année sur une transformation globale de leur organisation .

Le deuxième élément clé est le noyau numérique . L’IA générative nécessite une architecture d’entreprise fondamentalement différente. Pour élargir les solutions, les entreprises doivent renforcer leur noyau numérique, avec le développement du cloud ; des données accessibles à grande échelle et des applications et plateformes basées sur l’IA . L'enjeu est important : selon notre étude, les dirigeants de la région identifient leur stratégie data (46%) et leur infrastructure cloud (31%) parmi les principaux enjeux de mise en œuvre de l'IA Générative .

Troisièmement, il y a le talent . Les entreprises doivent créer une stratégie qui identifie la manière dont le travail va changer, documente l'impact sur les fonctions et évalue les compétences nécessaires pour chaque cas d'utilisation de l'IA générative . La technologie peut valoriser le talent humain , générant de nombreux avantages qui permettent aux individus de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée .

À cet égard, la formation des personnes à travailler avec les nouvelles technologies revêt une grande importance. Un objectif dans lequel des progrès doivent être accomplis de toute urgence, sachant que, dans notre étude, alors que 97 % des cadres de la région déclarent espérer augmenter leurs investissements dans la technologie cette année, seuls 14 % le feront pour la reconversion professionnelle .

Le quatrième élément clé est de concevoir, déployer et utiliser l’IA pour générer de la valeur , tout en atténuant les risques. La grande majorité ( 96 % ) des organisations dans le monde soutiennent un certain niveau de réglementation gouvernementale autour de l'IA , mais seulement 2 % déclarent que l'IA responsable est opérationnelle dans l'ensemble de leur organisation. L’écart entre l’intention et l’exécution est énorme et doit être comblé aujourd’hui.

Enfin, le changement étant constant, la réinvention ne s’arrête jamais. Les organisations doivent se réinventer continuellement. Les entreprises doivent faire de la capacité de changement une partie de l'ADN de l'organisation . Un état d’esprit culturel et opérationnel est nécessaire pour un changement continu, piloté par un noyau numérique flexible qui applique l’IA générative à grande échelle. Les organisations qui s’engagent à se réinventer et reconnaissent l’importance de combiner la technologie avec le talent humain capteront de la valeur à long terme et bâtiront une résilience durable .

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