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Cinq prédictions technologiques que tout entrepreneur devrait garder à l’esprit pour 2024

Publié le 19.12.2023
En 2024, l’IA devrait être encore plus intégrée aux opérations commerciales, améliorant potentiellement leur efficacité. (Image d’illustration Infobae)

L’année 2023 a vu une augmentation significative du recours à l’intelligence artificielle, mettant en évidence l’utilisation des chatbots dans plusieurs secteurs. Dans ce contexte, on s’attend à ce que d’ici 2024, l’utilisation de l’IA par les entreprises soit encore plus répandue, s’étendant à davantage d’aspects de leur fonctionnement et améliorant l’efficacité et le service client.

Vous trouverez ci-dessous une liste des cinq tendances technologiques les plus pertinentes pour les entreprises en 2024, selon IBM .

1. L’IA n’est pas la dernière solution

Une entreprise peut utiliser un système d’IA générative pour concevoir et produire des publicités personnalisées basées sur les données dont elle dispose sur ses clients.

Par exemple, une boutique de mode en ligne dispose d’informations sur les préférences et l’historique d’achat de ses clients. Il met en œuvre une IA générative qui analyse ces données pour créer des images et des textes publicitaires adaptés à chaque segment de votre marché.

Les attaques de ransomware pourraient remodeler leur approche en raison d’un changement de tactique dans les entreprises et les gouvernements. (Amazon)

Cependant, les chefs d’entreprise se rendent peu à peu compte que, aussi passionnante que soit l’IA générative, elle n’est pas nécessairement la bonne technologie pour résoudre tous les problèmes.

Cette tendance va s’accélérer à mesure que les organisations se rendront compte qu’il existe une gamme plus large de technologies d’IA à exploiter comme modèles fondamentaux. Ces modèles peuvent résoudre des problèmes ou des besoins spécifiques des entreprises, en tirant parti de leurs propres données.

Suivant l’exemple précédent, une autre technologie pouvant être utilisée dans la personnalisation de la publicité numérique, en plus de l’intelligence artificielle générative, est l’analyse avancée des données.

Cette technologie implique l'utilisation d'outils et de techniques tels que l'exploration de données, le big data et l'apprentissage automatique pour analyser de vastes ensembles de données clients et extraire des informations précieuses sur leurs comportements et préférences.

2. Le ransomware, candidat au relooking

L’intelligence artificielle favorise une nouvelle ère de collaboration et de compétition entre les entreprises. (Europa Press)

Un ransomware est un type de programme malveillant qui, lorsqu'il est installé sur un ordinateur ou un téléphone mobile, « verrouille » les fichiers personnels tels que les documents, les photos et la musique, afin qu'ils ne puissent pas être utilisés.

Ensuite, les personnes qui mettent le verrou demandent à être payées pour donner la « clé » afin que l'utilisateur puisse à nouveau utiliser ses fichiers.

Cependant, ce type d'attaque pourrait être confronté à une récession en 2024, selon IBM . Eh bien, de nombreux pays se sont engagés à ne pas payer de rançons et de moins en moins d’entreprises succombent à la pression, créant ainsi un problème de trésorerie pour les cybercriminels.

Bien qu'un changement significatif dans les attaques d'extorsion soit prévu, les ransomwares ne disparaîtront pas, mais connaîtront plutôt une cure de jouvence, car ils tourneront leur attention vers les consommateurs ou les petites entreprises où les demandes de rançon seront plus importantes que les mineurs.

3. Des entreprises unies par l’IA

Aujourd’hui, il n’existe pas de programme d’intelligence artificielle capable de tout faire. À l’avenir, de nombreuses personnes et entreprises pourront utiliser et améliorer différentes IA qui seront faciles à combiner avec d’autres systèmes.

La cryptographie s'adapte à la menace éventuelle des capacités des ordinateurs quantiques. (Photo AP/Michael Dwyer)

À mesure que de nouvelles façons de traiter et de stocker l’information sont inventées, la collaboration et la concurrence entre ces personnes et ces entreprises permettront à l’IA d’atteindre plus rapidement tout le monde et d’être utilisée dans différents produits et services.

4. Cryptographie propre aux organisations

Les ordinateurs quantiques sont des machines avancées qui utilisent les lois de la physique quantique pour résoudre des problèmes très complexes plus rapidement que les ordinateurs classiques. Compte tenu de leur grande puissance de calcul, on pense qu'ils peuvent déchiffrer ou « casser » de nombreux systèmes de sécurité qui protègent aujourd'hui les informations sur Internet. Ces éventuels incidents de sécurité sont appelés attaques quantiques.

Par exemple, d’ici quelques années, un ordinateur quantique pourrait être capable de déchiffrer des mots de passe et des données chiffrées que les ordinateurs actuels ne peuvent pas, mettant ainsi en danger les informations privées ou confidentielles.

Le traitement local des données grâce à l’edge computing peut apporter des économies significatives et une plus grande sécurité aux entreprises. (Gratuit)

Pour cette raison, les entreprises doivent commencer à concevoir et à utiliser de nouveaux types de protections que les ordinateurs quantiques ne peuvent vaincre, un processus qui peut être long et prendre jusqu'à 15 ans.

5. Intelligence artificielle pour l'informatique de pointe

D’ici 2024, de nombreuses entreprises préféreront probablement un mode de gestion des informations appelé Edge Computing . Cela signifie qu'au lieu d'envoyer toutes les données vers un seul grand endroit (comme un centre de données) pour y travailler, ils les traiteront dans de nombreux endroits plus petits, plus proches de l'endroit où ces données sont utilisées.

Il peut s’agir par exemple de serveurs locaux dans une usine, d’appareils de traitement dans un hôpital ou encore de caméras de sécurité capables d’analyser elles-mêmes les images. Au lieu d'envoyer toutes les informations vers un centre de données distant, elles sont traitées à ces points proches, ce qui rend tout fonctionne plus rapidement et plus efficacement.

De cette façon, ils peuvent travailler avec les informations plus rapidement, là où elles sont nécessaires. Cela permet également d'économiser de l'argent, car moins d'Internet est nécessaire pour envoyer et recevoir des données, et cela peut être plus sécurisé.

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