Les capacités génératives de l’intelligence artificielle à produire des visages humains réalistes sont largement connues des utilisateurs curieux et des éditeurs de photos expérimentés. Cependant, cela peut générer des cas curieux dans lesquels le visage d'une personne entièrement créée avec cette technologie est considéré comme « plus réaliste » que celui d'un véritable humain .
Ce phénomène, appelé « hyperréalisme », dans lequel un visage créé par ordinateur est considéré comme encore « plus réel » qu'un visage existant, a été analysé par des chercheurs de l' Université nationale australienne , qui ont détecté qu'en particulier les images qui représentent des personnes à la peau blanche étaient considérées comme plus réalistes que celles des personnes à la peau foncée.
Le document, publié par la revue « Psychological Science » sous le titre « AI Hyperrealism : Why Artificial Intelligence Faces Are Perceived as More Real than Human Faces », indique que les images créées avec des programmes de ce type il y a trois ans étaient perçues comme plus réelles que les visages humains. réel que les photographies de personnes existantes.
L'expérience réalisée consistait en une série de répondants choisissant les photos qu'ils considéraient comme réelles ou fausses parmi une collection composée de 100 photographies créées avec l'intelligence artificielle et de 100 autres représentant de vraies personnes . Les chercheurs ont également demandé aux participants d'indiquer le niveau de confiance dans leur réponse.
À la suite de l'enquête, à laquelle 124 personnes ont participé, 66 % des images créées par l'intelligence artificielle ont été classées comme humaines, tandis que les photographies réelles n'ont été reconnues comme telles que dans 51 % des cas. Pour les personnes de couleur, les images générées par l’IA et les photos réelles ont été identifiées dans 51 % des cas.
Contrairement à d'autres études dans lesquelles les programmes d'intelligence artificielle les plus récents tels que ChatGPT , DALL-E2, Stable Diffusion, entre autres, sont utilisés comme objets d'analyse, l'analyse a été réalisée en utilisant une norme du contenu généré par un modèle appelé « StyleGAN2 » . €³ officiellement lancé en 2020 par la société Nvidia .
Un autre résultat notable de l'étude indique, par exemple, que les personnes qui commettent le plus souvent des erreurs lors de l'évaluation de photographies créées avec l'intelligence artificielle sont généralement celles qui ont le plus confiance dans leur capacité à identifier efficacement quelles images sont réelles.
En particulier, certaines des raisons qui ont conduit les personnes qui ont participé à l'étude à identifier un visage comme « plus réaliste » malgré le fait qu'il s'agissait en réalité d'une création de l'intelligence artificielle étaient que la proportionnalité, la familiarité et « le point commun » de ces images ont favorisé l'attribution de cette catégorie.
En revanche, les images présentant des visages aux proportions différentes ont été classées comme « moins réalistes », même si elles correspondaient en réalité à une personne réelle. Dans ces cas, les chercheurs ont créé un modèle d'intelligence artificielle capable d'identifier avec une précision de 94 % quelles photographies ont été créées avec l'IA générative .
Selon la publication universitaire, le fait que les modèles d'intelligence artificielle puissent créer des images que certains utilisateurs peuvent ne pas reconnaître comme fausses ne fait que contribuer aux préjugés raciaux dans la société, qui peuvent conduire à des tromperies telles que la fraude ou le vol d'identité .
D'autre part, il est indiqué que le fait que les programmes d'intelligence artificielle génèrent plus constamment des résultats que les gens peuvent qualifier de « plus réalistes » est le produit du fait que ces systèmes sont principalement entraînés avec d'autres images . la peau est représentée.