Caltrans, le Département des Transports de Californie, a mis en place le premier système d'autoroutes d'État géré par intelligence artificielle en Californie, dans le cadre d'un projet pilote visant à transformer la circulation quotidienne sur certaines des routes les plus fréquentées de l'État.
Le projet, annoncé par Caltrans et soutenu par l'Agence de Transport du Comté de Monterey, l'agence régionale de transport, est déjà en opération sur l' dans le but de soulager la congestion et d'optimiser le flux de véhicules grâce à une technologie avancée.
La phase initiale comprend 9 feux de circulation répartis sur une distance de 14,5 km entre San Benancio Road et Josselyn Canyon Road. Le système de Contrôle Adaptatif de Feux de Circulation (ATSC, pour son acronyme en anglais) utilise l'intelligence artificielle pour ajuster automatiquement et en temps réel la durée des feux verts et rouges selon les conditions spécifiques du trafic.
Le choix de l' est dû au fait que, selon Caltrans et l'Agence de Transport du Comté de Monterey, c'est une voie qui relie des zones agricoles de Salinas à la péninsule de Monterey et absorbe le trafic dévié de l'autoroute 101.
La congestion s'intensifie pendant les saisons touristiques et les événements massifs, comme les courses au WeatherTech Raceway Laguna Seca, ce qui augmente les temps de déplacement et la nécessité d'une gestion intelligente du flux de véhicules.
Pour les automobilistes réguliers, le ATSC permet que les temps d'attente aux feux de circulation dépendent du volume réel de trafic et non d'intervalles préétablis.
L'ajustement dynamique vise à éliminer les goulets d'étranglement aux accès et aux intersections critiques, réalisant une circulation continue pendant les périodes de forte demande.
L'implémentation du système a nécessité un investissement de 1,2 million de dollars, un montant qui, selon l'Agence de Transport du Comté de Monterey, est inférieur à d'autres alternatives comme la transformation d'intersections en ronds-points, dont le coût pourrait dépasser 200 millions de dollars. Avec cet engagement envers des solutions technologiques, les autorités cherchent à éviter des grandes œuvres d'infrastructure.
Le Contrôle Adaptatif de Feux de Circulation fonctionne grâce à un réseau de caméras et de capteurs qui collectent des données continues sur le nombre de véhicules, la vitesse moyenne et le comportement général du trafic.
Les algorithmes de l'intelligence artificielle traitent cette information instantanément. S'ils détectent un embouteillage dans une direction, le système peut prolonger le feu vert ou réduire le cycle rouge et coordonner les phases à plusieurs intersections pour favoriser la mobilité.
Selon le Département des Transports des États-Unis, la principale autorité fédérale en mobilité, le ATSC représente une avancée par rapport aux feux de circulation classiques en permettant une réponse flexible face aux variations quotidiennes et saisonnières du trafic, offrant ainsi la possibilité de diminuer les temps d'attente et les retards pendant les heures de pointe.
Le projet pilote évaluera pendant 5 ans la capacité de l'intelligence artificielle à réduire les embouteillages et à améliorer les déplacements sur des corridors saturés, d'après Caltrans. Les ingénieurs surveilleront le fonctionnement et ajusteront les paramètres selon les résultats obtenus ; l'objectif est d'étendre la solution à d'autres autoroutes de l'État si les résultats sont positifs.
La Californie rejoint d'autres États des États-Unis, comme l'Arizona, le Texas, la Floride, la Virginie, l'Utah, New York et Washington, qui ont mis en place des systèmes similaires en coordination avec le Département des Transports des États-Unis, la principale autorité fédérale en mobilité.
Dans ces cas, les données montrent une réduction des retards et une meilleure utilisation de l'infrastructure, évitant ainsi des investissements massifs dans de nouvelles infrastructures routières.
Pour ceux qui empruntent quotidiennement l', la principale différence observable réside dans les temps d'attente variables aux feux de circulation. Le système identifie la congestion au fur et à mesure qu'elle se produit et ajuste les phases pour atténuer les embouteillages. Ainsi, l'intelligence artificielle prend des décisions automatiques qui remplacent la nécessité d'ajustements manuels ou de cycles fixes inefficaces.
Selon Caltrans, la collecte progressive de données permettra d'identifier et d'appliquer des améliorations supplémentaires pour maximiser les bénéfices en réduction des temps de trajet et des émissions de polluants.
Le système est prévu pour s'intégrer à l'avenir avec des technologies de mobilité avancées, comme les véhicules autonomes et les plateformes d'information en temps réel, qui pourraient permettre une gestion encore plus précise et personnalisée du trafic.
Comment fonctionne le système et ce qui change pour les conducteurs
Le ATSC surveille le flux de véhicules grâce à des caméras et des capteurs connectés à une plateforme centrale d'intelligence artificielle. Si une augmentation de la densité de trafic est enregistrée dans une direction, l'algorithme ajuste la durée des feux verts et rouges ou synchronise les feux de plusieurs intersections pour éviter de longues files d'attente.
Ces processus se déroulent de manière continue, ce qui permet au système de réagir à chaque variation dans la circulation.
Pour les conducteurs, les temps d'attente seront plus ou moins longs selon le moment et la direction du trafic. Si un accès commence à se saturer, le système peut donner la priorité à cette voie et réduire l'embouteillage ; pendant les horaires de faible flux, les feux changeront plus rapidement pour éviter les attentes inutiles.
Selon Caltrans, tout le processus est automatique et ne nécessite aucune action de la part des utilisateurs.
Quel impact est attendu et que disent les autorités
Le but du projet pilote est de recueillir des preuves sur l'efficacité du ATSC dans la réduction des embouteillages et l'amélioration de l'expérience des conducteurs.
Le Département des Transports des États-Unis, la principale autorité fédérale en mobilité, estime que ce type de systèmes peut réduire les retards jusqu'à 10 % et améliorer la régularité des déplacements, principalement dans les corridors urbains et suburbains à haute densité, en adaptant les temps des feux de circulation à la demande réelle de chaque moment de la journée.
Caltrans prévoit que, si les résultats sont positifs, le système pourrait s'étendre à d'autres régions de l'État et contribuer à un réseau routier plus efficace et moins polluant.