Les dossiers médicaux sur papier sont les protagonistes de la pratique médicale depuis des décennies. Cependant, il est maintenant courant que ces documents aient été convertis en enregistrements numériques . Certaines consultations ont même commencé à se faire directement par télémédecine . C'est que les outils numériques ont un rôle essentiel pour faciliter la prise de décision clinique, alerter sur d'éventuelles maladies et fournir des diagnostics.
De plus, dans un avenir proche, l'intelligence artificielle (IA) pourrait prendre en charge un pourcentage croissant d'actions médicales en identifiant rapidement des cibles médicamenteuses pour diverses maladies actuellement incurables.
Face à ce scénario, le livre « Going Digital : How the digital world is transforming medical practice » reprend le débat et décompose les enjeux du monde numérique appliqué à la médecine . Le livre électronique, publié par Stat News -le prestigieux média en ligne américain sur l'innovation dans la technologie et la santé-, compile une série d'articles qui montrent comment la technologie transforme le monde des essais cliniques et de la pratique médicale de l' utilisation de l'IA dans la médecine , les outils numériques pour les soins aux patients et les implications possibles du changement technologique dans les soins médicaux.
Comme indiqué dans cet article, le monde numérique a provoqué de grands changements dans la culture des soins de santé et dans la manière de pratiquer la médecine, qui a réussi à offrir des avantages évidents .
Le correspondant de la technologie STAT, Casey Ross, a noté que certains exemples sont la poussée de la numérisation de la médecine avec l'adoption des dossiers électroniques et de la télémédecine ; un diagnostic plus rapide et plus précis (grâce à l'évaluation de grandes quantités de données sur les patients et à la comparaison avec des schémas pathologiques connus), une identification des cibles médicamenteuses pour les maladies qui n'ont toujours pas de traitement adéquat et des changements dans la culture des soins de santé, avec un travail plus efficient et efficace des médecins et des infirmières.
Pourtant, malgré ces avancées, il y a certains points qui pourraient être améliorés , a noté la correspondante des technologies de la santé de STAT, Katie Palmer. Après avoir eu un dialogue avec le chercheur Erkin ÅtleÅŸ , qui a publié un article dans Cell Reports Medicine intitulé "Teaching artificial intelligence as a basic set of medicine tools", l'expert a posé quelques défis.
Selon ce qui a été exprimé par le spécialiste, certains d'entre eux sont directement liés à la technologie elle-même, mais d'autres ont un lien étroit avec le comportement humain, comme une amélioration de la collecte de données afin que l'IA puisse prendre des décisions précises et fiables. , ou une réduction des biais en obtenant des informations et des données représentatives de la population en général.
D'autre part, ils ont souligné l'importance d'expliquer ces processus aux patients et aux médecins afin qu'ils comprennent à quoi ressemble la prise de décision basée sur cette technologie, en plus de promouvoir l'enseignement de l'IA dans les facultés de médecine pour éviter les lacunes de connaissances qui pourrait générer des « algorithmes défectueux et des systèmes d'aide à la décision biaisés », pour lesquels il est de la plus haute importance de garantir que les médecins sont prêts à l'utiliser « efficacement et en toute sécurité ».
Quelles sont les 6 avancées que l'intelligence artificielle apporte à la pratique médicale ?
Le débat autour des bénéfices des outils numériques et des risques de l'utilisation de l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé et de la médecine a commencé il y a plusieurs années. Cependant, elle s'est intensifiée ces derniers mois avec la révolution de différentes plateformes d'intelligence artificielle, l'une des plus reconnues étant GPT Chat .
En plus de ceux déjà mentionnés, les six avantages de l'intelligence artificielle dans la pratique médicale à ce jour sont :
1. Aide à la prise de décision clinique : les outils numériques peuvent aider les cliniciens à prendre des décisions plus éclairées et plus précises en fournissant des informations pertinentes et à jour sur le patient.
2. Avertissement sur les maladies imminentes : l'IA peut analyser de grandes quantités de données sur les patients pour identifier les schémas et les premiers signes de maladie, permettant aux cliniciens d'intervenir avant que la maladie ne s'aggrave.
3. Accent sur les soins personnalisés : l'IA a amélioré les soins adaptés à chaque patient en permettant aux médecins et aux infirmières d'adapter le traitement aux besoins spécifiques de chaque individu.
4. Formation médicale avancée : Vous pouvez aider à améliorer la formation médicale en fournissant des outils d'apprentissage et de simulation qui permettent aux étudiants en médecine de mettre en pratique leurs compétences et de prendre des décisions cliniques dans un environnement sûr et contrôlé.
5. Accélère les délais de recherche médicale - Vous pouvez aider à faire avancer la recherche médicale en analysant de grandes quantités de données sur les patients et en identifiant des modèles et des relations qui pourraient être difficiles à détecter autrement. Cela peut aider les chercheurs à identifier de nouvelles thérapies et traitements pour les maladies.
6. Améliorer les soins aux patients chroniques : il peut aider à améliorer les soins aux patients chroniques en fournissant des outils de surveillance et de suivi qui permettent aux médecins et aux infirmières de surveiller les patients à distance et de détecter les problèmes avant qu'ils ne deviennent des urgences médicales.
Quels sont les 6 défis auxquels l'IA doit faire face dans la pratique médicale ?
D'autre part, en plus des avantages notés ci-dessus, l'intelligence artificielle en médecine pose d'énormes défis, comme l'a évalué le conseil consultatif nord-américain, spécialisé dans les soins médicaux :
1. Préoccupations éthiques - L'IA peut susciter des débats sur l'éthique professionnelle, comme la vie privée des patients, l'équité dans les soins de santé et la responsabilité des décisions prises par l'IA.
2. Responsabilité : en lien avec le point précédent, ils ont souligné l'importance de la responsabilité, notamment en ce qui concerne les décisions cliniques. Il est important d'établir des cadres clairs pour garantir que l'IA est utilisée de manière responsable et éthique.
3. Manque de données de haute qualité - S'appuie sur de grandes quantités de données sur les patients pour fonctionner correctement, mais la quantité d'informations de haute qualité dont il a besoin pour une utilisation précise n'est souvent pas disponible.
4. Coût et accessibilité - La mise en œuvre de l'IA dans les soins de santé peut être coûteuse et peut ne pas être disponible pour tous les patients, ce qui peut créer des inégalités en matière de soins de santé. Ils ont donc souligné qu'il est important de trouver des moyens de réduire les coûts et d'améliorer l'accessibilité pour s'assurer qu'il est utilisé largement et équitablement.
5. Intégration avec les systèmes existants - Il doit être intégré au tissu actuel des systèmes de santé, tels que les dossiers de santé électroniques et les systèmes d'information hospitaliers, pour garantir son utilisation efficace et efficiente.
6. Réglementation et normes : Parce qu'elle n'est pas encore uniformément réglementée, certaines lacunes dans les normes et les bonnes pratiques peuvent apparaître. Il est important d'établir des réglementations et des normes claires pour garantir son utilisation sûre et efficace.
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