L'intelligence artificielle (IA) marque une révolution dans le secteur immobilier, offrant des outils avancés pour la sélection et la gestion des propriétés. Cet outil marque un avant et un après, innovant radicalement dans les méthodes d'évaluation, de recherche et de commercialisation des biens immobiliers dans le domaine de la Proptech.
Son impact est tel que, selon les estimations de l’International Data Group, d’ici 2035, environ 75 % des visites immobilières se feront via la réalité virtuelle assistée par l’IA.
Depuis sa conceptualisation dans les années 1940 jusqu’à son expansion ces dernières années, l’IA a évolué grâce aux améliorations apportées au matériel, au volume de données, aux algorithmes d’apprentissage et aux technologies cloud.
Matías Huala , PDG de Miiii, a expliqué à Infobae que « pour les utilisateurs finaux, l'IA simplifie la recherche de propriétés à acheter ou à louer. En collectant et en filtrant de nombreuses données provenant de diverses sources, il facilite les recherches personnalisées en fonction de préférences spécifiques et fournit une analyse des tendances du marché, des estimations de valeur et une reconnaissance des environnements sociaux autour des propriétés. De même, cela profite à l’optimisation de la gestion immobilière, à l’analyse des données pour la prise de décision et au développement d’innovations telles que les maisons intelligentes et les modèles économiques flexibles.
« Ces technologies promettent de structurer des réponses automatisées et de proposer des solutions adaptées aux demandes du marché immobilier local. « La mise en œuvre de l’IA a le potentiel de transformer non seulement la façon dont les propriétés sont vendues et louées, mais aussi la façon dont chaque propriété est gérée et entretenue », a déclaré Huala.
Modernité et processus
L'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans le domaine immobilier a rationalisé la manière dont les propriétés sont recherchées à louer ou à acheter. Utiliser des filtres personnalisés fournis par les utilisateurs sur différentes plateformes numériques.
De plus, son application s'étend à l'analyse de marché, offrant des données précises sur les domaines les plus demandés et ceux les moins recherchés, permettant aux acheteurs et aux vendeurs de prendre des décisions plus éclairées.
Emiliano Lerner , de Smile Desarrollos, a souligné l'utilité de l'IA dans le secteur, notamment dans les tâches opérationnelles et dans le domaine du marketing pour vérifier les textes des supports de communication. "Cependant, il y a des moments où des approches plus traditionnelles sont préférables dans certains aspects, comme la création de rendus de maisons ou de bâtiments en architecture."
Bien que l’IA résolve efficacement de nombreuses tâches opérationnelles, l’achat d’un bien immobilier nécessite toujours des conseils personnalisés dès le départ, c’est pourquoi ils préfèrent ne pas l’utiliser dans le processus de vente.
"Cette approche souligne l'importance de combiner les avantages de la technologie avec l'expérience humaine irremplaçable dans la prise de décisions telles que l'achat d'une propriété", a déclaré Lerner.
Raccourcir les étapes
Trouver un logement, que ce soit à acheter ou à louer - une option qui s'est développée après l'abrogation de la loi sur le logement - peut être un processus fastidieux qui implique de consulter plusieurs sites Web, de planifier des visites et de comparer les prix.
Lerner a déclaré : « L’IA simplifie cette tâche grâce à sa capacité à traiter et analyser rapidement de grands volumes de données. »
Les systèmes de recherche de propriétés basés sur l'IA peuvent fournir des résultats adaptés aux préférences spécifiques de l'utilisateur, en tenant compte de facteurs tels que le budget, la taille de la propriété et son emplacement.
La capacité de l’IA à mémoriser et analyser les recherches passées lui permet de suggérer des maisons susceptibles d’intéresser l’utilisateur, offrant ainsi une expérience plus personnalisée. Il existe déjà des plateformes en ligne qui appliquent cette technologie pour présenter des propriétés similaires à celles précédemment consultées par l'utilisateur.
« L’IA révolutionne la façon dont nous recherchons des propriétés, en adaptant les résultats aux besoins et préférences individuels de chaque utilisateur. Cela inclut des critères aussi variés que le budget alloué pour l'achat ou la location, la taille souhaitée de la propriété et son emplacement spécifique, rendant la recherche plus efficace et plus ciblée », a déclaré Fabián Achával , de Fabián Achával Propiedades.
Grâce à sa capacité à traiter et à mémoriser les requêtes précédentes, l’IA est capable de proposer des suggestions de plus en plus précises et adaptées à ce que l’utilisateur pourrait rechercher.
Cette fonctionnalité optimise non seulement le temps passé à rechercher, mais améliore également considérablement l'expérience en la rendant plus personnelle et adaptée aux intérêts particuliers de chacun.
Actuellement, diverses plateformes en ligne mettent déjà en œuvre cette technologie avancée pour montrer aux utilisateurs des propriétés similaires à celles qui les intéressaient dans le passé.
Statut de logement
Les algorithmes d’IA sont capables d’examiner les ventes antérieures de propriétés similaires dans une zone, contribuant ainsi à prédire la valeur future d’une propriété. Ces algorithmes, en étudiant les tendances historiques des prix, peuvent anticiper les augmentations ou les diminutions de la valeur des propriétés au fil du temps.
De plus, l’IA est présentée comme un outil utile pour surveiller la sécurité des propriétés. Il a pour fonctionnalité d’alerter les propriétaires ou les autorités policières lorsque des activités suspectes ou illégales sont détectées.
Huala a ajouté : « Dans le cas de la gestion immobilière, grâce à l'IA, il est possible de générer des outils permettant de contrôler les dépenses de consommation des services, la détection précoce des services de maintenance corrective et préventive, des alertes pour diverses surveillances pour contrôler le nombre de personnes par propriété ».
Détectez également les dysfonctionnements d'ouvertures de portes ou de fenêtres, la pression sonore, le contrôle d'accès, les mauvaises odeurs dans les zones de stockage des déchets, les inondations ou l'humidité, le suivi des usagers vulnérables comme les enfants ou les personnes âgées, ou encore les chutes dans les piscines par exemple.
Conseils
Ariel Cilento , de Simplestate, une société spécialisée dans les micro-investissements immobiliers en Amérique latine, souligne que l'une de ces innovations est l'évaluation des propriétés à travers des modèles d'évaluation automatique (AVM), qui favorisent des évaluations objectives et précises.
Les algorithmes prédictifs et comparatifs représentent une autre contribution significative, augmentant la précision des valorisations et permettant une adaptabilité des prix de 30 % aux fluctuations du marché, garantissant ainsi leur adéquation aux tendances actuelles. De plus, la durabilité et l'accès aux services urbains, pris en compte par AI, ont augmenté de 10 % la valorisation des propriétés situées dans des environnements favorables.
La sélection des propriétés a également été optimisée grâce au machine learning, permettant aux agents immobiliers d'identifier plus facilement les propriétés qui répondent le mieux aux demandes des clients.
Dans le domaine du service client, l'IA améliore l'expérience grâce à des chatbots pour un service rapide, fournissant des informations détaillées sur les propriétés et organisant des visites virtuelles.
À Denver, AI a identifié 10 propriétés similaires à celles demandées en 5 minutes, accélérant considérablement la recherche.
Cilento a conclu que la mise en œuvre appropriée de l’IA optimisera les transactions, « assurera la rapidité et sera essentielle à la numérisation et à la compétitivité du secteur immobilier ».