La technologie la plus en vogue de 2023 a connu des dernières semaines de l’année très chargées. Le 28 novembre, Abou Dhabi a lancé une nouvelle société d’intelligence artificielle soutenue par l’État, AI71, qui commercialisera son produit phare, le « grand modèle linguistique » (MDGL), Falcon. Le 11 décembre, Mistral, un modéliste français âgé de sept mois, a annoncé un tour de table de 400 millions de dollars qui, selon des initiés, valoriserait l'entreprise à plus de 2 milliards de dollars. Quatre jours plus tard, Krutrim, une startup indienne, a dévoilé le premier MDGL multilingue du pays, une semaine seulement après que Sarvam, âgé de cinq mois, ait levé 41 millions de dollars pour créer des modèles similaires en langue indienne.
Depuis qu’OpenAI, une société américaine, a lancé ChatGPT, son système de conversation de type humain, en novembre 2022, de nombreuses nouvelles similaires ont eu lieu presque tous les mois. Dans ce contexte, les trois dernières annonces peuvent paraître banales. Cependant, si vous regardez de plus près, vous voyez quelque chose de plus profond. Les trois entreprises aspirent, à leur manière, à devenir des champions nationaux de l’IA. "Nous voulons qu'AI71 rivalise à l'échelle mondiale avec des entreprises comme OpenAI", déclare Faisal al-Bannai du Abu Dhabi Advanced Technology Research Council, l'agence d'État qui soutient la startup émiratie. "Bravo pour Mistral, c'est du génie français", a récemment chanté Emmanuel Macron, président de la République française. ChatGPT et autres MDGL anglais « ne peuvent pas capturer notre culture, notre langue et notre philosophie », a déclaré le fondateur de Krutrim, Bhavish Aggarwal. Sarvam a commencé avec les langues indiennes car, selon les mots de son co-fondateur, Vivek Raghavan, « nous construisons une entreprise indienne ».
Aujourd’hui, il contraint ceux qui se trouvent sur la barrière géopolitique à s’aligner. En octobre, le gouvernement américain a commencé à exiger des entreprises de pays tiers, notamment d’Arabie saoudite et des Émirats arabes unis, qu’elles obtiennent une licence pour acheter des puces d’IA auprès de Nvidia, la société américaine qui en vend la plupart. Les normes ont une « présomption d’approbation ». Cela signifie que le gouvernement « autorisera probablement » les ventes à ces entreprises, explique Gregory Allen, qui a travaillé sur la politique de l’intelligence artificielle au ministère de la Défense, tant qu’elles n’entretiennent pas de liens étroits avec la Chine. Le 6 décembre, Peng Xiao, qui dirige une startup d'intelligence artificielle soutenue par l'État appelée G42 à Abu Dhabi, a annoncé que l'entreprise romprait ses liens avec des fournisseurs de matériel chinois tels que Huawei, une entreprise d'électronique chinoise. « Nous ne pouvons pas travailler avec les deux côtés », a-t-il déclaré au Financial Times .
La stratégie chinoise en matière d’IA est en grande partie une réponse au confinement technologique américain. Selon les données de JW Insights, une société de recherche, entre 2021 et 2022, l’État chinois a dépensé près de 300 milliards de dollars pour recréer la chaîne d’approvisionnement en puces (pour l’IA et autres semi-conducteurs) chez lui, où il serait à l’abri des sanctions occidentales. Une grande partie de cet argent a probablement été gaspillée. Mais cela a presque certainement aidé Huawei et SMIC, le plus grand fabricant de puces chinois, à concevoir et fabriquer un GPU étonnamment sophistiqué l'année dernière.
L’IA est déjà au centre d’une compétition technologique de plus en plus intense entre les États-Unis et la Chine. L’année dernière, ils ont promis entre 40 et 50 milliards de dollars chacun pour investir dans l’IA. D’autres pays ne veulent pas être laissés pour compte, ni se retrouver avec une technologie étrangère critique sur laquelle ils ont peu de contrôle. L’année dernière, six autres gouvernements mondiaux particulièrement ambitieux dans le domaine de l’IA – l’Allemagne, l’Arabie Saoudite, la Grande-Bretagne, les Émirats arabes unis, la France et l’Inde – se sont engagés à financer l’IA pour un montant combiné d’environ 40 milliards de dollars. La majeure partie sera consacrée à l'achat d'unités de traitement graphique (Gpus, le type de puces qui rendent l'IA intelligente) et d'usines pour fabriquer ces puces, ainsi que, dans une moindre mesure, au soutien des entreprises d'IA. La nature et le degré d’implication de l’État varient d’une aspirante superpuissance de l’IA à l’autre. Il est encore tôt, mais les contours de nouveaux complexes industriels de l’IA se dessinent.
Commençons par les États-Unis, dont les entreprises technologiques font envie à tout le monde. Son secteur privé dynamique innove furieusement sans le soutien direct de l’Oncle Sam. Au lieu de cela, le gouvernement fédéral dépense environ 50 milliards de dollars sur cinq ans pour renforcer la capacité nationale de fabrication de puces. L’idée est de réduire la dépendance des États-Unis à l’égard des fabricants de semi-conducteurs taïwanais comme TSMC, l’entreprise la plus grande et la plus sophistiquée de ce type au monde. Les approvisionnements en provenance de Taïwan pourraient, craignent les faucons de la sécurité à Washington, être compromis si la Chine décidait d'envahir l'île, qu'elle considère comme faisant partie de son territoire.
Une autre façon pour les États-Unis de prendre une longueur d’avance est d’intimider leurs rivaux. L'administration du président Joe Biden a adopté des contrôles brutaux à l'exportation qui interdisent la vente de technologies d'IA de pointe, notamment de puces et d'équipements de fabrication de puces, à des adversaires tels que la Chine et la Russie. Il a également interdit aux Américains de partager leur expertise en IA avec ces pays.
Les autorités centrales et locales acheminent également des capitaux vers les entreprises d’IA par le biais de « fonds d’orientation » soutenus par l’État, dont environ 2 000 investissent à travers le pays dans tous les types de technologies considérées comme stratégiquement importantes. Le Parti communiste oriente également l’argent privé vers ses priorités technologiques. Il le fait souvent en supprimant certains secteurs – plus récemment, en décembre, celui des jeux vidéo – tout en laissant entendre des indications claires sur les secteurs que les investisseurs devraient plutôt considérer. Le gouvernement encourage également les échanges de données, où les entreprises peuvent échanger des données commerciales sur tous les types de produits, des ventes à la production, permettant ainsi aux petites entreprises ayant des ambitions en matière d'IA d'être compétitives là où auparavant seules les grandes et riches entreprises pouvaient obtenir des données. Il existe actuellement 50 sacs de ce type en Chine.
Certains éléments de cette approche étatique sont repris dans d’autres parties du monde, notamment dans les pétro-États du Golfe . En tant qu'autocraties, l'Arabie saoudite et les Émirats arabes unis peuvent agir plus rapidement que les gouvernements démocratiques, qui doivent prendre en compte les préoccupations des électeurs concernant l'impact de l'IA sur des domaines tels que la vie privée et l'emploi. Étant riches, ils peuvent se permettre d’acheter à la fois les GPU nécessaires (pour lesquels les deux pays ont dépensé ensemble jusqu’à présent quelque 500 millions de dollars) et la puissance nécessaire au fonctionnement des puces gourmandes en énergie.
Ils peuvent également investir de l’argent dans le développement du capital humain. Ses universités richement dotées grimpent rapidement dans les classements mondiaux. Le programme d'intelligence artificielle de l'Université des sciences et technologies King Abdullah en Arabie saoudite et l'Université d'intelligence artificielle Mohamed bin Zayed (MBZUAI) d'Abu Dhabi, la première au monde dédiée à l'intelligence artificielle, ont recruté des professeurs vedettes issus d'institutions aussi illustres. comme l'Université de Californie à Berkeley et l'Université Carnegie Mellon à Pittsburgh. Et presque tous les diplômés du MBZUAI, au nombre d'environ deux cents, restent dans la région pour travailler dans des entreprises et des laboratoires locaux, explique son recteur, Timothy Baldwin (lui-même attiré par le Moyen-Orient depuis l'université de Melbourne).
L’approche du Golfe porte ses fruits. Les capacités du modèle Falcon, créé à l'origine par une équipe d'une vingtaine d'ingénieurs, rivalisent avec celles de Llama 2, le modèle « open source » le plus utilisé conçu par Meta, un géant américain de la technologie. IA71 prévoit d'améliorer ses modèles open source en utilisant des ensembles de données nationales provenant de domaines tels que la santé, l'éducation et, un jour, peut-être le pétrole. « Au cours des 50 dernières années, le pétrole a dirigé le pays... désormais, les données sont le nouveau pétrole », déclare al-Bannai.
Un troisième groupe de gouvernements combine des éléments de l’approche américaine avec ceux de la Chine et des Émirats. L’UE a sa version des incitations américaines pour la fabrication nationale de puces. Certains États membres font de même : l’Allemagne paie un tiers de la facture de 30 milliards d’euros (33 milliards de dollars) pour une nouvelle usine de puces que le fabricant américain de puces Intel y construira. En dehors du bloc, la Grande-Bretagne a promis de dépenser 1,3 milliard de livres sterling (1,3 milliard de dollars) sur cinq ans pour l’IA et le calcul intensif (sans toutefois entrer dans les détails sur la manière exacte dont cet argent sera dépensé). Le gouvernement indien encourage la fabrication, y compris les semi-conducteurs, avec de généreuses « incitations liées à la production », encourage les grands fournisseurs de cloud computing à construire davantage de centres de données indiens où sont formés des modèles d'intelligence artificielle, et envisage d'acheter des GPU pour une valeur de 1,2 milliard de dollars.
À l’instar de la Chine et des pays du Golfe, mais contrairement aux États-Unis, où les gouvernements fédéral et étatiques hésitent à renoncer aux données publiques, l’Inde et certains pays européens sont plus favorables à leur mise à la disposition des entreprises. Le gouvernement français « s'est montré très favorable » à ce sujet, affirme Arthur Mensch, patron de Mistral. Le gouvernement britannique étudie la possibilité de permettre aux entreprises d'accéder aux données du National Health Service. Le gouvernement indien possède d’énormes quantités de données provenant de sa suite de services publics numériques, connue sous le nom de « India Stack ». Les experts espèrent qu’à terme, les modèles indiens d’IA seront intégrés dans ces services numériques.
Contrairement à la Chine, qui réglemente fortement l’IA destinée aux consommateurs, la Grande-Bretagne, la France, l’Allemagne et l’Inde, du moins pour l’instant, sont favorables à des normes d’IA laxistes ou, dans le cas de l’Inde, absolument aucune. Les gouvernements français et allemand se sont prononcés contre la loi européenne sur l'intelligence artificielle, dont les derniers détails font l'objet de vifs débats à Bruxelles, sans doute parce qu'elle pourrait nuire à Mistral et Aleph Alpha, l'entreprise de mannequins allemande la plus prospère, qui a levé 460 millions d'euros. euros en novembre.
Il est naturel que les pays souhaitent avoir un certain contrôle sur ce qui pourrait s’avérer être une technologie transformatrice. Surtout dans les secteurs sensibles et hautement réglementés comme la défense, la banque ou la santé, de nombreux gouvernements préféreraient ne pas s’appuyer sur l’intelligence artificielle importée. Mais chaque type de nationalisme de l’IA comporte ses risques.
L'approche américaine du chacun pour soi pourrait aliéner non seulement ses adversaires, mais aussi certains de ses alliés . La réglementation stricte de la Chine pourrait contrebalancer certains des avantages potentiels de ses lourdes dépenses . Créer des modèles pour les langues locales, comme Krutrim et Sarvam envisagent de le faire en Inde, pourrait s'avérer inutile si les modèles étrangers continuent d'améliorer leurs capacités multilingues.
L'engagement du Golfe en faveur des modèles open source pourrait échouer si d'autres gouvernements en limitaient l'utilisation, comme Biden l'a laissé entendre dans un récent décret et comme l'UE pourrait le faire par le biais de sa loi sur l'IA, de peur que les MDGL ouverts ne tombent trop facilement entre les mains de malfaiteurs. . Les institutions saoudiennes et émiraties pourraient avoir du mal à retenir les talents ; Un développeur ayant travaillé sur Falcon avoue avoir grandement bénéficié d'un partenariat avec une équipe d'ingénieurs français débauchés depuis par Hugging Face, une start-up d'IA de haut vol de la Silicon Valley. Comme le souligne un investisseur sceptique, on ne sait toujours pas exactement dans quelle mesure les données publiques des Émirats sont utiles.
Fournir aux entreprises des données sensibles sur des sujets comme la santé des citoyens pourrait déclencher une réaction publique même dans les pays autocratiques, sans parler de la Grande-Bretagne , de la France ou de l'Allemagne . Quant à la politique industrielle, elle affiche un bilan lamentable en matière de stimulation de l’innovation et de la croissance économique lorsque l’industrie en question est mature, ce qui n’est pas le cas de l’IA. Choisir les gagnants dans un domaine en évolution rapide frise l’imprudence.
Comme le résume Nathan Benaich d’Air Street Capital, une société de capital-risque, la plupart des efforts visant à créer des modèles nationaux « sont probablement un gaspillage d’argent ». Cet avertissement ne dissuadera pas les gouvernements avides d’intelligence artificielle d’intervenir, conscients des récompenses qu’ils récolteraient s’ils réussissaient. Macron ne sera pas le seul à hausser les épaules.
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