La technologie avance rapidement dans le domaine de la science. C'est pourquoi tant les robots que l'intelligence artificielle (IA) sont devenus des compléments clés pour transformer le traitement des maladies cérébrovasculaires. Ces améliorations permettent, entre autres points positifs, des interventions immédiates, ce qui augmente les chances de succès chez les patients nécessitant des soins urgents.
Ce sujet a été l'un des axes principaux de la XXXIII édition du Congrès SIMI et VII Stroke Summit Buenos Aires 2024, l'un des événements les plus importants dans le domaine de la Médecine Minimement Invasive.
“Durant la Semaine d’Intervention Minimale Invasive 2024, nous avons vécu une intégration totale de la robotique et de l’intelligence artificielle. Au cours de ces dernières années, l'intelligence artificielle, ainsi que la robotique, ont travaillé de manière complètement séparée. Aujourd'hui, l'intégration des deux domaines ouvre un concept complètement différent, marquant un nouveau paradigme dans l'utilisation de la robotique, grâce à l'intelligence artificielle”, a expliqué à Infobae le Dr. Pedro Lylyk, neurochirurgien et neurointerventionniste reconnu, qui dirige également le Congrès.
L'événement s'est tenu du 10 au 12 septembre à l'Hôtel Alvear Icon de Buenos Aires, où des experts du monde entier ont partagé des innovations qui transforment le domaine des traitements cérébrovasculaires.
Par exemple, l'un des progrès qui a le plus retenu l'attention est l'incorporation de robots et de télémédecine dans le traitement des AVC. Ces technologies permettent une assistance à distance en temps réel, grâce à la robotique avancée et à l'intelligence artificielle.
La technique connue sous le nom de téléproctoring, par exemple, permet à un médecin spécialiste de guider un autre chirurgien lors d'une opération, bien qu'ils se trouvent dans des lieux géographiques différents. L'utilisation des big data et de la neurocardiologie a également été abordée au congrès comme des domaines à fort impact. La collecte et l'analyse de données massives permettent de détecter des modèles dans les maladies cérébrovasculaires et cardiaques, ce qui aide les médecins à prendre des décisions.
En outre, l'intégration des neurosciences et de la cardiologie ouvre de nouvelles frontières dans la prévention et le traitement des maladies vasculaires complexes. Les experts soulignent qu'en combinant ces disciplines, les médecins peuvent améliorer considérablement les résultats cliniques.
Dans ce sens, le machine learning, une branche de l'intelligence artificielle, marque également un avant et un après en médecine. Cette technologie permet aux systèmes d'apprendre à partir de données historiques et de faire des prédictions sur de futurs événements médicaux.
“Aujourd'hui, il est possible, par exemple, grâce au machine learning, technologie dérivée de l'intelligence artificielle, d'apprendre de manière autonome de ses erreurs, de prévoir de futurs événements comme la présence de plaques coronariennes à haut risque, de sélectionner des patients pour des traitements endovasculaires tout en réduisant le risque de saignement, ou d'estimer l'étendue des séquelles après un AVC”, a affirmé l'expert à Infobae.
Avec l'arrivée de ces innovations, de nouveaux défis émergent, comme en ont débattu les spécialistes. L'automatisation des processus médicaux et la dépendance croissante à l'intelligence artificielle ont généré des débats sur la responsabilité dans la prise de décisions cliniques. Le congrès a donc inclus des discussions sur les dilemmes éthiques auxquels sont confrontés les professionnels de la santé lors de l'utilisation de ces technologies, car ils doivent équilibrer l'efficacité technologique avec l'éthique médicale.
Dans ce contexte, le rôle du médecin reste irremplaçable, c'est pourquoi il a affirmé qu'il est essentiel que les professionnels de la santé aient accès à ces outils supplémentaires pour travailler. Tout en soulignant qu'entre les conclusions du congrès, de nouvelles technologies ont été présentées.
“Les robots endovasculaires en neurochirurgie endovasculaire ont évolué depuis le traitement des pathologies des grandes artères, comme les carotides, jusqu'au traitement des anévrismes, des malformations intracérébrales et du traitement des AVC. Le docteur Pascal Jabbour, de Philadelphie, aux États-Unis, est le pionnier du développement de ces robots et a donné une conférence au SIMI 24 durant cette semaine”, a souligné Lylyk.
“Bien sûr, la deuxième génération de robots endovasculaires avec des applications d'intelligence artificielle est déjà en cours de développement. Elle aura une grande application dans des pays comme le nôtre, aux géographies étendues et avec un besoin croissant de centres habilités pour le traitement des AVC”, a poursuivi Lylyk.
Actuellement, l'expert dirige l'équipe de neurochirurgie endovasculaire et de radiologie interventionnelle (ENERI) à la Clinique La Sagrada Familia, à Buenos Aires. De plus, il préside la Fondation pour l'Étude des Neurosciences et de la Radiologie Interventionnelle (FENERI), à partir de laquelle il promeut la recherche et l'éducation médicale dans le domaine des neurosciences.
Pour l'expert, “l'intelligence artificielle à elle seule est un ensemble où interagissent le machine learning et en même temps le big data. Le machine learning est le processus par lequel nous pouvons prédire des processus ou des résultats. Nous devons avoir les informations correctes pour pouvoir prédire cet événement, et c'est là que le big data interagit directement, stockant la majorité des informations”.
“Durant la rencontre, lors de la session de neurocardiologie, nous avons pu voir comment les informations de la cardiologie interagissent directement avec la neurochirurgie vasculaire, en faisant une recherche au sein du big data, afin de prévenir un événement cardiologique ou même de prévoir une éventuelle maladie vasculaire cérébrale”, a révélé Lylyk.
Tout en soulignant : “Il faut penser qu'il s'agit généralement de malades panvasculaires, c'est-à-dire que l'endothélium, qui est ce que nous avons en commun entre la neurocardiologie et la chirurgie vasculaire, est affecté chez ces malades. Quel que soit leur point d'entrée dans les institutions médicales, ils doivent être étudiés avant qu'ils ne s'expriment dans un autre domaine, en faisant de la prévention primaire et secondaire dans un deuxième territoire vasculaire avant son expression clinique.”
Pour conclure, le docteur Lylyk a déclaré : “Nous utilisons déjà l'IA depuis longtemps dans le diagnostic et le traitement des AVC. Cela fait plusieurs années que nous sélectionnons les patients avec l'intelligence artificielle, réduisant les délais, ce qui est essentiel dans le traitement des AVC. Il faut se rappeler que le temps c'est du cerveau. Le docteur Tudor Jovin, des États-Unis, pense que l'un des meilleurs effets de l'IA sera d'améliorer la charge de travail des médecins, permettant aux professionnels de se consacrer à humaniser et personnaliser la médecine. Les malades et leurs familles doivent être soutenus dans leur corps et leur esprit, permettant une meilleure adaptation dans la société après leur maladie.”