Le récent rapport du Forum économique mondial sur l'avenir de l'emploi met en lumière certaines conclusions qui dominent la conversation publique en général : de l'irruption de ChatGPT et de la démocratisation de divers outils d'intelligence artificielle , à l'avancée de la science des données pour révolutionner les industries. allant de la technologie à la musique, la peinture et la littérature.
Dans une enquête qui recueille un univers de plus de 800 entreprises - qui emploient conjointement plus de 11,3 millions de travailleurs - on entrevoit un avenir du travail présenté comme inquiétant : 23 % des emplois seront modifiés d'ici 2027, avec la création de 69 millions de nouveaux emplois et la suppression de 83 millions supplémentaires.
Si c'est peut-être le grand titre pour se démarquer du rapport, qui s'inscrit d'ailleurs dans la « peur » générale des fonctions humaines que l'intelligence artificielle semble lentement déplacer, il est nécessaire d'en donner une lecture plus approfondie qui permette à nous demander comment nous pouvons tirer profit du progrès et quel type de professionnels nous devons former aujourd'hui pour l'avenir du travail.
L'univers des entreprises interrogées dans le rapport s'accorde à dire que les emplois à la croissance la plus rapide sont basés sur la technologie et la numérisation. En regardant le domaine plus spécifiquement, l'emploi d'analystes de données et de scientifiques, de spécialistes du big data, d'intelligence artificielle, d'apprentissage automatique et de professionnels de la cybersécurité devrait augmenter de 30% jusqu'en 2027.
Selon le rapport du Forum, d'ici 5 ans, 42% des entreprises interrogées donneront la priorité à la formation des travailleurs à l'utilisation de l'intelligence artificielle et du big data. Or, ces priorités se cachent derrière deux soft skills, si typiques de l'être humain, qui existaient bien avant toute révolution technologique numérique, et qui sont aujourd'hui les compétences les plus demandées sur le marché : la pensée analytique (48%) et la pensée créative (43 %). Toutes les entreprises interrogées s'accordent à dire qu'il s'agit des compétences les plus importantes pour les travailleurs aujourd'hui et qu'elles prévaudront au cours des 5 prochaines années.
Nous pouvons le voir clairement reflété dans notre industrie aujourd'hui. Un actuaire, un statisticien, peut être beaucoup mieux préparé à la science des données que quelqu'un qui a étudié la programmation pendant 20 ans. Actuellement certaines choses commencent à se mélanger facilement, et c'est très bien car cela ouvre les portes à tout le monde. Quelle que soit la spécialité, le grand défi est de pouvoir résoudre des défis complexes de manière simple.
Aujourd'hui, et dans le domaine du développement de logiciels en particulier, les progrès de la réflexion sur les plates-formes et des outils d'ingénierie, y compris les applications « Low Code », modifient rapidement la façon dont les développeurs et les employés créent des logiciels. Ces outils réduisent l'investissement en temps requis et démocratisent l'ingénierie pour rendre le développement logiciel plus accessible.
Ces plates-formes permettent aujourd'hui presque pas besoin de programmer beaucoup de choses à partir de zéro. Ces "compétences" sont désormais accessibles numériquement à toute personne disposant d'un ordinateur et d'une connexion Internet. Dans le cas d'EY Global Delivery Services, par exemple, nous avons compris que changer notre façon de travailler et intégrer l'écosystème est la clé du développement d'équipe et nous avons été les pionniers dans l'adoption d'outils de développement alimentés par l'IA pour EY Fabric qui nous permettent d'améliorer de manière exponentielle la productivité. pour les tâches de programmation quotidiennes.
Cela signifie que dans le futur du travail, ceux qui savent utiliser les fonctionnalités que le marché offre déjà, qui peuvent résoudre des défis complexes de manière simple, seront plus compétitifs que ceux qui peuvent créer du code à partir de zéro. Dans le présent et l'avenir du travail, la formation, la formation et la formation continue sont et seront cruciales, et la créativité et la pensée analytique sont des compétences clés pour s'adapter à une industrie en pleine transformation numérique dans laquelle l'élément central sera l'intégration des systèmes maîtres.
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