Alors que nous sommes au bord de ce changement révolutionnaire, il est crucial que nous considérions les implications éthiques de ces outils puissants.
S'il est facile de se laisser emporter par l'enthousiasme suscité par la musique générée par l'IA qui circule sur Internet, le véritable travail de création d'une technologie éthique se déroule dans les coulisses, au plus profond de la chaîne d'approvisionnement de l'IA.
Au cœur de ce processus se trouve la création d’ensembles de données massifs, soigneusement étiquetés et annotés, qui servent de base à la formation des modèles d’IA . Les enregistrements, les compositions et les métadonnées qui composent ces ensembles de données sont la clé pour libérer le potentiel de la technologie générative tout en garantissant l'équité et le respect des créateurs et des titulaires de droits d'auteur qui donnent vie à la musique que nous apprécions tant.
Alors que nous parcourons ce territoire inexploré, il est essentiel que nous abordions la création de ces ensembles de données avec le plus grand soin et la plus grande considération. Nous devons nous poser des questions difficiles sur la provenance des données que nous utilisons, les droits des artistes impliqués et l’impact potentiel sur l’écosystème musical. Ce n’est qu’en affrontant ces questions complexes que nous pourrons construire un avenir basé sur l’IA qui défend les valeurs de créativité, de diversité et d’équité.
La qualité compte
Construire une IA musicale robuste et fiable nécessite une énorme quantité de données de haute qualité : nous parlons de centaines de milliers, voire de millions de pistes, comprenant des dizaines de milliers d'heures, y compris une large gamme d'instruments solos et de fichiers MIDI .
La tentation de prendre des raccourcis en extrayant l’audio de diverses sources en ligne est compréhensible, mais cette approche risque de porter atteinte aux droits des artistes et des titulaires de droits d’auteur et de décimer la valeur des droits d’auteur sur la musique.
Incluso los “conjuntos de datos abiertos” que afirman estar compuestos en su totalidad por material de dominio público o Creative Commons contienen a menudo obras protegidas por derechos de autor, lo que crea un panorama turbio en el que no están claros los orígenes y permisos de Les données.
Pour construire une IA véritablement éthique , nous devons donner la priorité aux licences appropriées et à la collaboration entre les développeurs et les titulaires de droits d'auteur. En travaillant en étroite collaboration avec les titulaires de droits et les artistes, nous pouvons créer des ensembles de données de formation qui respectent les droits de propriété intellectuelle et garantir que les créateurs soient équitablement rémunérés pour leurs contributions.
Cette approche nécessite un investissement important en temps et en ressources, mais constitue le seul moyen de garantir l’intégrité et la pérennité de l’écosystème musical de l’IA .
Imaginez un avenir où les entreprises d’IA et l’industrie musicale forgent des partenariats basés sur la confiance, la transparence et le respect mutuel, où les plateformes musicales IA fonctionnent comme des fournisseurs de services numériques (DSP) de la même manière que Spotify et autres le font aujourd’hui.
En travaillant ensemble pour créer des ensembles de données de haute qualité provenant de sources éthiques, nous pouvons libérer tout le potentiel de l'IA , tout en protégeant les droits et les moyens de subsistance des artistes qui rendent cela possible. C’est un défi, mais nous devons l’accepter si nous voulons construire un avenir où la créativité et la technologie pourront prospérer ensemble.
Les métadonnées sont importantes : annotations et transcriptions
Une fois que vous disposez d’une large collection d’enregistrements provenant de sources éthiques, le vrai travail commence. Chaque morceau doit subir un processus rigoureux d'annotation et de transcription, réalisé par une équipe d'experts musicaux hautement qualifiés.
Cela implique de documenter tous les aspects de la composition, du tempo et de la tonalité à l'instrumentation, aux ambiances et aux progressions d'accords. Les principales sociétés de musique IA consacrent des ressources importantes à fournir des détails sans précédent sur des millions d’enregistrements et de compositions.
Ces métadonnées sont l’élément vital des modèles d’IA , leur permettant d’identifier des modèles, d’apprendre des complexités de la créativité humaine et de générer de nouvelles œuvres qui repoussent les limites du possible. Plus les métadonnées sont complètes et précises, plus les résultats de l’IA seront sophistiqués et nuancés.
Cependant, l'importance de ce processus va bien au-delà de la création d'une musique engageante : il s'agit de maintenir notre responsabilité envers les titulaires de droits qui rendent tout cela possible.
En investissant dans la création méticuleuse de métadonnées, les entreprises améliorent non seulement la qualité de leurs modèles d’IA , mais démontrent également leur engagement à respecter les droits de propriété intellectuelle des artistes et créateurs. Ces métadonnées fournissent un enregistrement clair et transparent des origines et de la propriété de chaque morceau de musique et garantissent l'exactitude musicale des données introduites dans le modèle.
En donnant la priorité à la création de métadonnées détaillées, précises et provenant de sources éthiques, nous posons les bases d'un écosystème musical IA plus équitable et durable.
Marketing : licences et rémunération
Avec un ensemble de données provenant de sources éthiques et méticuleusement annotées, les développeurs de musique IA sont bien placés pour créer des produits innovants. Cependant, avant de lancer leurs offres musicales générées par l’IA , ils doivent s’assurer qu’ils disposent des licences commerciales nécessaires.
Aujourd’hui, de nombreux développeurs d’IA prennent un raccourci basé sur des allégations d’utilisation équitable ou de domaine public, en supposant que leur utilisation de matériel protégé par le droit d’auteur relève de ces exceptions légales. Cependant, cette approche est souvent erronée et peut donner lieu à des litiges. L’usage loyal est une doctrine complexe et spécifique à chaque cas, et revendiquer sa protection sans une analyse juridique approfondie est une proposition risquée.
Pour éviter ces écueils, les développeurs d’IA devraient donner la priorité à l’obtention de licences commerciales appropriées pour la musique qu’ils utilisent dans leurs ensembles de données de formation.
Ce processus implique de contacter les titulaires de droits, de négocier les conditions et de garantir que toutes les parties reçoivent une juste compensation pour leurs contributions. Même si cela peut sembler une tâche ardue, elle est essentielle pour instaurer la confiance et favoriser des collaborations à long terme avec l’industrie musicale, sans parler de permettre un accès continu à des données de formation de haute qualité.
Les entreprises d’IA avant-gardistes adoptent une approche proactive en matière de licences en collaborant avec les détenteurs de droits musicaux dès le début du processus de développement. En établissant des lignes de communication ouvertes et en travaillant ensemble pour créer des accords de licence mutuellement avantageux, ces sociétés jettent les bases d’un écosystème musical de technologie générative plus durable et plus équitable.
En plus d’obtenir les licences nécessaires, les développeurs d’IA doivent également tenir compte des clauses d’indemnisation et des exigences en matière d’assurance erreurs et omissions dans leurs accords avec les titulaires de droits. Ces clauses offrent une protection contre d'éventuelles réclamations juridiques découlant de l'utilisation de matériel sous licence, offrant une tranquillité d'esprit à la fois à la société AI et aux partenaires de l'industrie musicale.
À mesure que le paysage de l’IA musicale évolue, il est crucial que les développeurs donnent la priorité aux pratiques de licence éthiques et collaborent étroitement avec l’industrie musicale. Ce faisant, ils atténuent non seulement les risques juridiques, mais contribuent également à un avenir où l’IA et la créativité humaine pourront coexister et prospérer, ouvrant ainsi de nouvelles opportunités d’innovation et d’expression artistique.
L'avenir de la musique avec l'IA : établir des normes éthiques
La musique IA est là pour rester, et l’industrie est confrontée à des décisions critiques qui façonneront sa trajectoire. Même s’il n’est peut-être pas possible d’accorder une nouvelle licence rétroactivement à chaque piste des ensembles de données existants, nous avons le pouvoir d’établir des normes éthiques et de consolider un cadre de licence qui profitera à toutes les parties prenantes à l’avenir.
Il est crucial que les entreprises de l’industrie musicale IA prennent l’initiative de faire avancer cette solution. En donnant la priorité à « l’éthique des ensembles de données » dès le début, les développeurs de modèles musicaux d’IA peuvent jouer un rôle essentiel dans la construction d’un écosystème qui respecte les créateurs, récompense l’innovation et préserve l’intégrité des données, la forme d’art que nous apprécions tous.
Cet engagement envers des pratiques éthiques implique une approche multiforme. Premièrement, cela nécessite un engagement à obtenir des données de formation via des canaux de licences appropriés, garantissant que les titulaires de droits soient équitablement rémunérés pour leurs contributions. De plus, cela nécessite la création de cadres de métadonnées robustes qui assurent la transparence et l’attribution de la musique utilisée dans les ensembles de données d’IA .
Au-delà de ces considérations techniques, l’établissement de normes éthiques pour la musique IA nécessite également une collaboration active et un dialogue ouvert entre les sociétés d’IA et l’industrie musicale. En travaillant ensemble pour développer des modèles de licence équitables et établir de meilleures pratiques, nous pouvons favoriser un esprit de confiance et de respect mutuel qui sert de fondement à un écosystème musical IA florissant.
L’avenir de la musique se déroule sous nos yeux et les décisions que nous prenons aujourd’hui auront un impact pendant des décennies. En tant qu’industrie, nous avons l’opportunité – et la responsabilité – de garantir que cet avenir repose sur des fondations éthiques, équitables et respectueuses.
(C) 2024, Fortune