Pouvez-vous imaginer arrêter de vous fier aux mots de passe ou aux noms d’utilisateur pour vérifier votre identité sur Internet ? Bien que l’intelligence artificielle (IA) et ses applications soient devenues populaires, la biométrie apparaît comme une autre tendance accessible avec des avancées significatives. Cette technologie collecte et traite des informations physiologiques et comportementales sur les personnes pour effectuer différents types de diagnostics, ce qui a suscité un large intérêt dans des domaines tels que le commerce de détail et la cybersécurité .
Grâce à des capteurs et des algorithmes spécialisés présents dans les appareils photo , les téléphones et les ordinateurs portables , les utilisateurs laissent déjà aujourd'hui une sorte de tracé biométrique lors de l'activation de la reconnaissance faciale , de la reconnaissance de l'iris , de la reconnaissance vocale ou de l'enregistrement de leurs empreintes digitales , et étant donné que 68% de la population mondiale utilise des smartphones . l'impact est plus grand.
Un autre canal d'expansion est l'intégration de la biométrie dans les appareils Internet des objets (IoT) , notamment dans la reconnaissance de modèles dans l'audio des assistants vocaux qui permet non seulement d'activer certaines fonctions en fonction de l'utilisateur, mais aussi d'identifier des émotions en fonction de l'utilisateur. les fonctionnalités de l'analyse audio. Quelques autres cas que nous pouvons voir dans :
- Intégrer la reconnaissance faciale à l’aéroport international de Dubaï pour encourager les « voyages sans contact »
- Numérisation manuelle optimisée par Amazon One pour permettre les paiements par reconnaissance palmaire
- Le projet Worldcoin qui cherche à utiliser la reconnaissance de l'iris pour distribuer des crypto-monnaies aux participants qui ont enregistré leurs données et montre la capacité de cette technologie à générer des réseaux d'identification privée numérique à grande échelle.
- Et le Scam-Safe Accord en Australie , l'initiative des banques d'adopter des mesures biométriques dans les processus d'identification des banques pour renforcer la sécurité financière .
Outre ses avantages, la biométrie pose également des défis importants . Contrairement aux mots de passe personnalisés, les informations biométriques sont uniques et ne peuvent pas être modifiées, ce qui signifie que si elles sont compromises, par exemple via un deepfake pour imiter le visage d'une autre personne, il n'est pas si simple de prendre des contre-mesures comparables à un changement de mot de passe. , la voix, les empreintes sont uniques.
En revanche, la diversité des technologies biométriques et leur intégration dans les systèmes multimodaux nécessitent une attention particulière en termes de régulation et de promotion des bonnes pratiques tant dans le secteur privé que public. Des cas tels que le vaste réseau de caméras de reconnaissance faciale dans certaines régions de Chine renforcent les dilemmes et les défis possibles pour optimiser l'utilisation de la biométrie sans compromettre la vie privée et la liberté individuelle.
