Compte tenu des préoccupations croissantes concernant les émissions liées à la consommation d'énergie et d'eau des centres de données qui pilotent les systèmes d'intelligence artificielle , IBM s'engage pour l'efficacité avec le développement d'un prototype de puce d'intelligence artificielle à faible consommation qui émule les fonctionnalités du cerveau humain .
En effet, contrairement aux puces numériques traditionnelles qui reposent sur le stockage de données binaires, ce prototype hyper-efficace à 64 cœurs utilise des memristors , des composants capables de stocker un tableau de valeurs de la même manière que les connexions à l'intérieur du cerveau.
En d'autres termes, il a la capacité de se souvenir , tout comme les synapses ; qui sont les structures trouvées entre les neurones pour les communiquer fonctionnellement et ainsi permettre au cerveau d'apprendre et de mémoriser. Un élément idéal pour améliorer les performances des réseaux de neurones utilisés dans les applications d'intelligence artificielle, puisque les memristors pourraient renforcer leur capacité à traiter de grandes quantités de données.
De plus, le principal avantage de ces composants réside dans leur caractère non volatil . Cela signifie qu'ils peuvent conserver les données même en cas de coupure de courant, ce qui réduit la consommation d'énergie.
Le cerveau humain est réputé pour ses performances exceptionnelles avec une consommation d'énergie minimale, et cette approche « informatique inspirée de la nature » pourrait permettre aux systèmes d'IA de mieux imiter la cognition humaine.
Bien que cette puce représente une étape prometteuse vers l'efficacité énergétique de l'IA, les experts notent qu'il reste encore des défis techniques et de développement à surmonter.
Les chatbots, gourmands en énergie
Des chercheurs de l'Université du Massachusetts ont découvert que le processus de formation à l'IA peut générer environ des émissions de dioxyde de carbone, comparables à l'impact environnemental de près de 300 vols aller-retour entre New York et San Francisco. Une quantité qui représente près de cinq fois les émissions produites sur la durée de vie d'une voiture moyenne.
De plus, l'utilisation d'eau pour refroidir les centres de données pendant la formation et l'exécution des modèles d'IA est également considérable. Et même l'étude a révélé que pour chaque "conversation" composée de 20 à 50 invites et réponses, ChatGPT consomme de l'eau équivalente à une bouteille de 500 millilitres.
C'est pourquoi les entreprises se précipitent pour trouver des moyens de réduire la consommation d'énergie de l'IA et utilisent des pièces informatiques uniques à économie d'énergie conçues uniquement pour les tâches d'IA.
Qu'est-ce que watsonx, l'intelligence artificielle d'IBM qui analyse les données en temps réel
Watsonx est la plate-forme conçue par IBM pour promouvoir l'intégration de l'intelligence artificielle dans des entités gouvernementales ou privées. Lors de sa conférence annuelle Think , où Infobae était présent, on a appris que cette plateforme offrira l' infrastructure physique et virtuelle pour que l'IA soit sécurisée.
- Traitement graphique (GPU) pour supporter la charge de travail à laquelle les ordinateurs seront exposés.
- Un panneau de contrôle pour mesurer les émissions polluantes de carbone pouvant être générées par l'utilisation de cette technologie (pour favoriser la durabilité).
- Centre d'excellence IA avec plus de 1 000 experts.
Ce processus aura une mise en œuvre avec une gestion des données et le traitement correct de gros volumes d' informations pour améliorer la prise de décision.
Tous les outils qui seront disponibles avec « watsonx » auront pour but de développer ses propres modèles d'IA qui garantissent la transparence et la sécurité tant pour les clients que pour les entrepreneurs .
Selon une enquête menée auprès de chefs d'entreprise, 30 % déclarent avoir des problèmes de confiance et de transparence, tandis que 42 % déclarent avoir des problèmes de confidentialité des données.