Pourquoi Apple aurait un modèle d'IA si puissant
Selon Extremetech et documenté sur arXiv, le modèle d'IA de l'entreprise adopte une approche unique en utilisant des sources de données autres que les sources traditionnelles. Alors que les modèles précédents s'appuient principalement sur les données fournies par les utilisateurs et les données d'entraînement, le modèle d'Apple s'appuie sur trois sources principales : les informations à l'écran de l'appareil, les conversations précédentes et les données d'arrière-plan provenant de l'environnement.
Cette stratégie fait une différence fondamentale dans la manière dont l'IA de l'entreprise interagit avec son environnement et répond aux demandes des utilisateurs. En ayant accès aux informations présentes sur l'écran de l'appareil, ainsi qu'aux données contextuelles des conversations précédentes et de l'environnement, le modèle peut offrir des réponses plus précises et pertinentes, créant ainsi une expérience utilisateur plus riche et plus naturelle.
Les ingénieurs ont souligné l’importance de ce qu’ils appellent les « entités », qui sont les éléments clés pris en compte par le modèle lors du traitement des demandes des utilisateurs. Ces entités incluent des éléments à l’écran, conversationnels et en arrière-plan. La capacité à intégrer ces entités dans le processus décisionnel du modèle a été essentielle à son succès.
L'inclusion de ce concept permet au modèle d'Apple de mieux comprendre le contexte des demandes des utilisateurs, ce qui améliore la qualité des réponses fournies.
Par exemple, en considérant ce qui se trouve sur l'écran de l'utilisateur, le modèle peut adapter plus précisément ses réponses. De plus, en prenant en compte les détails des conversations précédentes et les éléments contextuels de l’environnement, le modèle peut offrir des réponses plus éclairées, pertinentes et personnalisées.
Cette stratégie contraste avec celle d’autres modèles d’IA, qui reposent souvent uniquement sur les données fournies par les utilisateurs et les données de formation. En élargissant les sources de données et en prenant en compte une variété d'entités, le modèle d'Apple pourrait surpasser ses concurrents, y compris GPT-4.
Pour vérifier le résultat de cette comparaison, les ingénieurs ont mis à l'épreuve les entités susmentionnées, permettant à leur modèle d'IA d'atteindre des performances comparables à celles du GPT-4 dans un petit modèle.
Cette avancée représente une étape importante pour Apple, qui a investi plus d’un milliard de dollars dans le développement de l’intelligence artificielle.
L'entreprise devrait présenter officiellement son nouveau modèle d'IA lors de la Worldwide Developers Conference (WWDC) en 2024, où d'autres révélations importantes sont également attendues sur les nouvelles versions d'iOS, iPadOS, macOS, watchOS et tvOS, dans lesquelles pourraient commencer à s'intégrer. plus de fonctions d'intelligence artificielle, surtout si ce modèle est déjà prêt.
L'un des exemples de mise en œuvre de l'IA dans l'écosystème de l'entreprise est une mise à jour de Siri plus tard cette année, en profitant des enregistrements historiques dont dispose l'assistant. De plus, on parle également d'un coach santé qui aiderait les utilisateurs à optimiser leur activité physique, leur alimentation et leurs habitudes de sommeil.