Les grands modèles d’IA générative contrôleront les moteurs de recherche Internet, les plateformes de réseau et les réseaux sociaux. Ils définiront la circulation des véhicules, les réseaux électriques et les chaînes d'approvisionnement. La médecine connaît une révolution d’une ampleur comparable à celle des débuts de la pharmacologie. Il n’y a presque plus de discipline en dehors de l’IA.
Mais l’IA nous imprègne de manière latente via les plateformes réseau ; Il commence à connaître nos habitudes, nos goûts et nos inclinations, puis décide de nos itinéraires, des informations auxquelles nous accédons, de ce avec quoi nous nous divertissons, avec qui nous interagissons sur les réseaux sociaux et des conversations que nous avons. Nous n’avons aucun contrôle là-dessus, et la plupart des gouvernements n’ont aucun contrôle du tout . Un algorithme développé dans une entreprise technologique géante crée des phénomènes sociaux transnationaux jamais vus auparavant. L'OTAN commence à parler de « guerre cognitive » . Il n’existe aucun effort réglementaire capable de contrôler l’IA en raison de son efficacité . Ne pas l’utiliser signifierait être exclu de toute industrie, activité sociale ou carrière .
Privilège de certains
Mais ces systèmes sont extrêmement coûteux et difficiles à comprendre et à développer. Dans le monde, il existe peu d'ordinateurs capables de rivaliser avec les grands modèles génératifs d' OpenAI (ChatGPT) ou de DeepMind (Gemini) , entre autres. Ces grands modèles sont entraînés avec une puissance de calcul 30 à 1 000 fois supérieure à celle des autres. Et ils sont si complexes qu’il est très difficile de savoir comment ils fonctionnent, et leurs propriétaires emploient des milliers d’ingénieurs et d’experts en mathématiques et en informatique à une échelle impossible à imiter. Environ 80 % de la recherche sur l’IA dans le monde provient d’industries privées et seulement 20 % de centres universitaires. Aux États-Unis, 140 milliards de dollars sont actuellement investis chaque année dans l’IA, soit mille fois plus qu’au Brésil et dix mille fois plus qu’en Argentine. Nous assistons à un nouveau pouvoir, peut-être le plus grand jamais inventé, et réservé à quelques entreprises et à deux ou trois pays .
L'Amérique latine et l'intelligence artificielle
En dehors de quelques initiatives respectables, limitées à un certain type de problème ou de champ d’action, il n’existe aujourd’hui pas de grand modèle généralisé d’IA générative basé en Amérique latine . Nous aurions besoin d’un grand nombre de scientifiques en IA et d’énormes investissements, comme nous l’avons déjà évoqué. Selon le Centre pour la sécurité et les technologies émergentes, l’Argentine a publié jusqu’en 2021 quelque 454 études universitaires internationales sur l’IA, le Chili 768, le Brésil 4 875, les États-Unis 61 823 et la Chine 177 078. Jusqu'au mois dernier, le même rapport dénombrait plus de 9 000 entreprises dédiées à l'IA aux États-Unis, 2 000 en Chine, environ 300 au Brésil et 32 en Argentine.
Les experts en informatique ou en mathématiques titulaires d’un doctorat en IA constituent une ressource essentielle. Pour cela, il faut un pays très instruit en mathématiques . À l’exception du Brésil, qui figure aujourd’hui parmi les 20 premiers pays aux Jeux olympiques mondiaux de mathématiques, le reste de la région se classe en dessous des pays développés (l’Argentine occupe la 35e place). Dans les tests PISA 2022, les mathématiques sont en tête de file de la Chine, de Singapour, de l'Estonie et de la Corée du Sud ; Les pays d’Amérique latine se situent bien en dessous de la moyenne de l’OCDE.
Sans investissements ni ressources humaines, l’avenir de l’IA en Amérique latine est inquiétant. Et sans développement propre, il sera impossible d’exercer un quelconque contrôle sur l’IA. Henry Kissinger a prévenu que l'inaction dans le développement de l'IA relèguerait les pays au rang d'insignifiance , comme le soulignent Sam Altman d'OpenAI ou Jen-Hsun Huang de NVIDIA(r) .
Plan d'action pour les Amériques
Les investissements dans l’IA doivent être accrus , même si ce chemin est trop difficile. Nous devons ensuite rivaliser en créant des talents et en développant de grands modèles d’IA générative dans un autre écosystème.
Concernant les mathématiques, il faut commencer dès l'école . Il existe des expériences réussies de plans nationaux d'amélioration des mathématiques à Singapour, en Finlande, en Chine et au Japon, qui se matérialisent aujourd'hui par des résultats élevés aux tests d'évaluation pédagogique. Le Chili se démarque dans la région. Des programmes efficaces sont un besoin urgent à l’ère de l’IA. Et ils représentent une plus grande demande d’enseignants.
De plus, nous avons besoin d’un projet d’IA démocratique, diversifié et inclusif. Une possibilité serait un grand modèle latino-américain d'IA générative, établi et soutenu par un consortium régional d'universités et d'instituts dédiés aux mathématiques, à l'informatique, à la physique et à toute discipline universitaire souhaitant s'impliquer dans la formation et le développement d'applications basées sur IA. . Chaque université et institution pourrait fournir une capacité de calcul pour exécuter le modèle, augmentant ainsi rapidement les capacités régionales, qui pourraient être enrichies par les contributions des supercalculateurs existants dans chacun des pays. Le projet permettrait la génération d'algorithmes transparents et publics , basés sur la recherche universitaire et socialement et culturellement situés dans la région. La santé pourrait être un point de départ, avec un modèle pour soutenir la prise de décision en matière de soins primaires, de surveillance épidémiologique et d'optimisation des ressources de santé. Les développements pédagogiques en mathématiques, en sciences et en langues seraient une autre initiative. À terme, le système pourrait être intégré aux plateformes gouvernementales numériques des pays de la région.
La vérité est que nous devons être créatifs, collaboratifs et ancrés dans nos valeurs, pour trouver notre place dans un nouveau monde où la seule manière de contrôler le pouvoir de l'IA sera de la diviser, de susciter de multiples initiatives et de démocratiser son connaissance. L’Amérique latine doit faire face à l’avenir et ne peut le faire qu’en collaboration.