Les progrès de la technologie de l'intelligence artificielle (IA) pourraient remodeler la main-d'œuvre américaine d'ici la fin de cette décennie , alors que les entreprises adoptent de plus en plus des outils d'IA pour aider à automatiser les tâches qui occupent près d'un tiers de la semaine de travail américaine, selon un nouveau rapport du McKinsey Institut Mondial.
Dans la présentation, intitulée " IA générative et l'avenir du travail en Amérique" , l'agence a constaté que les progrès de l'IA ont le potentiel d'accélérer l'automatisation de l'économie.
"Sans l'IA générative, nos recherches ont estimé que l'automatisation pourrait occuper des tâches représentant 21,5 % des heures travaillées dans l'économie américaine d'ici 2030", indique le rapport. "Avec l'IA générative, ce chiffre est maintenant passé à 29,5 % .
Plusieurs emplois ont été identifiés par le rapport McKinsey comme ceux qui pourraient voir plus d'heures de travail automatisées avec l'aide de l'IA.
Entre autres, les professionnels des sciences , de la technologie, de l'ingénierie et des mathématiques verraient le pourcentage de leurs heures de travail automatisées augmenter de 16 points, pour atteindre 30 % d'ici 2030 en cas d'adoption accélérée de l'IA.
Pendant ce temps, les professionnels de l'éducation et de la formation professionnelle pourraient également voir une augmentation de 16 %, bien que ces domaines aient déjà une base d'automatisation plus faible sans accélération de l'IA. Par conséquent, l'automatisation guidée par l'IA ne représenterait qu'environ 23 % des heures travaillées par ces professionnels en 2030.
D'autres catégories d'emplois avec des augmentations notables comprennent les professionnels de la création et de la gestion des arts , qui verraient une augmentation de 15 points, atteignant environ 25 % des heures travaillées, ainsi que les professionnels des affaires et du droit , qui verraient une augmentation de 14 points, atteignant 30 % des heures travaillées.
En revanche, dans d'autres domaines de travail, le rapport prévoit que l'IA générative aura moins d'impact sur l'automatisation des tâches des travailleurs pendant le reste de la décennie : le travail agricole ne verrait qu'une automatisation accrue de 3 % ; tandis que les travailleurs de la production et les techniciens de la santé et du bien- être verraient une augmentation de 4%, selon le rapport McKinsey.
Les postes dans l'agriculture et la fabrication ont des bases d'automatisation élevées de 27% et 30%, respectivement, comme points de départ, bien que les techniciens de la santé soient à environ 15%, selon le rapport.
D'autre part, il est prévu que dans tous les secteurs de l' économie , les travailleurs américains verront 8 % supplémentaires de leurs heures de travail automatisées d'ici 2030 avec l'accélération de l'IA générative, ce qui ferait augmenter le nombre total d'heures de travail automatisées à environ 30 pour cent.
Quant à savoir si l'adoption généralisée de l'IA conduira à la suppression d'un nombre important d'emplois , le rapport McKinsey note : « Nos recherches ne nous conduisent pas à estimer les pertes d'emplois, bien que nous ne puissions définitivement exclure cette conclusion, du moins dans le futur. court terme. Les progrès technologiques provoquent souvent des perturbations, mais historiquement, ils ont finalement alimenté la croissance économique et l'emploi ».
Pendant ce temps, le service à la clientèle et les ventes , ainsi que les rôles de soutien de bureau , étaient les emplois que le rapport a trouvés les plus susceptibles de connaître une baisse de la demande d'emploi et un changement modeste dans les activités de travail en raison de l'avancement de l'IA. Dans une moindre mesure, les services de restauration et le travail de production ont également été identifiés comme des domaines où la demande de main-d'œuvre était susceptible de diminuer en raison de l'automatisation accélérée par l'IA.
Pourtant, alors que la demande de main-d'œuvre dans certains domaines est en baisse, le rapport a révélé que ces baisses pourraient se manifester en termes de croissance globale plus lente dans ces domaines plutôt qu'en une baisse nette d'ici 2030.
"Bien que nous ne prévoyions pas les niveaux d'emploi agrégés, nous modélisons divers moteurs de la demande de main-d'œuvre pour voir comment la composition des emplois pourrait changer, et ces résultats montrent des gains et des pertes", note le rapport McKinsey. "En fait, les catégories professionnelles les plus exposées à l'IA générative pourraient continuer à créer des emplois jusqu'en 2030, même si leur adoption pourrait ralentir leur taux de croissance" , conclut l'analyse.
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