Le chômage parmi les diplômés universitaires récents des États-Unis s'est maintenu à 7,3 % pendant l'été 2026, une valeur dans la plage observée ces dernières années, selon une étude de l'institut allemand CESifo qui contredit la crainte d'un coup massif de l'intelligence artificielle sur le premier emploi.
L'étude, intitulée The Early Impacts of AI on Employment Among Recent College Graduates et signée par les économistes Robert Fairlie et Jane Wu, porte le numéro 12994 dans la série de documents du CESifo, basé à Munich. Les auteurs ont utilisé des microdonnées de l'enquête sur la population active des États-Unis (CPS) correspondant aux mois de juin, juillet et août 2026.
Ce que les auteurs ont trouvé
L'étude s'est concentrée sur les diplômés âgés de 22 à 25 ans qui n'ont pas poursuivi d'études supérieures. Selon les auteurs, ce groupe est celui qui montrerait en premier les effets de l'intelligence artificielle, car les changements dans la demande de travail apparaissent généralement d'abord dans la baisse des embauches, avant les licenciements d'employés plus anciens.
Le taux de chômage de ce groupe a oscillé entre 6,3 % en 2022 et 7,8 % en 2024, de sorte que le 7,3 % de 2026 se situait dans cette même plage. Les chercheurs ont répété la comparaison contre les diplômés universitaires âgés de 30 à 49 ans et contre les jeunes sans diplôme universitaire.
Dans presque toutes les comparaisons, les différences de tendance entre ces groupes pendant la période 2022-2026 n'étaient pas statistiquement significatives. Les données, ont écrit Fairlie et Wu, « le chômage parmi les diplômés universitaires récents en été 2026 n'était pas inusuellement élevé par rapport aux étés précédents ».
Un contraste avec l'étude de Stanford
La conclusion contredit un travail précédent de l'économiste de Stanford Erik Brynjolfsson, qui avait trouvé une baisse de l'emploi parmi les jeunes travailleurs dans des emplois exposés à l'intelligence artificielle, comme le développement de logiciels et le marketing, depuis la fin de 2022. Cette étude s'appuyait sur des données de paie de l'entreprise de ressources humaines ADP.
Selon ont expliqué les auteurs mêmes du CESifo, la différence peut être due au fait que les données d'ADP mesurent l'offre totale de postes dans chaque secteur, tandis que le taux de chômage intègre également la demande agrégée pour ces emplois, qui peut varier même si l'offre se contracte.
L'économiste de Harvard David Deming, qui n'a pas participé au document du CESifo, avait auparavant questionné NPR sur le fait que l'intelligence artificielle explique à elle seule la baisse des embauches pour les postes juniors. Deming a situé le début de cette baisse six mois avant le lancement de ChatGPT.
« La proposition de valeur d'embaucher une personne junior, en sachant qu'elle travaillera depuis chez elle, n'est plus aussi élevée », a déclaré Deming à la station de radio, en référence au poids du télétravail dans les décisions de recrutement des entreprises.
L'avertissement concernant les prochaines promotions
Anders Humlum, économiste à l'Université de Chicago, a ajouté à NPR que les entreprises qui dépensent le plus en abonnements à des modèles d'intelligence artificielle de sociétés comme Anthropic et OpenAI sont, en réalité, celles qui recrutent le plus.
Les chercheurs de CESifo eux-mêmes ont averti que leurs résultats ne prédisent pas ce qui viendra. Ils considèrent que 2026 a pu être la première année où l'utilisation de l'intelligence artificielle au travail était suffisamment répandue pour tenter de mesurer son impact sur les nouveaux diplômés.
« Si l'intensité de l'utilisation de l'intelligence artificielle sur le lieu de travail continue d'augmenter, les promotions de diplômés de 2027 et ultérieures pourraient être plus affectées que celle de 2026 », ont écrit Fairlie et Wu, ajoutant qu'il faudra plusieurs années de données supplémentaires pour confirmer si l'effet finit par apparaître.