La principale agence californienne de lutte contre les incendies, Cal Fire , forme des modèles d'intelligence artificielle pour détecter les signaux visuels des incendies de forêt à l'aide d'un réseau de 1 039 caméras haute définition , qui alertent les premiers intervenants lorsqu'ils doivent se mobiliser.
Le programme appelé ALERTCalifornia AI a été lancé le mois dernier et a déjà détecté 77 incendies de forêt avant que les centres ne reçoivent des appels au 911, soit un taux de réussite d'environ 40 % , rapporte le New York Times.
Le système d'intelligence artificielle traite chaque minute « des milliards de mégapixels » d'images provenant de caméras couvrant environ 90 % des zones californiennes sujettes aux incendies.
Et les responsables impliqués dans le programme pilote sont optimistes quant aux premiers résultats du logiciel capable d'alerter les pompiers de la présence de fumée, même tard dans la nuit et tôt le matin.
Cependant, cette technologie n'est pas sans limites et peut détecter des incendies visibles par le réseau de caméras et nécessitant néanmoins une intervention humaine pour confirmer les alertes du modèle IA.
Les ingénieurs de DigitalPath , la société californienne responsable de la création du logiciel, ont examiné manuellement chaque incendie identifié et ont passé leurs journées à entraîner l'algorithme pour comprendre ce qui est ou non un incendie.
Un processus qui a été tout un défi avec de nombreux faux positifs dus au brouillard, à la poussière soulevée par les tracteurs et à la vapeur des centrales géothermiques. Selon Ethan Higgins , l'architecte en chef du logiciel : "Vous n'imaginez pas à quel point les choses ressemblent à de la fumée."
Ils cherchent à créer un système pouvant être reproduit
Cal Fire espère que cette technologie pourra un jour servir de modèle à d’autres États et pays du monde, un besoin souligné par les incendies de forêt inhabituellement dévastateurs à Hawaï, au Canada et dans la Méditerranée cette année.
Au-delà du réseau de caméras, la plateforme collecte de grandes quantités d'informations supplémentaires, notamment une étude aérienne pour quantifier la végétation qui alimenterait les futurs incendies et cartographier la surface de la Terre.
Les avions et les drones collectent également des données infrarouges et d’autres longueurs d’onde dépassant les capacités de la vision humaine. Et avec des centaines de spécialistes répétant l’exercice à travers tout l’État, l’IA est déjà devenue plus précise en quelques semaines seulement.
L'équipe collecte également des données sur les cicatrices de brûlures et leur impact sur l'érosion, la dispersion des sédiments, la qualité de l'eau et la qualité des sols.
Les données sont accessibles à toute entreprise privée ou chercheur universitaire et pourraient éventuellement être utilisées pour modéliser le comportement des incendies et améliorer les applications de l’intelligence artificielle pour étudier l’environnement.
L’idée est d’exploiter l’expertise des équipes de secours et les capacités de l’intelligence artificielle pour empêcher de petits incendies de se transformer en graves conflagrations qui ont tué des dizaines d’habitants et détruit des milliers de maisons californiennes au cours de la dernière décennie.
Cette année a été relativement moins destructrice en termes d'incendies de forêt que les années précédentes : Cal Fire a signalé jusqu'à présent 4 792 incendies de forêt, ce qui est inférieur à la moyenne quinquennale de 5 422 pour les mois d'été.
Néanmoins, cela ne rend pas un incendie de forêt moins dévastateur lorsqu’il devient incontrôlable.