La volonté des entreprises d'avoir une infrastructure optimale et capable de traiter des milliers de données a généré des alliances qui n'étaient pas attendues il y a de nombreuses années et qui aujourd'hui, marquent l'économie de l'industrie technologique. AMD et Cisco ont annoncé une collaboration qui vise à faciliter cette transition, en combinant des équipements capables d'exécuter des modèles d'IA localement avec des outils de mise en réseau, de sécurité et de supervision centralisée.
Ainsi, l'intelligence artificielle d'entreprise commence à sortir des grands centres de données pour se rapprocher des ordinateurs, des dispositifs et des systèmes situés au sein même des organisations.
L'accord a été présenté lors de l'événement Advancing AI 2026, un événement au cours duquel AMD a également présenté de nouveaux processeurs, des plateformes pour centres de données et des solutions destinées aux robots et dispositifs intelligents.
Le travail avec Cisco aborde une préoccupation de plus en plus fréquente parmi les entreprises : comment adopter des agents d'intelligence artificielle sans perdre le contrôle sur les informations qu'ils utilisent et les actions qu'ils réalisent.
Les agents d'IA se distinguent des assistants conventionnels car ils ne se limitent pas à répondre à des questions : ils peuvent consulter des documents, utiliser des outils, exécuter des tâches et participer à des processus internes. Cela ouvre des opportunités pour automatiser des travaux répétitifs, analyser des informations ou soutenir les employés, mais crée également de nouveaux risques si ces systèmes accèdent à des données confidentielles ou agissent sans supervision suffisante.
Une IA plus proche des employés et des données
AMD apportera ses systèmes Ryzen AI Halo, conçus pour exécuter des charges d'intelligence artificielle directement sur des équipements locaux. Cisco intégrera des capacités liées à la connectivité, à l'observabilité, à la gouvernance et à la sécurité.
En termes simples, AMD fournira la capacité de traitement et Cisco contribuera avec les outils nécessaires pour connecter, surveiller et gérer ces équipements. L'intention est que les départements de technologie puissent savoir comment se comportent les agents, quels ressources ils consomment et sous quelles règles ils opèrent.
Exécuter certaines tâches localement pourrait offrir certains avantages. L'un d'eux est de réduire la quantité d'informations qui doivent être constamment envoyées à des services externes dans le cloud. De plus, il pourrait améliorer les temps de réponse, garder les données sensibles plus près de l'organisation et permettre le fonctionnement de certaines applications même dans des environnements avec une connectivité limitée.
Ces caractéristiques peuvent être pertinentes pour les entreprises latino-américaines de secteurs réglementés tels que la banque, la santé, les télécommunications ou les services publics. Dans ces activités, le traitement d'informations confidentielles et le respect des normes locales conditionnent souvent l'adoption de nouvelles technologies.
Néanmoins, garder les informations au sein d'une entreprise n'élimine pas automatiquement les risques. Les systèmes nécessitent des mises à jour, des contrôles d'accès, un suivi et des politiques claires. C'est précisément là que le rôle de Cisco se concentrerait : apporter une couche de gestion permettant d'implémenter l'IA localement sur plusieurs équipements sans que chacun fonctionne comme une unité isolée.
La stratégie d'AMD va au-delà de l'ordinateur
L'alliance fait partie d'une stratégie plus large avec laquelle AMD cherche à couvrir différents scénarios d'intelligence artificielle. Lors de l'événement, la société a présenté la sixième génération de processeurs EPYC pour serveurs, la série d'accélérateurs Instinct MI400 et Helios, sa première solution d'IA intégrée à l'échelle d'un rack.
Un rack est une structure qui regroupe de nombreux composants informatiques au sein d'un centre de données. Helios combine 72 GPU Instinct MI455X, 18 processeurs EPYC "Venice", des technologies de réseau Pensando et la plateforme de logiciel ROCm.
Selon des estimations internes d'AMD, Helios peut générer jusqu'à 30 % de tokens en plus par dollar qu'une solution concurrente comparable. Les tokens sont les unités de base qui traitent les modèles de langage pour interpréter une demande et élaborer une réponse. Étant donné qu'il s'agit d'une mesure fournie par l'entreprise elle-même, ses résultats devront être vérifiés lorsque les systèmes seront mis en œuvre à plus grande échelle.
Les nouveautés pour les programmeurs latino-américains avec Claude, Codex et Cursor
AMD a également annoncé ROCm.ai, une plateforme destinée à faciliter la programmation et l'optimisation d'applications pour ses processeurs graphiques grâce à des assistants de code tels que Claude, Codex et Cursor. Son objectif est de réduire l'une des barrières historiques de l'entreprise : faire en sorte que plus de développeurs adaptent leurs projets à son écosystème de logiciels.
Parallèlement, elle a présenté de nouveaux composants de la famille Kria destinés à l'IA physique qui comprend des machines capables de percevoir leur environnement, de prendre des décisions et d'agir, comme des robots industriels ou des systèmes autonomes.
Le travail avec Cisco relie ces nouveautés à un besoin pratique : faire de l'intelligence artificielle un outil gérable au sein des entreprises. Pour l'instant, les deux entreprises parlent d'explorer comment l'intégration fonctionnera et n'ont pas détaillé de dates, de prix ni de clients initiaux.
Sa pertinence sera déterminée par la capacité à transformer cette collaboration en solutions accessibles, sécurisées et simples à mettre en œuvre, en particulier sur des marchés où l'investissement technologique reste limité.